一种基于组团的城市社区精细道路网生成方法

    公开(公告)号:CN118520619A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410498553.8

    申请日:2024-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于组团的城市社区精细道路网生成方法,基于社区主干道路网及高斯烟羽模型提取得到社区组团道路;基于随机森林模型将训练集输入进行训练得到目标随机森林模型;提取得到目标社区组团的出入口特征,并计算得到所述目标社区组团出入口的估计位置;获取得到社区组团出入口与社区主干道路网连接的锚点;以所述锚点为基准,匹配最接近的社区组团出入口和社区组团的主干道路锚点,同时提取所述锚点所在社区组团道路段,对其校准,与社区主干道路网连接融合生成社区精细道路网。本发明基于组团道路,将社区组团出入口作为社区组团内部道路与社区主干道路网连接的桥梁,有效实现社区精细道路镶嵌及融合生成。

    城市道路交叉口的交通风险表征与评估方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115691123A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211266983.4

    申请日:2022-10-17

    Abstract: 本发明提出了一种城市道路交叉口的交通风险表征与评估方法、装置及设备。结合交通冲突频率和冲突严重程度构建交通风险指标;引入烟羽扩散模型模拟冲突点交通风险向邻域的传播扩散过程,表征交叉路口全域的风险分布;基于该交叉口风险分布,实施交叉口精细交通风险多维度的层次评价体系,主要包括基于面积的整体风险、基于单个运动轨迹的路径交通风险、基于多个轨迹的通行模式风险。本发明构建的交叉路口全域交通风险量化模型和多维度层次评价体系,通过风险场模拟方法赋能单路径或群体交通模式下的风险评估,有望为未来的城市风险分析起到了重要的支撑作用,进而为智能汽车、智慧交通、安全出行及新型智慧城市的发展建设提供技术保障。

    一种基于手机定位数据的道路网重建方法及系统

    公开(公告)号:CN108920481B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201810361223.9

    申请日:2018-04-20

    Abstract: 一种基于手机定位数据的道路网重建方法及系统,包括:获取原始数据集,原始数据集包括训练数据集和预测数据集;原始数据集为根据手机定位数据得到轨迹点;对训练数据集和预测数据集分别利用时间和密度两个维度进行特征构建与组合,并随之生成训练集和预测集;使用生成的训练集,基于机器学习中的算法得到采样点分类模型;将学习到的分类模型应用于预测集,将轨迹点划分为道路点和非道路点;基于约束Delaunay三角网对已识别出的道路点进行道路构建;按照拓扑关系,修改道路中心线,从而完成道路网的重建。本发明提出了一种高质量的精细化道路网生产和更新的新方式,将为无缝导航技术尤其是精细级道路网方面提供技术支撑,扩大路径导航服务的覆盖范围。

    一种基于轨迹数据集成人类出行行为的可达性评估方法

    公开(公告)号:CN108805392B

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201810351158.1

    申请日:2018-04-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于轨迹数据集成人类出行行为的可达性评估方法,本发明的方法将目标设施的使用人群分为基于空间阻碍的潜在人群与基于轨迹数据的实际人群,分别计算不同人群类型对目标设施的访问概率,并提出以两者集成的访问概率作为判断一个位置是否属于目标设施服务范围的依据;以集成访问概率为约束条件来替代传统的空间阻碍约束,生成综合考虑潜在理论因素与实际出行因素的目标设施的集成服务范围;将集成服务范围引入到两步移动搜索法中,获取可达性的评价结果。本发明在对传统可达性度量方法进行改进的基础上,从用户使用的角度出发,提出了利用轨迹数据来逼近真实可达性结果的一种方法。

