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公开(公告)号:CN113705096A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202111000344.9
申请日:2021-08-27
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于小样本深度学习的一类冲击故障诊断方法故障诊断,该方法包括:获取设备监测数据对应的迁移特征,得到迁移特征集;对迁移特征集进行重构,得到设备的训练集,训练集中包括设备的真实频域数据及虚拟频域数据;基于机器学习,对训练集进行训练,构建设备的故障诊断模型,故障诊断模型用于识别设备是否发生故障。本申请实施例依据设备的故障机理选择合适的迁移特征,并对迁移特征集进行重构,以生成丰富的训练集,最后对生成的训练集机型训练,构建设备的故障诊断模型,从而可以利用构建的故障诊断模型对设备是否发生故障进行准确的诊断,提高了设备故障诊断的准确度及效率,具备很好的变负载工况迁移能力。
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公开(公告)号:CN109779938B
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN201811641185.9
申请日:2018-12-29
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: F04D27/00
Abstract: 本发明公开了一种离心压缩机组智能联锁保护方法,能够提高离心压缩机组故障异常检测的准确率。该方法包括如下步骤:采集获得离心压缩机组正常工况运行数据和实时工况运行数据。针对离心压缩机组的I种故障,在正常工况运行数据和实时工况运行数据中,分别提取每种故障的特征值;针对每种故障的特征相空间均建立高斯混合模型,训练得到正常工况下和实时工况下第i种故障对应的特征相空间模型并计算欧式距离,判断该距离是否超过第i个报警门限,若是则报警并计算第i种故障的故障影响力无量纲指数为若第i种故障的故障影响力无量纲指数为H(i)超过设定的故障影响阈值,则将离心压缩机组进行联锁停机,否则离心压缩机组继续运行。
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公开(公告)号:CN112758799A
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN202011610228.4
申请日:2020-12-30
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: B66B29/00
Abstract: 本发明公开了一种用于监测自动扶梯的预警方法,包括:获取齿轮箱键相信号;预设电梯的安全刹车距离范围;根据所述齿轮箱键相信号计算停止运行后电梯的刹车距离,将所述刹车距离与所述安全刹车距离范围做对比,判断所述电梯是否存在异常。本发明提供的一种用于监测自动扶梯的预警方法,通过计算电梯的刹车距离,判断自动电梯是否存在异常,从而实现电梯的智能预警。
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公开(公告)号:CN110933046A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911089982.5
申请日:2019-11-08
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的可信工业通信系统,包括:区块链事务节点、若干区块链事务节点构成分布式网络、数据终端以及物联网网关;区块链事务节点用于完成物联网网关的区块链事务操作;分布式网络用于完成对平台关键数据的分布式记账;物联网网关同区块链事务节点通信;物联网网关与数据终端之间设置有一一对应的私钥,用于签名与同代理事务节点通信的平台关键数据,将签名后的平台关键数据写入区块链,成为无法篡改的电子证据。本发明通过提供一种基于区块链的可信工业通信系统及其方法,可以保障数据安全,防止恶意篡改数据,引发安全事故及泄密;同时,厘清各方的责任边界,能通过区块链链式的结构,追本溯源,增强多方协作的可行性。
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公开(公告)号:CN109058088A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810747614.4
申请日:2018-07-09
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于温度和压比的往复压缩机排量气量控制方法,实现了往复压缩机的排气量在进气温度变化下的自动调节修正,达到了稳定压缩机排量的目的。为了克服大部分企业无法实现无级气量调节系统根据设定流量或者压力进行全自动调节的技术缺点,压缩机各级进气阀配备卸荷装置,实现气量0~100%满量程无级调节。采用手动设定的机组实际需要的排量与实时采集的进气温度修正后的额定排量进行比值计算一级负荷比;二级、三级和四级采用设定压比方式运用PID控制器自动计算负荷比,最终实现在不同进气温度下,保持机组级间压比和排气量不变。
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公开(公告)号:CN103874868B
公开(公告)日:2016-10-19
申请号:CN201280029260.0
申请日:2012-12-28
