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公开(公告)号：CN108074253B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201711424750.1
申请日：2017-12-25
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明公开了一种基于Delaunay三角剖分的多层级矢量道路网匹配方法，包括利用Stroke原理对道路网进行分层处理，设定阈值得到首层道路网；计算首层道路网中所有结点的凸包，并对凸包进行处理；进行三角剖分；得到每个结点的最小匹配单元；利用缓冲区方法得到每个结点的待匹配结点；得到对应结点最小匹配单元的相似性；迭代优化最小匹配单元的相似性；选取待匹配结点中最小匹配单元相似度最高的作为匹配结点；利用不同层级道路之间的约束计算下一层道路结点的匹配关系，进而得到最终的匹配集。本发明能得到较好的矢量道路要素匹配关系。
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公开(公告)号：CN110580497A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910642200.X
申请日：2019-07-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于旋转不变性的空间场景匹配方法，包括以下步骤：提取重心作为每个图元单元的形状中心点；提取最小面积外接矩形的质心坐标来描述群组目标，用位置图构建集合几何关系场，分析与判定待匹配场景的内部结构关系即区域特征，这种关系判定不受场景的旋转角度变化的影响。用波形图表示旋转度数和投影比的关系，根据分段计算投影和归一化的算法来计算波形图的相似性，实现匹配结果的量化。本发明能够改善存在旋转角度差异的场景的识别能力，提升矢量空间场景匹配的查全率和准确性。
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公开(公告)号：CN109887088A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910143873.0
申请日：2019-02-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明公开一种基于T样条曲面的等高线渐进式多尺度化简方法，首先，以源等高线为基线L1，根据权重提取L1的特征点并形成终止等高线，也即基线L2；然后，为基线L1和L2赋予不同的尺度高程值，形成三维空间的曲线，并以这两条三维曲线为轮廓线约束构建T样条曲面；最后，用N个具有连续尺度高程值的水平面与T样条曲面求交，获得N条交线，具有N个尺度高程值的交线即为源等高线在N个连续尺度下的化简结果。本发明基于T样条曲面的构建与曲面求交技术，获得介于起止尺度之间的任意尺度的等高线要素信息，结果等高线是具有更连续尺度变化的等高线簇，模拟等高线多尺度化简时的连续形变特征，更符合连续制图综合时的视觉规律。
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公开(公告)号：CN119784967A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411982994.1
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及三维地质建模领域，公开了一种程心元辅助的三维地下空间建模方法、设备及介质，方法包括，向三维地下空间系统中导入地下空间建模的程心点数据；设置程心元影响半径；根据程心点数据以及设置的影响半径，完成程心区绘制；根据程心区构建断面程心元，并完成三维显示；本发明提高了三维地下空间建模的精确性，另外适用范围广，不仅可以应用于地下空间矿产类的分布特征，得到最佳的开掘方案，从而直接带来经济效益。还可以应用于在微量元素，重金属元素等在土壤中的空间分布特征，对于农业种植生产以及生态环境保护具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119312216A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411376992.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N5/01 , G06N20/20 , G01C21/20
Abstract: 一种基于二元不平衡方法的组团出入口检测方法，其包括：步骤1，样本构造，将组团边界足迹切割为等距线段，取中点作为样本点，并标记正负样本；步骤2，提取反应组团形状、大小和空间布局属性的内在特征数据；步骤3，根据样本点与其所处空间上下文的关联关系和与行人的交互提取每个样本点的外在特征数据；步骤4，将内在特征和外在特征的数据集进行归一化并划分为训练集和测试集；步骤5，对正样本进行过采样，对负样本进行欠采样；步骤6，预测组团出入口；步骤7，将组团出入口嵌入社区道路网络。本发明利用组团的结构特性以及空间上下文特征以精确地推导和定位组团出入口的位置信息，提高社区微尺度路径规划的准确性，优化行人的导航体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118861314A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410855849.0
