公开(公告)号：CN106023229A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610388621.0

申请日：2016-06-02

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 庄会富 ,  邓喀中 ,  范洪冬 ,  张宏贞 ,  于洋 ,  黄继磊 ,  余美 ,  吴飞

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/00

CPC classification number: G06T7/0002 ,  G06K9/0063 ,  G06T2207/10044 ,  G06T2207/20076 ,  G06T2207/20224 ,  G06T2207/30181

Abstract: 一种结合半高斯模型与高斯模型的SAR影像变化检测方法，适用于图像处理领域。其步骤为：1利用两时相SAR影像生成差值影像；2使用半高斯模型估计差值影像中未变化类似然概率密度分布；3使用高斯模型估计差值影像中变化类似然概率密度分布；4根据估计的未变化类和变化类似然概率密度分布，计算满足Kittler–Illingworth最小错误率准则的阈值；5对差值影像进行阈值分割，生成变化检测结果图。有效估计差值影像中未变化类和变化类的似然概率密度分布，分割阈值计算合理，有效提高变化检测的精度，对SAR影像的变化检测效果好。

公开(公告)号：CN106023229B

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201610388621.0

申请日：2016-06-02

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 庄会富 ,  邓喀中 ,  范洪冬 ,  张宏贞 ,  于洋 ,  黄继磊 ,  余美 ,  吴飞

IPC: G06T7/254 ,  G06T7/215 ,  G06T7/277

Abstract: 一种结合半高斯模型与高斯模型的SAR影像变化检测方法，适用于图像处理领域。其步骤为：1利用两时相SAR影像生成差值影像；2使用半高斯模型估计差值影像中未变化类似然概率密度分布；3使用高斯模型估计差值影像中变化类似然概率密度分布；4根据估计的未变化类和变化类似然概率密度分布，计算满足Kittler–Illingworth最小错误率准则的阈值；5对差值影像进行阈值分割，生成变化检测结果图。有效估计差值影像中未变化类和变化类的似然概率密度分布，分割阈值计算合理，有效提高变化检测的精度，对SAR影像的变化检测效果好。