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: F16F15/28
Abstract: 一种气压液体式转子在线自动平衡器,包括一个绕中心轴随被平衡转子一起转动的密封平衡盘(1)和与所属密封平衡盘(1)相配合的气压传递装置(9),所述密封平衡盘内均布至少二对中心对称的、内充有适量平衡液的容室(31、32、33、34),所述气压传递装置(9)控制压缩气体进出所属容室驱动平衡液在每对容室(31、32、33、34)之内作可控性流动以实现转子动平衡,每对容室(31、32、33、34)外缘之间均设有所述平衡液的连通通道(41、42),所述平衡液的连通通道(41、42)为一条,所述平衡液的连通流道(41、42)的中心点与指向旋转中心的平衡流道(51、52)相连,平衡流道(51、52)的另一端与靠近旋转中心轴向设置的排空流道(61、62)相连,所述排空流道(61、62)的另一端与大气相通。该自动平衡器具备持久平衡能力、并且适于高速旋转设备。
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公开(公告)号:CN105784350A
公开(公告)日:2016-07-20
申请号:CN201610056697.3
申请日:2016-01-27
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G01M13/02
CPC classification number: G01M13/028
Abstract: 本发明涉及一种基于活塞杆振动动态能量指数的故障报警方法。本发明建立了活塞杆轴心位移轨迹方程,利用常规的活塞杆位移监测信号,计算获得活塞杆轴心位移轨迹,提取活塞杆轴心振动能量指数与轨迹面积;针对典型的支撑环磨损、活塞杆紧固螺栓松动与活塞杆断裂故障,基于活塞杆轴心振动能量指数的诊断方法可有效克服常规位移量监测报警故障响应滞后、敏感性差的缺点,具有较好的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN102840949B
公开(公告)日:2015-04-01
申请号:CN201110457792.1
申请日:2011-12-30
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G01M1/36
CPC classification number: F16F15/161 , B23Q11/0035 , F16F15/16 , F16F15/173 , F16F15/32 , F16F15/322 , G01M1/323 , G01M1/365 , Y10T74/2122
Abstract: 本发明公开的一种气压液体式转子在线自动平衡执行器,属于液体式平衡领域的一种新型结构。4个储液室一次性充入平衡液,用压力气体驱动平衡液在相对的储液室之间定向转移,取代了目前液体式平衡执行器从外界注液的过程。转动部分没有电磁阀、止逆阀等可动部件,轴承只起动、静两部分之间的连接作用,无载荷。气体压力在非接触的静、动面之间传递,无需密封材料。可选择密度适宜且性能稳定的液体作为平衡液,其消耗近于零。本发明可以根据实际需求设计成多种结构形式,分别适用于不同的安装方式和不同的平衡性能要求。本发明在平衡精度、平衡速度等平衡性能以及平衡能力的大小与持久稳定性等方面均具优势。
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公开(公告)号:CN116542575A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310601200.1
申请日:2023-05-25
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种设备健康度评估方法、系统、电子设备及存储介质,该评估方法包括:根据待评估设备的运行故障报警历史记录数据,确定待评估设备每个部件的健康度得分;根据诊断人员的判别记录数据和维护人员的执行记录数据,确定待评估设备每个部件的权重系数;根据待评估设备每个部件的健康度得分和对应部件的权重系数,得到待评估设备的总健康度得分。该评估方法通过待评估设备以往的报警记录数据和人工验证的真实反馈,综合得到待评估设备每个部件的健康度得分以及待评估设备的总健康度得分,实现对待评估设备当前运行健康状态的评估,且通过健康度得分对待评估设备的当前运行健康状态进行量化,便于指导后续待评估设备的运维方式。
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公开(公告)号:CN115959549A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211739600.0
申请日:2022-12-30
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的扶梯故障诊断方法,所述方法包括以下步骤:获取并加载扶梯在线故障监测模型;采集扶梯测点数据,测点数据包括振动波形数据、过程量数据、机电系统信息;根据振动波形数据计算振动信号波形的时域特征值和频域特征值,并对时域特征值和频域特征值进行归一化;将归一化后的时域特征值和频域特征值输入扶梯故障监测模型,得到扶梯测点的独立振动监测结果;将扶梯测点的独立振动监测结果、过程量数据与机电系统信息输入扶梯故障分类树模型,进行故障定位,通过联动故障分析得到解析扶梯故障综合诊断结果。本发明基于数字样机的诊断系统具有自动化程度高、超前预判、故障定位准确、低误报率和零漏报率等优点。
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