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/36 , G06F16/29 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种多知识图指导下的城市POI实体匹配方法及系统，涉及地理信息系统和位置服务领域，包括：从多个POI数据集中筛选初始候选匹配POI对数据，运用DGL库构建POI的属性知识图谱、结构关系知识图谱和邻域知识图谱；对这些知识图谱嵌入处理，获得属性知识图谱、结构关系知识图谱和邻域知识图谱的实体嵌入向量表示，量化POI的多维度特征；基于三类知识图嵌入向量，利用余弦相似度计算POI对的特征相似度，输入到MLP中预测POI对的最终的相似度，为POI对的匹配判断提供关键度量指标。本发明挖掘利用POI的个体属性特征、多POI的结构关系特征、POI的邻域特征，在更广泛的语境中提升POI匹配的准确性和鲁棒性，进而应对POI匹配、融合与更新等方面任务中的一系列挑战。
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公开(公告)号：CN118839183A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410991098.5
申请日：2024-07-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及地图信息更新领域，公开了一种基于行人轨迹数据的城市社区组团信息提取方法，社区组团信息包含组团边界和组团出入口信息，方法如下：通过预设建筑物特征删除位于组团区域外的建筑物；利用轨迹数据计算建筑物间交互特征值，采用基聚类器分别对交互特征和距离特征进行建筑物聚类，综合两种聚类结果获得多个建筑物簇；计算建筑物簇的外围凸包作为初步组团边界，将初步组团边界与建筑物进行相交分析判定聚类错误的建筑物，矫正优化其簇标签；对优化后的建筑物簇，计算其外围凸包作为最终组团边界；利用最终组团边界和社区道路矢量数据，运用几何推断法推导组团出入口的位置。本发明为地图软件提供社区组团信息，辅助改善社区空间导航体验。
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公开(公告)号：CN118296177A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410347588.1
申请日：2024-03-26
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/587 , G06F16/51 , G06V20/00 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于街景图像数据的POI点更新方法及系统，涉及图像处理和地理位置计算，包括：对批量获取的原始数据进行人工筛选，生成训练集和验证集，训练目标检测模型；使用训练好的目标检测模型检测门对象，根据检测结果，计算目标POI所在街景图像的拍摄点与门对象之间的相对距离；使用OCR文本检测模型识别POI文本，得到目标POI的文本内容和文本框位置，再计算出目标POI在街景图像中的相对偏转角度；根据目标POI位置与对应的街景图像拍摄点的相对距离、POI相对偏转角度、街景图像拍摄相关参数，得到目标POI的地理位置信息和文本信息，支持POI信息的自动更新。本发明提取的目标POI位置精度较高，能够支持城市级POI信息更新，满足POI相关的城市应用。
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公开(公告)号：CN111145331B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010019825.3
申请日：2020-01-09
Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心 , 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及海量城市空间三维数据云渲染领域，尤其涉及一种海量城市空间三维数据云渲染图像融合方法及其系统，其不同之处在于，其步骤包括：S1、待融合图像数据获取；S2、图像数量判断；S3、CPU图像融合；S4、GPU图像融合；S5、完成图像融合。本发明能够大大提升多幅图像的融合效率，进而提高三维大型场景渲染性能。
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公开(公告)号：CN115687949A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211336225.5
申请日：2022-10-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于DNA序列表征的路径驾驶节奏模式分析方法及系统，包括：S1：对原始出租车轨迹数据集进行预处理，获得预处理后的出租车行程轨迹流数据集；S2：构建OD成本矩阵，获得每条轨迹流中各个轨迹点间在路网中的距离成本；S3：根据轨迹在路网中的距离成本结合轨迹点间的通过时间和平均速度，构造出轨迹的驾驶节奏序列；S4：计算获得各场景下的驾驶节奏序列之间的相似程度；S5：将相似程度作为得分，对各场景下的驾驶节奏序列进行聚类分析，获得各场景下出租车司机对于路径选择的模式和情感趋向。本发明可以挖掘出优秀的路径选择模式和典型的路径选择情感趋向，有助于路径规划算法的完善和个性化定制。
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