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公开(公告)号：CN106023229B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201610388621.0
申请日：2016-06-02
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种结合半高斯模型与高斯模型的SAR影像变化检测方法，适用于图像处理领域。其步骤为：1利用两时相SAR影像生成差值影像；2使用半高斯模型估计差值影像中未变化类似然概率密度分布；3使用高斯模型估计差值影像中变化类似然概率密度分布；4根据估计的未变化类和变化类似然概率密度分布，计算满足Kittler–Illingworth最小错误率准则的阈值；5对差值影像进行阈值分割，生成变化检测结果图。有效估计差值影像中未变化类和变化类的似然概率密度分布，分割阈值计算合理，有效提高变化检测的精度，对SAR影像的变化检测效果好。
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公开(公告)号：CN106066478B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201610362009.6
申请日：2016-05-27
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 一种融合像元偏移跟踪和短基线集的矿区地表形变解算方法。适用于地表矿区地表形变研究使用。其步骤为：对矿区地表形变区域进行预估；选取时间序列上相干图中的高相干点；利用时序偏移量跟踪算法恢复大形变区域高相干点的相位整周数N；大形变区域和小形变区域的高相干点联合建立短基线集解算模型；矿区地表高程误差及形变速率的解算。其监测精度高、范围大，实现操作过程简单，费用低，克服了传统时序InSAR方法无法正确获取矿区大形变梯度下的地表沉降问题，也解决了基于SAR幅度信息的时序像元偏移跟踪算法和基于差分相位的短基线集技术难以联合解算地表形变速率和高程误差的问题，具有广泛的实用性。
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公开(公告)号：CN105444730B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510769347.7
申请日：2015-11-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01C5/00
Abstract: 一种多源数据监测矿区形变的时空特性及越界开采识别方法，步骤包括：首先利用合成孔径雷达（SAR）获取并优化处理数据，然后将多卫星平台的SAR数据监测数据融合得到沉降结果图，在融合后的沉降结果图中针对被测矿区中“大形变区域”或“失相干区域”进行补充监测，统一多卫星平台数据监测结果坐标，最后反演矿区地表形变的时空特性，从而识别越界开采区域。其方法简单，计算量小，可以有效的反演矿区地表沉降的时空特性，且识别效率高，在维护矿山开采秩序、保障矿山安全、保护矿山生态环境方面具有重要的理论价值与广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN117388851A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311365606.0
申请日：2023-10-20
Applicant: 中国矿业大学 , 甘肃煤田地质局综合普查队 , 自然资源部国土卫星遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了一种InSAR变形监测精度可靠估计方法，适用于变形监测领域。其步骤为：在小范围地表变形区域B实地制作n个水准观测点，并测量其平面位置坐标；获取覆盖变形区域B的p幅SAR影像；采用InSAR技术从p幅SAR影像中提取地表变形信息，在SAR卫星过境变形区域B当天，采用设计测量精度为ms的水准测量方法对n个水准观测点开展测量工作；基于变形区域外布设的高程控制点计算各水准观测点的高程，在此基础上计算各观测点变形值；从InSAR技术获取的地表变形监测结果中提取与水准观测点位置一致像元的变形监测值，在此基础上，计算InSAR变形监测精度的可靠估计值。兼顾水准测量误差对InSAR变形监测精度评估的影响，监测精度可靠估计效果好。
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公开(公告)号：CN114419422A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210077526.4
申请日：2022-01-24
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明提供一种证据理论融合多视角遥感信息的地热异常探测方法。所述证据理论融合多视角遥感信息的地热异常探测方法包括：首先使用单窗算法反演得到区域内的温度信息，并结合同时期的MOD11A1温度产品验证反演结果的精度；然后从全局、局部以及高程三个视角出发，分别使用全局阈值、局部分块阈值和高程分区阈值三种方法提取温度异常，然后基于地质断裂构造缓冲区，采用D‑S证据理论方法融合四种证据理论元素，进而圈定出地热异常的范围，并结合区域内已知的地热田、地热井验证结果的可靠性。本发明可以有效减少由于局部和地表起伏等因素造成的虚假提取，提高地热识别精度，为地热能源的开发利用提供有力的技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112577438B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202011277126.5
