一种管道单目视频三维重建和深度预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117974895A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410129446.8

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 本发明公开一种管道单目视频三维重建和深度预测方法及系统,涉及深度学习及图像处理技术领域,方法包括基于COLMAP方法,分别对采集的不同的管道场景的图片序列进行特征提取与匹配、增量式重建,获取每张图片所对应的相机外参矩阵,构建管道三维重建数据集;利用现有公开数据集分别训练Fast‑MVSNet网络和PatchMatchNet网络,并从多个训练后的网络模型中选取出最优的网络模型进行实际管道场景的三维重建和深度预测。本发明构建了从单目视频到三维场景的整体框架,能有效实现排水管道的三维重建和深度预测,直观展示管道的内部结构信息。

    一种污水管道充气式地质雷达检测装置

    公开(公告)号:CN115899423A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211398600.9

    申请日:2022-11-09

    Inventor: 乔旭 杨峰

    Abstract: 本发明提供了一种污水管道充气式地质雷达检测装置,该装置包括包括弹性橡胶外壳和弹性橡胶内壳,具有良好的伸缩特性,不仅可以满足地质雷达天线贴壁的要求,而且能够根据需要自动充放气,而且提高了污水管道内部和污水管道竖井的通过性。

    一种折叠式地质雷达天线外壳
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115764286A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211399940.3

    申请日:2022-11-09

    Inventor: 乔旭 杨峰 彭苏萍

    Abstract: 本发明提供了一种折叠式地质雷达天线外壳,该支架包括天线辐射面外壳和天线屏蔽腔外壳,实现了地质雷达天线的折叠,折叠后天线面积仅为原面积的50%,厚度也降低了20%,可收纳到背包内,便于在煤矿井下搬运和使用。

    一种地质雷达三维超前探测数据叠加方法

    公开(公告)号:CN115685356A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211398074.6

    申请日:2022-11-09

    Inventor: 乔旭 杨峰

    Abstract: 本发明提供了一种地质雷达三维超前探测数据叠加方法,依据地质雷达探测区域在三维空间的球体分布特征,通过空气校正和三维空间位置估算,将原始采样点数据和待叠加采样点数据对应起来,将不同观测点的地质雷达数据叠加到统一坐标系下,通过频率域叠加,得到叠加后的采样点数据,降低地质雷达信号多次波干扰,有利于三维空间的目标定位。

    一种管道雷达图谱Mish残差多尺度网络识别方法

    公开(公告)号:CN113486774A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110748455.1

    申请日:2021-07-01

    Inventor: 杨峰 邢洪嘉 乔旭

    Abstract: 本发明公开了一种管道雷达图谱Mish残差多尺度网络识别方法。本发明包括:对Mish深度残差多尺度网络进行参数初始化;将待训练的管道雷达病害数据载入Mish深度残差多尺度网络提取病害特征;根据特征使用Mish深度残差多尺度网络中的金字塔网络预测病害,并从网络输出端输出预测出来的病害坐标;将预测出来的病害坐标转换为里程数和深度信息。本发明在管道雷达病害区域智能识别模型上具有较高精度和较低的漏检率,能识别真实管道环境下的病害特征,适用于城市管道检修领域。

    基于暗通道与Retinex的地下管道图像去雾方法

    公开(公告)号:CN112862721A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110207398.6

    申请日:2021-02-24

    Abstract: 本发明涉及的是一种基于暗通道与Retinex的地下管道图像去雾方法。通过对带雾地下管道图像进行预处理,得到有雾图像对应的暗原色图像;对获取的暗原色图进行均值滤波以近似估计图像透射率;对均值滤波的结果弥补一个偏移值,得出透射率的粗估计值;运算出估计透射率的表达式;使用原图像与均值滤波后的图像的像素值来估计全局大气光;利用物理恢复模型恢复出初步去雾图像;利用多尺度Retinex算法对初步去雾图像进行增强;添加一个色彩恢复因子弥补色彩的局部失真;加入动态范围调节参数控制图像的色偏;本发明能有效实现地下管道场景图像的去雾,并对图像的细节与颜色恢复等方面进行增强。可用于地下管道环境的视频监控、地下管道病害识别等科学领域。

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