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公开(公告)号：CN112782730B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202011560932.3
申请日：2020-12-25
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种三频信标机测量仿真方法，包括如下步骤：步骤1，参量设置：步骤2，计算卫星轨道：步骤3，计算接收机可见卫星坐标：步骤4，计算电离层背景参量：步骤5，计算多普勒频移：步骤6，计算三频信标信号幅度：步骤7，计算三频信标机测量仿真数据。本发明所公开的方法，通过相干公式的推导以及多普勒效应仿真，实现了三频信标机测量数据的模拟仿真，即三频信标机VHF、UHF和L频段的I、Q测量数据模拟，其结果可以仿真三频信标接收机的测量结果，可为三频信标接收机的设计提供参考；可以为三频信标电离层参数反演方法的输入以及三频信标数据处理软件的算法测试验证提供数据来源。
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公开(公告)号：CN114114467A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111380982.8
申请日：2021-11-20
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种兼容地基GNSS和掩星资料的电离层数据同化观测矩阵构建方法，包括如下步骤：步骤A，计算GNSS卫星‑接收机之间信号传播路径坐标：步骤B，计算信号传播路径与同化区域内离散化网格交叉面的纬度、经度和高度：步骤C，计算传播路径上的所有相交点的位置坐标：步骤D，构建电离层数据同化观测矩阵。本发明提供了的电离层数据同化观测矩阵构建方法，兼顾了地基GNSS和掩星的特点，特别考虑了掩星接收机与GNSS卫星传播路径上纬度和高度变化非单调递增或递减的关系，有效避免了观测矩阵构建过程中射线在网格内的截距求解误差，实现了数据同化观测矩阵的准确估计。
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公开(公告)号：CN111123345B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201911328987.9
申请日：2019-12-20
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于GNSS测量的经验电离层模型数据驱动方法，包括如下步骤：步骤1，基于GNSS实测数据建立区域或全球电离层垂直总电子含量的分布计算模型：步骤2，基于电离层垂直总电子含量信息建立最优化太阳辐射通量F10.7指数驱动模型：步骤3，基于建立的电离层垂直总电子含量分布计算模型和最优化太阳辐射通量F10.7指数驱动模型，对经验电离层模型进行驱动更新，输出数据驱动后的电离层倾斜总电子含量和电子密度信息。本发明建立了一种基于GNSS测量的经验电离层模型数据驱动方法，利用GNSS实测数据对经验电离层模型的太阳射电通量F10.7指数进行驱动更新，从而有效提高经验电离层模型输出参量的预测精度。
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公开(公告)号：CN111125609A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911328951.0
申请日：2019-12-20
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于双指数驱动的电离层三维电子密度重构方法，包括如下步骤：步骤A，多GNSS数据源电离层垂直总电子含量映射：步骤B，最优化电离层Rz指数确定：步骤C，最优化电离层IG指数确定：步骤D，基于双指数驱动的电离层三维电子密度重构。本发明所公开基于双指数驱动的电离层三维电子密度重构方法，采用国际全球卫星导航系统组织（International GNSS Service，IGS）发布的全球GNSS观测数据和COSMIC数据分析和档案中心（COSMIC Data Analysis and Archive Center，CDAAC）发布的GNSS掩星电子密度剖面数据产品作为电离层三维电子密度重构的数据来源，基于最优化的Rz和IG指数对国际参考电离层模型（International Reference Ionosphere，IRI）进行数据驱动更新，实现高精度电离层三维电子密度重构。
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公开(公告)号：CN117554995A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311283779.8
申请日：2023-09-29
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的全球电离层顶部标高建模方法，包括如下步骤：步骤1，太阳和地磁观测资料的获取与预处理：步骤2，掩星观测资料的获取与预处理，利用掩星电子密度剖面计算顶部标高：步骤3，利用国际参考电离层模型计算电离层NmF2和电离层hmF2：步骤4，机器学习构建全球电离层顶部标高模型。本发明所公开的建模方法，基于COSMIC掩星的长期电子密度剖面资料，利用机器学习方法对全球电离层顶部标高的时间和空间变化进行建模，可为地‑空无线电信息系统穿越电离层环境的链路设计提供模型支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117554994A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311282391.6
