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公开(公告)号：CN110162650B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910313763.4
申请日：2019-04-18
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06F16/56 , G06F16/583
Abstract: 本发明实施例公开了一种兼顾局部最优与整体面积平衡的小图斑融解方法，包括：A、获取一待处理的图像的全铺盖矢量图斑数据；并据此数据获取其中的邻近图斑的数据信息；B、根据邻近图斑的数据信息，对图像中的小图斑进行面积预分配，得到每个邻近图斑对小图斑的剖分面积；C、将面积预分配之后的小图斑的一级地类的面积进行统计，并计算预分配之前与之后的各地类面积的各个变化率；D、当所述各个变化率均低于第二指定阈值时，确定小图斑的内部地骨架线，并根据骨架线将各个小图斑分别分裂成多个碎片；将碎片兼并至与其邻近的图斑，以使得小图斑融解，以形成兼并之后的全铺盖图斑数据。由上，本申请可以实现有效地保持图斑兼并前后的地类的一致性。
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公开(公告)号：CN107423368B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201710516384.6
申请日：2017-06-29
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种非关系数据库中的时空数据索引方法，在分布式环境中，为时空数据建立基于四叉树与Hilbert曲线的空间索引；结合时空数据的时间属性，形成统一的时空索引；将时空索引分为分区键和排序键两部分，并使用一致性哈希实现空间数据在动态的网络拓扑中分布存储和路由；当收到查询请求时，根据时间及空间范围确定查询范围的分区键和排序键并在存储节点中进行检索，返回查询结果。本发明提高了时空数据的存储与查询效率，每个存储节点只需要维护自身分配的数据，且存储节点的增加删除都不会引起索引的错误，满足了高并发条件下数据访问的实时性要求，数据库可扩展性好。
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公开(公告)号：CN110008602B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201910283699.X
申请日：2019-04-10
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06F30/18
Abstract: 本发明公开了一种大比例尺下顾及多特征协调的路网选取方法，包括为路网构建点、弧段、多边形拓扑，识别其中的网眼；同时考虑道路语义、几何及拓扑特征生成stroke连接，并识别末梢弧段与末梢网眼；确定网眼密度阈值及道路stroke连接重要性阈值；根据末梢弧段与末梢网眼，划分道路stroke类型；等步骤。优点是：通过采用该路网选取方法，能够在路网选取的过程中顾及道路连通性、完整性及路网网络特征与局部密度多特征协调完成路网选取；在进行大比例尺道路选取时，能够较好地保持路网的空间特性；在进行大比例尺道路选取时，能够更好的保持路网的连通性和完整性，并且在顾及路网连通性的同时，很好的概括了道路的路网结构。
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公开(公告)号：CN110009649A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910283689.6
申请日：2019-04-10
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种交叉口密集区域的骨架线提取方法，包括如下步骤：S1、建立多边形的约束Delaunay三角网，对多边形中的长边进行加密，并更新约束Delaunay三角网；S2、基于更新后的约束Delaunay三角网，提取多边形骨架线；S3、基于提取的骨架线，对交叉口密集区进行识别；S4、对识别出的交叉口密集区进行骨架线调整优化。优点是：通过该方法提取骨架线后能够保持原有区域的整体特征，自然延展且符合人类视觉要求；该方法在提取骨架线的过程中不受分支复杂边界及排列结构的干扰，能够处理此区域的骨架线抖动，所提骨架线不会存在较大程度的扭曲，也不会丢失了此区域的整体结构。
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公开(公告)号：CN109859094A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910072536.7
申请日：2019-01-25
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种时序影像瓦片金字塔的快速构建方法，包括以下步骤：步骤1、构建瓦片金字塔构建总进程；步骤2、计算时序影像对应的瓦片金字塔最底层的层级数Lmax；步骤3、计算第一景影像最底层Lmax瓦片行列号；步骤4、进行最底层Lmax瓦片渲染及切分；步骤5、切分形成的瓦片实时进入到输入队列；步骤6、输出队列中瓦片写入数据库；步骤7、对第二景瓦片重复步骤3和步骤5，直至所有影像的最底层Lmax瓦片切分完毕并输出到输入队列，等待写入数据库；步骤8、其他层级瓦片生成。本发明采用资源消耗少、执行切换快的多线程来替代多进程，可整体提升瓦片金字塔构建效率，适应于海量时序影像的瓦片金字塔的快速构建。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109816749A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910116691.4
