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公开(公告)号：CN110457550B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910603000.3
申请日：2019-07-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/906 , G06F16/908 , G06K9/62 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供了一种烧结过程中异常运行数据的校正方法。首先，采用箱型图法对烧结过程中的运行数据进行异常检测，得到若干异常数据；再使用核模糊C均值聚类算法对正常运行的历史数据进行聚类划分，得到若干类别；然后计算异常运行数据与不同聚类中心的欧式距离，根据最小欧式距离对应的类别得到若干异常运行数据的所属类别；最后利用基于马氏距离的最近邻算法在异常运行数据的所属类别中获得与异常运行数据最相似的正常运行的历史数据来对其进行校正，并将校正后的异常运行数据保存到烧结过程历史数据库中。本发明的有益效果是：能够保证烧结过程运行数据的准确性和完整性，为烧结过程的建模、优化和控制方面提供支持，具有实用性和适用性。
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公开(公告)号：CN111210122A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911366925.7
申请日：2019-12-26
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了基于参数隔离的烧结非优运行性能原因追溯方法，首先，本发明以过程能力指数作为运行性能的评价指标，将运行性能评价等级为“优秀”的案例集成为案例库。然后，依次隔离检测参数，求取隔离参数后的待分析案例的匹配案例。最后求取待分析案例与匹配案例在各个隔离参数上的差异，将差异最大的隔离参数作为导致非优运行性能的原因。本发明利用实际运行数据构建案例库，为操作人员找到导致非优运行性能原因提供了有力指导。
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公开(公告)号：CN110782067A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910897955.4
申请日：2019-09-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种基于模糊信息粒化的烧结终点波动范围预测方法。本发明以烧结过程的过程参数的时间序列为输入，以烧结终点的波动区间为输出。首先，利用主成分分析方法对烧结过程中的检测参数进行降维，将得到的降维过程参数作为输入参数。然后，利用模糊信息粒化方法将降维后的过程参数时间序列转换为模糊信息粒，获得输入参数的模糊信息粒。最后，以输入参数的模糊信息粒为输入，利用Elman神经网络建模方法构建烧结终点波动范围的预测模型，预测结果即为烧结终点波动范围。本发明所述方法实现了烧结终点波动范围的有效预测，为操作人员控制烧结过程稳定运行提供了有效参考，具有重要的经济价值和应用价值。
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公开(公告)号：CN110457550A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910603000.3
申请日：2019-07-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/906 , G06F16/908 , G06K9/62 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供了一种烧结过程中异常运行数据的校正方法。首先，采用箱型图法对烧结过程中的运行数据进行异常检测，得到若干异常数据；再使用核模糊C均值聚类算法对正常运行的历史数据进行聚类划分，得到若干类别；然后计算异常运行数据与不同聚类中心的欧式距离，根据最小欧式距离对应的类别得到若干异常运行数据的所属类别；最后利用基于马氏距离的最近邻算法在异常运行数据的所属类别中获得与异常运行数据最相似的正常运行的历史数据来对其进行校正，并将校正后的异常运行数据保存到烧结过程历史数据库中。本发明的有益效果是：能够保证烧结过程运行数据的准确性和完整性，为烧结过程的建模、优化和控制方面提供支持，具有实用性和适用性。
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公开(公告)号：CN109654897A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811454722.9