申请日：2023-09-29
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星观测的L频段全球电离层闪烁指数建模方法，包括如下步骤：步骤1，太阳和地磁指数的获取：步骤2，掩星闪烁观测资料的获取与预处理：步骤3，用随机森林算法构建全球电离层闪烁指数S4模型。本发明所公开的建模方法，以COSMIC卫星近一个太阳活动周的数据作为基础，采用随机森林机器学习法对电离层闪烁随地方时、季节、经纬度及太阳地磁活动的变化进行建模，依据训练好的学习网络，建立基于卫星观测的全球L频段电离层闪烁指数经验模型，可为地‑空无线电信息系统穿越电离层环境的链路设计提供模型支撑。
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公开(公告)号：CN113671536A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110940742.2
申请日：2021-08-17
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于信道模拟器的三频信标接收机台链电离层CT仿真系统及仿真方法，该系统包括三频信标发射机、信号输入适配器、电离层场景设置终端、信道模拟器、三频信标接收机台链、接收机台链TEC处理模块和CT反演模块，其中信号输入适配器与三频信标发射机和信道模拟器连接，电离层场景设置终端与信道模拟器连接，接收机台链TEC处理模块与CT反演模块连接。本发明所公开的仿真方法，基于电离层CT算法反演计算区域电离层电子密度随纬度和高度的二维分布，用作星‑地链路三频信标接收机台链电离层CT算法的仿真验证，为设计和应用基于低轨航天器的星载三频信标测量系统奠定了基础。
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公开(公告)号：CN113109840A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110298242.3
申请日：2021-03-19
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于GNSS接收机的电离层TEC实时测量方法，包括如下步骤：步骤1，提取GNSS接收机实时测量数据：步骤2，计算基于伪距观测的电离层TEC：步骤3，计算基于载波相位的电离层TEC：步骤4，计算基于载波相位调平的电离层TEC：步骤5，构建电离层TEC观测方程：步骤6，Kalman滤波实时估计：步骤7，提取并输出电离层实时TEC信息。本发明所公开的方法，鲁棒性强，计算速度快，可以满足不同区域GNSS接收机较高精度实时电离层测量的需求，从而获取高精度电离层TEC参量，具有重要的实用价值。
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公开(公告)号：CN112526618A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011309284.4
申请日：2020-11-19
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于多频段多星座卫星信号的电离层层析成像测量仪及其观测方法，该测量仪包括数据综合处理单元、与数据综合处理单元电连接的低轨卫星信标电离层测量部件、GNSS卫星信号电离层测量部件、数据存储单元、电源单元和数据显控单元。本发明所公开基于多频段多星座卫星信号的电离层层析成像测量仪，将中高轨和低轨卫星信号测量相结合，提高了电离层电子密度的测量精度；将多种GNSS卫星导航系统相结合，扩展了卫星观测路径，给出更为精确的TEC分布；将多频段卫星信号相结合，实现了多频段宽尺度电离层闪烁和不均匀体参量的综合测量。
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公开(公告)号：CN112433234A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011309296.7
申请日：2020-11-19
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种适用于中低纬区域GNSS接收机的电离层TEC实时估计方法，包括如下步骤：步骤1，计算基于伪距观测的电离层TEC：步骤2，计算基于载波相位的电离层TEC：步骤3，计算基于载波相位平滑伪距的电离层TEC：步骤4，构建垂直TEC与接收机差分码偏差的函数：步骤5，解算接收机的差分码偏差：步骤6，计算接收机过去14天差分码偏差均值：步骤7，计算GNSS接收机的TEC测量值并输出。本发明所公开的方法，提供了一种适用于中低纬区域GNSS接收机的电离层TEC实时估计方法，该方法能够在闪烁和电离层扰动的情况下实现较高精度的电离层TEC实时估计。
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