申请日：2020-11-16
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种利用无人机影像的煤矿区三维形变监测方法，步骤为：估计采煤地表影响区；对两时相无人机影像I1和I2进行配准；配准后，对与采煤地表影响区相对应的无人机影像提取同名点，剔除误匹配点对；根据提取的同名点确定地表在两时相间发生的水平移动，并做空间插值，得到影像空间内连续的水平移动；根据提取的水平移动，结合煤矿开采沉陷模型中下沉和水平移动之间的关系，计算两时相间地表下沉值；把水平移动重投影到与开采走向方向平行和垂直的方向，融合水平移动和下沉值得到地表的三维形变值。本发明利用多时相无人机影像实现煤矿区三维形变监测，破解了基于影像的矿区形变监测对SAR影像的依赖问题，对煤矿区三维形变监测效果好。
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公开(公告)号：CN110991048B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201911225816.3
申请日：2019-12-04
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 一种关闭井工矿地表沉陷预测方法，适用于煤矿井下使用。利用InSAR技术获取关闭井工矿地表沉陷；构建关闭井工矿地表沉陷预测模型；基于InSAR监测结果反演模型参数；关闭井工矿地表沉陷预测方法。其预计精度高、模型参数少、流程操作简单、易实现、技术含量高等优点，首次提出了关闭井工矿地表沉陷预测预计模型，填补了矿井关闭后地表沉陷预测预计方面的空白，延伸了现有开采沉陷理论与技术框架，为矿井关闭后地表沉陷的预测预计提供了技术手段。
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公开(公告)号：CN113091598A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110367300.3
申请日：2021-04-06
Applicant: 中国矿业大学 , 徐州矿务集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种InSAR划定采空区建筑场地稳定性等级范围的方法，适用于变形监测及采空区稳定性评价使用。首先获取覆盖采空区建筑场地稳定性评估区域连续成像的升降轨SAR影像；分别对升轨和降轨数据进行时序DInSAR、时序多孔径InSAR或偏移跟踪方法处理，得到视线和方位向时序累积地表形变；根据最小二乘原理解算出时序地表累积三维形变；计算地表时序累积沉降量、下沉速率、倾斜、曲率及水平变形；根据上述五个移动变形指标精确划定不同时间点采空区建筑场地稳定性等级范围。本发明易于实现，速度快，精度高，能够为采空区稳定性评估、建设利用、复垦修复提供有效、可靠的基础数据，可降低评估费用，有效利用废弃塌陷地，保障地方经济建设可持续发展。
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公开(公告)号：CN112505699A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011351515.8
申请日：2020-11-26
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种融合InSAR和PSO反演地下采空区位置参数的方法，适用于矿产地质监测与防护领域。利用InSAR方法获取矿区雷达视线向地表形变；确定采空区参数的取值范围；初始化粒子群中每个个体的位置与速度信息；将粒子群的位置坐标带入到概率积分模型获取地表竖向下沉和东西向、南北向水平移动，根据雷达成像几何将变形转换为LOS向形变；将转换后的LOS向地表变形与InSAR解算的LOS向地表形变带入适应度函数计算适应度值，得到每个粒子最优解和群体的全局最优解并记录；求取迭代中种群最优解对应的适应度值。其操作简单，反演地下采空区位置参数的效果好，可为地下煤炭资源非法开采、煤火区位置反演提供技术支持，同时也拓展了InSAR技术的应用空间。
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公开(公告)号：CN112419198A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011361054.2
申请日：2020-11-27
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于SAR干涉图滤波的非局部均值定权方法，适用于图像处理领域。首先设置非局部均值信息提取的搜索窗口大小和匹配窗口大小；计算非局部均值提取的噪声抑制参数；计算实部影像R0在搜索窗口SN内的中心像元和其它像元的相似性SR计算虚部影像J0在搜索窗口SN内的中心像元和其它像元的相似性SJ；基于实部影像R0和虚部影像J0的相似性，计算SAR复数干涉图I0在搜索窗口内的中心像元和其它像元的相似性并归一化，得到用于SAR干涉图滤波的非局部均值权重。其将实部和虚部的非局部权重计算合理，有效提高了非局部均值提取的可靠性，对SAR影像干涉图滤波中非局部均值提取效果好。
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