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公开(公告)号：CN119442837A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411392132.3
申请日：2024-10-08
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供一种基于异构空天平台的协同观测任务规划方法及装置，所述方法包括：基于待观测区域确定光学卫星覆盖地理网格数据，待观测区域是基于待观测目标的位置和航速确定的；基于光学卫星覆盖地理网格数据、无人机覆盖地理网格数据和飞艇覆盖地理网格数据，确定初始协同观测任务规划方案；根据遗传算法和模拟退火算法对初始协同观测任务规划方案进行优化，得到目标协同观测任务规划方案。本发明提供的基于异构空天平台的协同观测任务规划方法及装置，通过模拟退火‑遗传算法的双阶段迭代优化，可以有效地应用于大面积区域下基于光学卫星、飞艇、无人机三种异构空基、天基对地观测平台的协同任务规划，提高在海上目标应急搜索时的观测能力。
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公开(公告)号：CN118395687A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410457598.0
申请日：2024-04-16
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种面向数字兵力智能构造平台的多模态信息生成方法及装置，涉及数据处理技术领域，包括：根据对目标区域的配置输入，得到对于目标区域的电子信息数据以及可见光数据；根据热平衡模型计算、热传导模型计算和显示模式输入，生成所述目标区域的红外图像数据；根据对所述目标区域的雷达回波信号的数据处理，得到所述目标区域的雷达数据和SAR雷达数据；将所述目标区域的电子信息数据、可见光数据、红外图像数据、雷达数据和SAR雷达数据进行信息合成，得到所述目标区域的多模态数据。
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公开(公告)号：CN118378160A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410421888.X
申请日：2024-04-09
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/23 , G06F18/213
Abstract: 本申请提供一种基于自动识别系统数据的舰船类型识别方法及装置，涉及舰船识别技术领域。所述方法包括：通过空间聚类算法将军用舰船的第一航行特征点划分为孤立类与非孤立类；基于所述非孤立类，确定第一航迹分布特征；并基于所述孤立类，确定第二航迹分布特征；基于所述第一航迹分布特征与所述第二航迹分布特征，对待识别舰船的第二航行特征点进行类型识别，确定所述待识别舰船的军民类别；所述第二航行特征点是基于自动识别系统数据确定的。本申请提供的基于自动识别系统数据的舰船类型识别方法及装置，可以有效识别舰船军民类别。
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公开(公告)号：CN117115436A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310839541.2
申请日：2023-07-10
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V20/13 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N20/10
Abstract: 本发明提供一种舰船姿态检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及视觉检测技术领域，所述方法包括：基于包含有目标舰船的全局遥感图像，获得目标舰船对应的舰船语义分割区域，以及目标舰船的尾迹对应的尾迹语义分割区域；确定舰船语义分割区域的第一中心，以及尾迹语义分割区域的第二中心；基于第一中心和第二中心，确定目标舰船的第一姿态方向；确定舰船语义分割区域的长轴方向和短轴方向，并基于长轴方向、短轴方向和第一姿态方向，确定目标舰船的第二姿态方向，并将第二姿态方向作为目标舰船的姿态检测结果。本发明可以有效实现对海上舰船姿态的快速准确检测。
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公开(公告)号：CN116577252A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310445901.0
申请日：2023-04-23
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供一种大气细颗粒物浓度测定方法、装置、设备及介质，涉及气象监测领域，该方法包括：获取当前时段内目标区域中每一目标子区域所对应的移动监测数据，获取目标时段内每一固定监测站所监测的固定监测数据；根据历史时段内每一固定监测站所监测的所有固定监测数据，确定历史时段内每一固定监测站所对应的固定监测均值及方差数据；融合移动监测数据、固定监测数据以及固定监测均值及方差数据，获取大气细颗粒物浓度。本发明采用高精度固定站点监测数据和低精度移动监测数据相融合的方法，不仅克服了固定站点监测数据精度高但采样密度稀疏的问题，还解决了移动监测数据存在误差精度低的问题，提升了大气细颗粒物浓度测定的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115564800A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211254292.2