    一种基于Delaunay三角剖分的多层级矢量道路网匹配方法

    公开(公告)号:CN108074253B

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201711424750.1

    申请日:2017-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于Delaunay三角剖分的多层级矢量道路网匹配方法,包括利用Stroke原理对道路网进行分层处理,设定阈值得到首层道路网;计算首层道路网中所有结点的凸包,并对凸包进行处理;进行三角剖分;得到每个结点的最小匹配单元;利用缓冲区方法得到每个结点的待匹配结点;得到对应结点最小匹配单元的相似性;迭代优化最小匹配单元的相似性;选取待匹配结点中最小匹配单元相似度最高的作为匹配结点;利用不同层级道路之间的约束计算下一层道路结点的匹配关系,进而得到最终的匹配集。本发明能得到较好的矢量道路要素匹配关系。

    基于手机GPS轨迹数据的社区组团结构划分方法

    公开(公告)号:CN118297236A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410498572.0

    申请日:2024-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于手机GPS轨迹数据的社区组团结构划分方法,包括:基于手机GPS轨迹数据提取得到研究区域的GPS轨迹数据;构建道路概率场模型;基于道路概率场模型及流动相似性原理获取研究区域的人流集水区;将人流集水区与建筑语义数据结合提取得到相近轨迹中集中分布的候选建筑;基于研究区域的社区组团及道路网分析得到社区的整体布局设计,根据道路网中的车行道划分得到候选社区组团;基于建筑语义数据,在候选组团内按照人流集水区提取得到候选建筑种类,对候选组团进行重建优化。本发明基于手机GPS轨迹数据对社区组团结构进行划分,从整体上提取到研究区域内的GPS轨迹数据,简化划分程序,提高划分效率,降低成本。

    一种联合扩散与多点统计分析的社区道路网生成方法

    公开(公告)号:CN118210986A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410384788.4

    申请日:2024-04-01

    Abstract: 本发明提供一种联合扩散与多点统计分析的社区道路网生成方法,包括:对原始数据集进行预处理,原始数据集为手机GPS数据;将预处理的数据按照本方法指定的扩散源选取规则选择扩散源;基于烟羽模型对上述扩散源进行扩散,并选择合适的阈值筛选扩散结果;基于德劳内三角网对扩散结果进行道路的潜在中心点提取;基于多点统计的方法学习建筑物与道路之间的关系,约束道路的生成。本发明提出一种使用手机GPS生成社区内路网的方法,充分探索了轨迹的动态语义及其邻域信息,从而进一步提高道路生成性能,有效解决最后一公里寻路问题。

    一种基于手机定位数据的道路网重建方法及系统

    公开(公告)号:CN108920481A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810361223.9

    申请日:2018-04-20

    Abstract: 一种基于手机定位数据的道路网重建方法及系统,包括:获取原始数据集,原始数据集包括训练数据集和预测数据集;原始数据集为根据手机定位数据得到轨迹点;对训练数据集和预测数据集分别利用时间和密度两个维度进行特征构建与组合,并随之生成训练集和预测集;使用生成的训练集,基于机器学习中的算法得到采样点分类模型;将学习到的分类模型应用于预测集,将轨迹点划分为道路点和非道路点;基于约束Delaunay三角网对已识别出的道路点进行道路构建;按照拓扑关系,修改道路中心线,从而完成道路网的重建。本发明提出了一种高质量的精细化道路网生产和更新的新方式,将为无缝导航技术尤其是精细级道路网方面提供技术支撑,扩大路径导航服务的覆盖范围。

    一种基于轨迹数据集成人类出行行为的可达性评估方法

    公开(公告)号:CN108805392A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810351158.1

    申请日:2018-04-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于轨迹数据集成人类出行行为的可达性评估方法,本发明的方法将目标设施的使用人群分为基于空间阻碍的潜在人群与基于轨迹数据的实际人群,分别计算不同人群类型对目标设施的访问概率,并提出以两者集成的访问概率作为判断一个位置是否属于目标设施服务范围的依据;以集成访问概率为约束条件来替代传统的空间阻碍约束,生成综合考虑潜在理论因素与实际出行因素的目标设施的集成服务范围;将集成服务范围引入到两步移动搜索法中,获取可达性的评价结果。本发明在对传统可达性度量方法进行改进的基础上,从用户使用的角度出发,提出了利用轨迹数据来逼近真实可达性结果的一种方法。

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