申请日：2018-11-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种提高碳效的烧结终点智能控制方法。本发明选择综合焦比作为碳效的衡量指标，烧结终点作为烧结过程稳顺的衡量指标，烧结机台车速度为控制量。首先，利用Spearman相关性分析方法确定烧结碳效预测模型输入参数，利用神经网络构建综合焦比预测模型，再采用粒子群优化算法优化烧结碳效，得到台车速度的优化设定值。然后，采用烧结终点专家-模糊控制策略，得到台车速度控制量。最后，采用模糊满意度方法融合优化与控制得到的台车速度，得到最终台车速度控制量。作用于烧结过程后，实现在保证烧结生产稳顺的同时，提高烧结碳效。本发明所述的控制方法满足了铁矿石烧结过程中高焦炭利用率和稳顺生产的双重需求，具有工业应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118296322A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410454728.5
申请日：2024-04-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/20 , G06N3/0499 , G06F18/23213 , G06F18/10
Abstract: 本申请提供了一种辊式淬火过程板形预测方法、设备及介质，涉及钢板的辊式淬火过程板形评估与预测领域，方法包括：获取钢板的板形数据并进行预处理；对钢板的板形进行分区，确定板形评价值作为板形预测模型的输出；采用Pearson相关性分析方法计算相关系数，确定相关系数大于阈值的变量作为板形预测模型的输入；构建基于径向基神经网络的板形预测模型；利用K均值聚类算法选取板形预测模型的隐含层神经元的中心，调整板形预测模型的参数。板形预测模型能在钢板淬火前提前预测板形，符合实际淬火过程实际生产需求，能为高质量钢板的生产提供有效指导，具有实用性和适用性。
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公开(公告)号：CN111210122B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201911366925.7
申请日：2019-12-26
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了基于参数隔离的烧结非优运行性能原因追溯方法，首先，本发明以过程能力指数作为运行性能的评价指标，将运行性能评价等级为“优秀”的案例集成为案例库。然后，依次隔离检测参数，求取隔离参数后的待分析案例的匹配案例。最后求取待分析案例与匹配案例在各个隔离参数上的差异，将差异最大的隔离参数作为导致非优运行性能的原因。本发明利用实际运行数据构建案例库，为操作人员找到导致非优运行性能原因提供了有力指导。
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公开(公告)号：CN113047775A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110327665.3
申请日：2021-03-26
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种井壁稳定性约束下的钻进轨迹多目标优化方法，以轨迹长度、钻柱扭矩作为优化目标，以中靶误差，安全泥浆密度上限和下限为约束，建立井壁稳定性约束下的钻进轨迹优化模型；利用结合拐点和反世代距离的多目标进化算法求解井壁稳定性约束下的轨迹优化问题，得到一组互不支配的轨迹设计方案集；选择在各点处安全泥浆密度值变化最小的方案作为最终的轨迹设计方案，本发明建立的井壁稳定性约束下的钻井轨迹优化问题模型，能够在轨迹设计中给出安全钻进方向；有效解决井壁稳定性约束下的钻井轨迹优化问题，有利于在实际钻井工程的应用。
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公开(公告)号：CN111553048A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010206230.9
申请日：2020-03-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种基于高斯过程回归的烧结过程运行性能预测的方法，以田口过程能力指数作为运行性能的评价指标。首先，利用互信息分析方法选择出与运行性能具有较强相互依赖关系的检测参数。将选择出的检测参数作为运行性能预测模型的输入，运行性能作为输出，利用高斯过程回归方法构建运行性能预测模型。将获取的实际烧结过程中的检测数据输入至所述运行性能预测模型，得到当前烧结过程的运行性能。本发明的有益效果是：提高了烧结过程运行性能的预测精度，为操作人员评价烧结过程提供了有力指导，具备实用性，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN109631607B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201811456302.4
申请日：2018-11-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种考虑煤气压力波动的烧结点火温度智能控制方法。本发明以煤气阀门开度为控制量，烧结点火温度为控制目标，煤气压力为约束条件。首先，利用机理分析和数据驱动相结合的方法构建点火温度的预测模型。然后，智能控制器根据操作经验确定控制模式；再基于点火温度预测模型，利用二分法得到期望的煤气流量。最后，利用流量控制器得到煤气阀门开度控制量。作用于烧结点火过程后，在煤气压力的不稳定情况下能有效的控制烧结点火温度。本发明所述的控制方法满足了煤气压力的不稳定情况下稳定烧结点火温度的需求，具有工业应用价值。
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