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公开(公告)号：CN117692652A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410155470.9
申请日：2024-02-04
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏比特达信息技术有限公司
IPC: H04N19/189 , H04N19/20 , H04N19/65 , H04N19/85 , G06T9/00 , H04N19/182 , H04N19/17 , H04N19/625 , H04N19/63 , H04N23/11 , G06T5/70 , G06T5/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于深度学习的可见光与红外视频融合编码方法，步骤包括采集同一场景下的可见光视频流和红外视频流；对采集的可见光视频流和红外视频流进行预处理，包括去噪、对比度增强操作，并采用生成对抗网络对视频进行编码；采用自适应编码损伤修复算法提升编码性能；通过融合编码算法对经编码损伤修复过的可见光视频和红外视频进行融合编码，生成融合视频流。实现了对不同模态视频流选择合适的预处理操作，减少了噪声的同时增强对比度，保持了视频更多的细节；通过在EDVR模型的框架中融入自适应损伤修复算法，增进了网络修复的效果，大大提高了可见光和红外视频数融合处理的效率以及质量，扩大了可见光与红外视频编码融合技术的适用范围。
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公开(公告)号：CN117560494A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410038681.4
申请日：2024-01-11
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏比特达信息技术有限公司
IPC: H04N19/132 , H04N19/177 , H04N19/172
Abstract: 一种用于矿下低质视频快速增强的编码方法，步骤：利用检测摄像头获取煤矿井下多种光线条件下的低照度和低清晰度视频流数据；对获取的视频流数据进行处理，截取出低照度场景视频，构建井下低质视频数据集；通过帧插值器接收两个参考帧并进行帧插值操作生成一个参考帧；确定Gop结构，利用I帧编码器和P帧编码器分别对I帧和P帧进行编码；将参考帧作为参考，通过当前P帧编码器对输入的B帧进行编码。本发明为现有的神经P帧编解码器增加B帧编码功能，大大提高了P帧编码器对低质视频的增强编码性能，且具有很强的灵活性和泛化性；实现了对Gop结构的全面分析，提高了整体编码效率；为煤矿安全管理提供科学数据支持，提高了安全管理水平。
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公开(公告)号：CN115578719A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211253174.X
申请日：2022-10-13
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于YM_SSH的轻量级目标检测的疲劳状态检测方法，具体包括以下步骤：数据集准备，结合国内疲劳检测公共数据建立疲劳状态检测数据集；神经网络搭建，使用MobileViT代换YOLOv3的主干网络Darknet53，使用小尺寸卷积核代替大尺寸卷积核，搭建具有更大有效感受野的轻量级网络YM_SSH，使用改进的SSH网络增大模型感受野；减半网络通道数，将网络模型轻量化；嵌入式部署，将模型转化为TensorRT模型，提高模型在移动终端的推理速度。本发明基于轻量级目标检测网络以及可分离深度卷积，在扩大特征感受野的同时减少卷积核计算量和参数量，并且检测速度和精度与原网络模型几乎持平，解决了实时疲劳检测精确度低的问题。
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公开(公告)号：CN115512324A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211253152.3
申请日：2022-10-13
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开一种基于边缘对称填充和大感受野的路面病害检测方法，包括：数据集准备，结合道路环境重新标注公共数据集，并添加灌缝和井盖两个辅助类别；神经网络搭建，用大核深度可分离卷积配合重参数化搭建具有更大有效感受野和更多形状偏置的骨干网络RepLKDarkNet，用空间可分离深度卷积以及改进的对称填充策略搭建对位置信息保留更多的加强特征提取网络XSepPAFPN，用目标跟踪模块优化重识别问题；嵌入式部署，将模型转化为TensorRT模型。本发明基于大感受野特征以及应用边缘对称填充策略的空间可分离深度卷积，在提高特征图的有效感受野的同时减少大卷积核计算量和参数量，并在一定程度弥补特征提取时的信息丢失，解决路面病害样式和形状提取不准确影响检测精度的问题。
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公开(公告)号：CN115439835A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211258003.6
申请日：2022-10-13
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种改进YOLO‑PAI的实时接打电话行为检测方法，步骤如下：从视频监控平台截取照片制作数据集，添加手和手机两个标签类别，手的标注辅助判断人是否存在接打电话行为；搭建新型卷积神经网络，对于主干网络CSPDarknet53进行剪枝，在保证精度的同时减少参数量。利用使用k‑means聚类算法获得的9个锚点解决小型目标检测问题，更好的检测手机特征信息。增加第四个尺度的特征映射分支，扩大检测范围；部署嵌入式设备，使用TensorRT深度学习推理框架。通过提出的SRblock_body结构，提取图像特征，构建更深层次网络改善网络结构，提高分类和检测效果，在保证检测精度的同时减少模型大小和参数量，更好的移植到嵌入式设备中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102728455B