申请日：2019-02-14
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06T11/40
Abstract: 本发明适用于计算机技术领域，提供了图斑地图符号填充方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取待填充地图符号的图斑；根据预设的剖分规则，对图斑进行整体剖分，得到至少一个子填充区域；基于预设的划分规则，对各个子填充区域进行局部划分，得到待填充区域；根据待填充区域的几何特征，确定待填充区域的地图符号填充类型，并根据选定的地图符号按照对应的填充类型对待填充区域进行地图符号填充，得到填充后的图斑；基于预设的内、外缓冲约束规则，对填充后的图斑的边界进行优化处理，得到具有清晰、饱满的填充边界的图斑。本发明的图斑地图符号填充方法能够很好地反映其形状特征，并且地图符号填充的饱和度和边界填充效果好。
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公开(公告)号：CN109636870A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811474898.0
申请日：2018-12-04
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06T11/00
CPC classification number: G06T11/001
Abstract: 本发明涉及地图制图与地图综合技术领域，特别是涉及一种狭长图斑分块融解方法及装置。所述方法包括：获取图斑数据，划分格网将所述图斑数据分解为若干子数据集；识别所述子数据集中的狭长图斑；提取所述子数据集内部所述狭长图斑的分裂线；识别所述分裂线在格网边界处的拓扑类型，并根据所述拓扑类型采用相应方法优化所述格网边界处的所述分裂线；对所述狭长图斑进行融解。本发明通过划分数据集，识别子数据集内的狭长图斑，并提取所述狭长图斑的分裂线，根据所述分裂线的不同拓扑类型对其进行优化，得到最终分裂线，实现海量狭长图斑数据的高效准确融解处理。
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公开(公告)号：CN109034234A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810795251.1
申请日：2018-07-19
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6202 , G06K9/6203 , G06K9/6212 , G06K9/6215 , G06K2009/6213
Abstract: 本发明公开了一种毗邻区特征识别及自动处理方法，具体步骤如下：步骤一、依据面要素的结构特征，建立结构特征判读指标自动识别毗邻区；步骤二、利用膨胀‑腐蚀变换精确计算各个毗邻区边界；步骤三、通过空间叠加计算提取各个毗邻区内部桥接面；步骤四、基于Delaunay三角网提取桥接面毗邻化线并对毗邻化线进行修正；步骤五、依据步骤四所得的毗邻化线对桥接面进行分裂融合处理，使被桥接面分割的面要素成为毗邻面要素；步骤六、将形成的毗邻化结果作为新的面要素，重复进行步骤一至五，直至不存在可以进行毗邻化操作的面要素。本发明是是一种动态迭代的过程，渐进式实现毗邻区要素的毗邻化处理，为毗邻化操作机器智能化处理奠定理论与方法基础。
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公开(公告)号：CN107845139A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710973188.1
申请日：2017-10-18
Applicant: 中国测绘科学研究院
CPC classification number: G06T17/20 , G06F17/30241
Abstract: 本发明实施例公开了一种狭长图斑分裂线的处理方法，所述处理方法包括：A、获取地理图像数据中的宽度小于指定阈值的狭长图斑；B、通过Delaunay三角网法将所述狭长图斑进行三角形划分，并提取所述狭长图斑中的骨架线；C、识别所述骨架线上的抖动、并对所述抖动进行修正处理，以获取处理后的骨架线；D、将处理后的骨架线中的悬挂弧段进行去除处理，以将所述去除处理后的骨架线作为所述狭长图斑分裂线。由上，本发明能够获取与原图形的形状更加一致的自然光滑的图斑分裂线。
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公开(公告)号：CN107315813A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710516385.0
申请日：2017-06-29
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种stroke特征约束的树状河系层次关系构建及简化方法，根据实际空间数据库中树状河系的组织方式，建立包含语义特征、几何特征和拓扑特征的树状河系的有向拓扑树；再综合stroke对象语义、几何特征及拓扑特征，从河口出发，采取下游向上游追踪构建stroke特征约束的树状河系，依据stroke特征约束的树状河系自动识别包括河流间距与河网密度的结构特征，根据河系层次关系的简化方法，实现树状河系的自动简化。本发明简化了人工操作，自动化程度高，且能够有效地智能识别河系空间分布特征，准确率提高，精确度提高。本发明保持河系的整体空间分布结构方面效果良好，保证了简化后图形保持河系的基本轮廓。
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