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公开(公告)号：CN103761283B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410013651.4
申请日：2014-01-10
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种地理信息处理服务的扩展方法，包括：接收用户提出的地理信息处理服务加入申请；从处理服务元数据节点信息中提取出处理服务名称；模糊匹配查询搜索松耦合模型处理服务包中是否包括与处理服务名称相同/相似的处理服务：若不包括，进入下一步；否则从处理服务元数据节点信息中提取出处理服务的服务唯一标识，然后精确匹配查询搜索处理服务包中是否存在与服务唯一标识相同的标识：若存在，不再将处理服务扩展进处理服务平台；否则进入下一步；测试处理服务是否具备加入松耦合模型的条件；若不满足条件，不扩展；否则将处理服务扩展至处理服务平台。从而实现在无需掌握处理服务平台源码的情况下将第三方开发者的处理服务扩展到处理服务平台。
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公开(公告)号：CN114077752B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111396125.7
申请日：2021-11-23
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种态势图协同标绘方法及系统。所述方法包括：获取用户绘制的标绘符号；记录所述标绘符号的当前操作用户为宿主用户；设置仅所述宿主用户具有所述标绘符号的操作权限；当非宿主用户需要操作所述标绘符号时，向所述宿主用户发起宿主变更申请；若所述宿主用户同意所述宿主变更申请，将所述标绘符号的当前操作用户变更为发起所述宿主变更申请的用户，返回所述记录所述标绘符号的当前操作用户为宿主用户的步骤。本发明采用独占控制的方式解决协同标绘中的并发控制问题，使得多用户强制顺序操作标绘符号，避免了大量用户同时对同一个标绘符号操作的消息冲突，大大提高了多用户协同操作的成功率。
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公开(公告)号：CN119312790A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411509130.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06F40/20 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N5/04 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开了一种自然语言空间关系的定位方法、装置、设备、介质及产品，涉及地理信息技术领域，该方法包括获取自然语言空间关系问句；采用ALBERT‑BiLSTM‑CRF模型，对自然语言空间关系问句中的地名以及空间关系进行识别；将识别出的地名和空间关系输入至训练好的自然语言空间关系表达模型中，根据地名和空间关系对应的空间算法，对自然语言空间关系问句中提问的位置进行定位；自然语言空间关系表达模型由参考地物、空间关系和自然语言空间关系组合模式构成，本申请能够对多数的自然语言空间关系问句进行准确地理解及定位。
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公开(公告)号：CN118467705A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410902825.6
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开一种自然语言式地名查询方法，涉及知识图谱领域，所述方法包括：确定待查询语句的查询模式，构建地名知识图谱，基于查询模式采用正向最大匹配算法从地名知识图谱进行匹配得到第一匹配结果；当第一匹配结果为匹配到时，得到与查询模式对应的坐标，完成地名查询；当第一匹配结果为未匹配到时，基于查询模式采用地名语义相似度算法从地名知识图谱中进行匹配，得到第二匹配结果；地名语义相似度算法包括基于编辑距离的相似度算法、位置距离相似度算法以及动态加权的复合语义相似度算法；当第二匹配结果为未匹配到时结束查询；当第二匹配结果为匹配到时，得到与查询模式对应的坐标，完成地名查询。本发明可提高地名查询的准确度和智能化。
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公开(公告)号：CN116205522B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310046502.7
申请日：2023-01-31
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种多维CNN耦合的滑坡易发性评价方法及系统，涉及滑坡易发性评价技术领域，训练好的多维CNN耦合模型包括依次连接的二维卷积神经网络、二维非对称聚合模块、一维卷积神经网络、一维非对称聚合模块和全连接层模块，以利用非对称聚合对一维卷积神经网络和二维卷积神经网络进行耦合，维持网络深度而限制模型参数并减少计算量，后续则以多个滑坡影响因子在目标区域的因子分布图为输入，利用训练好的多维CNN耦合模型对目标区域进行滑坡易发性评价，从而可在提高预测精度的同时保证模型效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116805394A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310742228.7
申请日：2023-06-21
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开一种遥感图像滑坡检测方法及系统，属于滑坡检测技术领域。该方法采用数据增强的方法扩充滑坡数据集，解决了训练集中滑坡样本数量较少的问题；以DarkNet53替换FasterR‑CNN常用的主干特征提取网络，避免了网络过深带来的梯度消失问题，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN116205522A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310046502.7
申请日：2023-01-31
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种多维CNN耦合的滑坡易发性评价方法及系统，涉及滑坡易发性评价技术领域，训练好的多维CNN耦合模型包括依次连接的二维卷积神经网络、二维非对称聚合模块、一维卷积神经网络、一维非对称聚合模块和全连接层模块，以利用非对称聚合对一维卷积神经网络和二维卷积神经网络进行耦合，维持网络深度而限制模型参数并减少计算量，后续则以多个滑坡影响因子在目标区域的因子分布图为输入，利用训练好的多维CNN耦合模型对目标区域进行滑坡易发性评价，从而可在提高预测精度的同时保证模型效率。
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公开(公告)号：CN114077752A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111396125.7
申请日：2021-11-23
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种态势图协同标绘方法及系统。所述方法包括：获取用户绘制的标绘符号；记录所述标绘符号的当前操作用户为宿主用户；设置仅所述宿主用户具有所述标绘符号的操作权限；当非宿主用户需要操作所述标绘符号时，向所述宿主用户发起宿主变更申请；若所述宿主用户同意所述宿主变更申请，将所述标绘符号的当前操作用户变更为发起所述宿主变更申请的用户，返回所述记录所述标绘符号的当前操作用户为宿主用户的步骤。本发明采用独占控制的方式解决协同标绘中的并发控制问题，使得多用户强制顺序操作标绘符号，避免了大量用户同时对同一个标绘符号操作的消息冲突，大大提高了多用户协同操作的成功率。
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公开(公告)号：CN110176018A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910313788.4
申请日：2019-04-18
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种保持结构化地物轮廓特征的图斑合并方法，包括：A、获取一全铺盖矢量原始图斑数据，并提取结构化地物；B、识别结构化地物内的典型空间分布模式；C、识别构成典型空间分布模式的聚集性的结构化地物，并提取其外围边界轮廓；D、将外围边界轮廓内部的聚集性的结构化地物进行合并处理，得到结构化地物合并处理结果；及对原始图斑数据进行合并操作，得到原始图斑数据合并结果；E、将聚集性的结构化地物的外围边界轮廓与原始图斑数据合并结果进行异运算，确定原始图斑数据合并结果中需要被回填的各个回填位置；F、将结构化地物合并处理结果镶嵌至原始图斑数据合并结果中的各个回填位置，以得到回填后的图斑数据全铺盖合并结果。
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公开(公告)号：CN106844622A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710039605.5
申请日：2017-01-19
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种全空间信息表达方法及全空间信息系统，该方法包括以下步骤：全空间信息静态描述：全空间信息包括物理世界中空间实体的位置坐标(x,y,z)和自然属性信息，以及网络虚拟世界；增加时间属性，为静态的空间实体附加时间标识，实现全空间信息的动态描述；提供统一时空标准下的地名地址标识、地址网格编码标识，以实现不同的空间实体之间基于地理空间位置或范围内的关联和整合。该系统包括空间实体基础描述模块、时间标识模块与地名址标识模块。本发明用于实现对物理世界中所有具有位置信息的空间实体在虚拟世界中的动态描述与融合交流，实现空间实体、专题数据的地理位置、自然属性、时间属性在统一时空基准下的全空间信息表达。
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