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201210235148.4
申请日：2012-07-09
Applicant: 中国矿业大学
IPC: B03B7/00
Abstract: 一种高中间密度物含量的难选煤泥重选浮选联合分选工艺，利用分级设备分级，分级后细粒粗选精煤直接进行浮选精选作业，得到细粒级精煤和尾煤产品；粗粒粗选精煤采用TBS干扰床重力分选，得到重选精煤和重选尾煤。将TBS干扰床分选得到的重选精煤通过脱水设备脱水，得到最终重选精煤产品和筛下水，筛下水合并进入细粒粗选精煤的精选作业；该工艺通过浮选粗选作业抛掉大量的高灰脉石矿物，TBS干扰床重选过程受到高灰细粒矸石的影响较小，浮选粗选粗粒精煤可以严格按照密度精确分选，提高分选效率。通过浮选和重选联合分选工艺有效地处理高中间密度物含量的难选煤泥，投资少，耗电量小，运行费用低，精煤产率高，且不破坏精煤产品的粒度组成。
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公开(公告)号：CN117560494B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410038681.4
申请日：2024-01-11
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏比特达信息技术有限公司
IPC: H04N19/132 , H04N19/177 , H04N19/172
Abstract: 一种用于矿下低质视频快速增强的编码方法，步骤：利用检测摄像头获取煤矿井下多种光线条件下的低照度和低清晰度视频流数据；对获取的视频流数据进行处理，截取出低照度场景视频，构建井下低质视频数据集；通过帧插值器接收两个参考帧并进行帧插值操作生成一个参考帧；确定Gop结构，利用I帧编码器和P帧编码器分别对I帧和P帧进行编码；将参考帧作为参考，通过当前P帧编码器对输入的B帧进行编码。本发明为现有的神经P帧编解码器增加B帧编码功能，大大提高了P帧编码器对低质视频的增强编码性能，且具有很强的灵活性和泛化性；实现了对Gop结构的全面分析，提高了整体编码效率；为煤矿安全管理提供科学数据支持，提高了安全管理水平。
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公开(公告)号：CN117528085A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410020281.0
申请日：2024-01-08
Applicant: 中国矿业大学 , 燕园安全科技(徐州)有限公司
IPC: H04N19/124 , H04N19/132 , H04N19/88 , H04N19/91 , G06T9/00 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于智能特征聚类的视频压缩编码方法，包括以下步骤：步骤1、将视频进行预处理后利用深度学习模型对视频进行智能特征提取；步骤2、采用特征聚类算法对提取出的特征进行聚类，将相似或冗余的特征整合在一起，为后续编码提供更有效的数据结构；步骤3、对聚类后的特征集进行编码，通过视觉增强和数据压缩的联合制定来进行视频压缩；步骤4、在解码端，根据编码数据和聚类中心信息，恢复出原始的特征集；步骤5、利用深度学习模型的重建模块，根据解码后的特征集重建原始视频。本发明能够准确有效地进行特征提取和压缩编码，同时具有较高的压缩比和图像质量。
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公开(公告)号：CN111764902B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202010777446.0
申请日：2020-08-05
Applicant: 天地科技股份有限公司 , 中煤科工开采研究院有限公司 , 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开一种综采放顶煤工作面智能化放煤控制方法，主要包括：建立工作面地质模型坐标系，获取顶煤厚度信息，建立工作面顶煤厚度变化的三维地质模型与数值计算模型，利用采煤机割煤过程中揭露的工作面中部顶煤信息对三维地质模型与数值计算模型进行超前修正，计算确定顶煤的理论放出量，采用煤量扫描装置与煤矸图像识别装置对顶煤放出量与放出的顶煤与矸石情况进行检测，通过比较理论放出量与实际放出煤量、放出矸石情况最终确定最佳放煤口关闭时间。本发明提出的综采放顶煤工作面智能化放煤控制方法有效解决了现有技术与装备难以确定综放工作面放煤口最佳关闭时间的问题，为实现综采放顶煤工作面智能化、无人化开采提供了一种有效的技术途径。
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公开(公告)号：CN108612684B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201810701169.8
申请日：2018-06-29
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: F15B3/00
Abstract: 本发明公开了一种自动切换连续注液增压装置，包括控制腔、2个输液腔，控制腔内设有圆形阀芯，2个输液腔分别包括左腔、右腔，内部分别设有变截面活塞，出液口分别设在2个输液腔的左腔或右腔内，控制腔设有进液口和回液口；左边的输液腔的左腔与控制腔之间设有注液输液孔，右腔与控制腔之间设有增压输液孔和泄压输液孔；右边的输液腔的右腔与控制腔之间设有注液输液孔，左腔与控制腔之间设有增压输液孔和泄压输液孔；通过手动或电机的动力控制圆形阀芯在控制腔内的180度反复转动，能控制注液输液孔、增压输液孔和泄压输液孔与进液口或回液口之间的导通或关闭，进而控制该装置实现注液、增压和持续输出高压液体的工位控制，操作简便可靠，能对低压液体进行升压并且连续输出高压液体。
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