申请日：2022-10-13
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明涉及行动轨迹技术领域，尤其涉及一种行动轨迹预测方法和装置。其中，行动轨迹预测方法包括：通过获取待监测目标在第一环境中的第一环境特征信息，将第一环境特征信息输入到预先训练好的行动轨迹预测模型中，根据第一环境特征信息在数字孪生虚拟环境中预测得到至少一条预测行动轨迹以及每条预测行动轨迹在周围环境中对应的预测环境特征信息，然后将第二环境特征信息与预测环境特征信息相匹配，根据匹配程度确定至少一条预测行动轨迹作为目标运行轨迹。本发明在预测监测目标的行动轨迹时，充分考虑到监测目标周围环境特征的变化，根据环境特征的变化以及匹配度确定目标运行轨迹，提高了监测目标的行动轨迹的预测的精度。
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公开(公告)号：CN119106725A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411108453.6
申请日：2024-08-13
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06N3/0985
Abstract: 本发明提供一种基于元学习的轨迹预测模型训练方法及装置，方法包括：获取至少一个目标场景的轨迹数据并构建元任务，并划分为多个域偏移组；在训练过程中的任意一个当前训练轮次，针对每个域偏移组，基于元任务的训练数据，调用轨迹预测模型依次执行域偏移组中的元任务，得到执行元任务的目标损失函数并在域偏移组内进行梯度传播，更新得到域偏移参数；根据每个域偏移组的域偏移参数更新轨迹预测模型在当前训练轮次中的原始模型参数，得到最终模型参数。通过本申请，解决现有技术中轨迹预测模型在实际应用中仍对训练时使用的特定源域数据存在过度依赖，跨场景的泛化能力差，在预测未遇到过的新目标域数据时导致预测性能下降的技术问题。
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公开(公告)号：CN118839487A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410839766.2
申请日：2024-06-26
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国人民解放军32029部队
Abstract: 本发明提供一种基于规则的装备操作模拟训练方法、系统及电子设备，其中，上述方法包括：获取目标装备关联的目标课目配置；确定与所述目标课目配置对应的前端界面元素标识，以及与每一前端界面元素标识对应的后台模型逻辑变量；并在前端界面显示所述前端界面元素标识；确定用户在所述前端界面中选择的目标前端界面元素标识，以及与目标前端界面元素标识对应的目标模拟训练事件；基于所述目标模拟训练事件，按照预先构建的逻辑规则对与所述目标前端界面元素标识对应的目标后台模型逻辑变量进行更新；显示更新后的前端界面信息。通过本申请能够提高装备操作模拟训练方法的拓展性。
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公开(公告)号：CN118734597A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411039971.7
申请日：2024-07-31
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种卫星观测覆盖范围估算方法、装置、电子设备，包括：根据待搜索目标失事前的信息确定待观测区域；从光学卫星数据库中获取在搜索待搜索目标的搜索时间区间内，针对待观测区域的可见光学卫星，以及每颗光学卫星的可见时间区间；针对每颗光学卫星，计算光学卫星在对应的可见时间区间内的观测覆盖区域，其中，观测覆盖区域包括光学卫星的传感器在对应的可见时间区间的瞬间视场范围集合；分别计算每颗光学卫星对应的观测覆盖区域中所包括的目标待观测区域，并将所有光学卫星对应的目标待观测区域组合为卫星观测覆盖范围，本方法可以有效针对连续时间段内各个时刻遥感卫星的应急观测覆盖范围进行估算。
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公开(公告)号：CN116577252B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310445901.0
申请日：2023-04-23
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供一种大气细颗粒物浓度测定方法、装置、设备及介质，涉及气象监测领域，该方法包括：获取当前时段内目标区域中每一目标子区域所对应的移动监测数据，获取目标时段内每一固定监测站所监测的固定监测数据；根据历史时段内每一固定监测站所监测的所有固定监测数据，确定历史时段内每一固定监测站所对应的固定监测均值及方差数据；融合移动监测数据、固定监测数据以及固定监测均值及方差数据，获取大气细颗粒物浓度。本发明采用高精度固定站点监测数据和低精度移动监测数据相融合的方法，不仅克服了固定站点监测数据精度高但采样密度稀疏的问题，还解决了移动监测数据存在误差精度低的问题，提升了大气细颗粒物浓度测定的精确度。
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