-
公开(公告)号：CN114552774B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210047889.3
申请日：2022-01-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开一种计及安全性与充裕性的电网实时运行状态监视方法、装置及存储介质，方法包括：获取电网实时运行信息；基于电网实时运行信息计算电网静态安全裕度以及电网实时备用容量充裕度；根据电网静态安全裕度和电网实时备用容量充裕度，确定电网实时综合裕度；根据电网实时综合裕度、电网静态安全裕度以及电网实时备用容量充裕度，判断当前电网运行是否存在安全风险，以及判断是否充裕性不足，若存在安全风险或充裕性不足，则输出运行风险告警信息。本发明能够从电力系统运行的安全性与充裕性两个方面，综合判断电网实时运作状态，提升电网运行的可靠性。
-
公开(公告)号：CN118249737A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410197435.3
申请日：2024-02-22
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源光伏电站集群出力分析方法及系统，涉及数据处理领域。所述方法包括：确定目标光伏电站集群；基于高精度气象传感器获取多个新能源光伏电站的多组实时监测环境数据；对新能源光伏电站中的光伏阵列进行信息采集，获取多组光伏实时运行指标；将多组实时监测环境数据与多组光伏实时运行指标传输至中央数据处理单元，对多个新能源光伏电站进行发电出力预测，获取多个电站出力预测结果；对多个电站出力预测结果进行汇总，获取光伏电站集群出力结果；基于光伏电站集群出力结果，按照预设分析报告模板，获取出力分析报告。解决了现有技术中出力预测精度较低的技术问题，达到了提高光伏电站集群运行效率的技术效果。
-
公开(公告)号：CN117669960A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311675326.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Inventor： 刘显茁
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/27 , G06F18/2415 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种基于多变量气象因子的新能源功率预测方法，包括：判断新能源发电量与气象因子的线性相关度，建立发电量与气象因子的数据集；根据发电量与气象因子的数据集,建立多元线性回归模型；获取气象因子预报数据,通过回归模型进行确定性预报；根据气象因子预报误差,进行不确定性预报和概率预报；构建卷积神经网络模型,建立气象场与新能源发电量之间的非线性隐含映射关系；建立结合线性回归和卷积神经网络的新能源发电量预测模型；根据新增数据调整模型,对预测结果进行错误检验,优化模型；通过新能源发电量预测结果进行电力调度分析,制定电力调度优化方案；根据极端天气场景数据，调整电力调度优化方案。
-
公开(公告)号：CN117009783A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310873087.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京朗润知天科技有限公司
IPC: G06F18/213 , G01W1/10
Abstract: 本发明实施例公开了一种高时频台风预报方法、预报装置、存储介质以及处理器，设计台风预报技术领域，所述方法包括：确定满足预设准确度要求的准确数据源，从所述准确数据源中获取源数据；对所述源数据进行格式转换处理，获得预设格式数据；对所述预设格式数据进行实时误差分析，获得误差分析结果；基于所述误差分析结果和所述预设格式数据，按照预设高时频执行滞后插值处理，获得插值后数据；基于所述插值后数据生成高时频台风预报数据。通过对台风预报数据进行集合筛选，获得更可靠的数据源，进行更高频率的数据插值处理，从而生成具有准确数据的、高时频的台风预报数据，提高了预报时效性和预报频率，满足了用户需求，提高了用户体验。
-
公开(公告)号：CN115526471A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211134102.3
申请日：2022-09-16
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 多能源互补已成为减少新能源波动、促进消费的重要手段。作为最热门的可再生能源，探讨风力发电与光伏发电的互补性具有重要意义。本发明公开了一种用于风力发电和光伏发电的多尺度评估分析方法，考虑到不同机组的响应能力不同，本专利分别从单机信息、升压站信息、气象环境信息、短期功率预测、超短期功率预测、统计信息等六方面来对风电场和光伏电站数据进行评分。根据不同可再生能源的输出特性，将风能和光伏资源数据转换为输出数据，然后通过信息上报将所获得数据划分为不同的方向尺度。最后，根据局部波动的变化，完成了不同尺度上风力发电和光伏发电的互补性评估。评价结果可以准确表征风电和光伏在不同尺度下的互补特性，同时为多能源互补系统的调度和运行提供参考依据。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119886813A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411932079.1
申请日：2024-12-26
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于极端天气下的电网评估方法，包括以下步骤：以台风这一极端天气为代表事件，首先综合考虑台风登陆时风速特征与电杆运行状态，根据电杆荷载与电杆抗弯强度的关系建立台风灾害条件下配电网电杆故障修正模型；进而提出反映配电网故障后供电能力的甩负荷风险指标，利用蒙特卡罗状态抽样法对台风灾害发生时的甩负荷风险进行计算；最后，利用IEEE33系统算例对本方法的有效性进行验证。本发明的优点在于所提出的基于时序蒙特卡洛模拟法的电网风险评估方法能对台风灾害下电网的风险进行合理评估，通过风险预警提升配电网的安全运行水平。
-
公开(公告)号：CN118676894A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410640878.5
申请日：2024-05-22
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种短期与超短期平衡裕度提升方法、系统、介质及设备，用于在日前电力电量平衡分析中，综合考虑晚高峰极端时段的电力供应问题，采用分层调度灵活资源的方法，实现短期以及超短期更精细粒度下的电力电量平衡，在兼顾系统经济性的前提下提升系统的充裕性。本发明综合考虑各类灵活资源的运行特性，分门别类的投入到短期和超短期时间尺度，实现灵活资源的分层调度、分级管理，提高了灵活资源的利用率，同时将短期和超短期时间尺度互相耦合起来，考虑了超短期尺度下负荷和新能源的波动性和随机性，提高了计算的颗粒精细度，提供了解决超短期尺度下电力校核的方法，并统计输出相关平衡指标用于评估系统平衡能力。
-
公开(公告)号：CN118396036A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410532105.5
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: G06N3/045 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/2113 , G06F18/2115 , G06F18/2137 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电功率预测方法、系统、设备及介质，包括：基于熵权法对不同k值的k‑means++算法和SOM模型的聚类结果进行了综合评估，针对不同季节的原始数据筛选出了不同的最优聚类算法，利用非线性Granger因果检验对各聚类类别的气象因子与风电功率之间进行因果关系分析，确定预测模型输入变量，结合Granger因果检验建立基于注意力机制和卷积神经网络结合长短期记忆神经网络的模型，通过训练得到短期风电功率预测值。本发明的预测方法将Granger因果检验和注意力机制相结合，相较于传统深度学习模型能够有效提高风电功率预测精度。
-
公开(公告)号：CN118095890A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410220574.3
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种适用于复杂气候的新能源功率预测方法和系统，涉及新能源功率预测技术领域，获取多种训练气候特征数据，对多种训练气候特征数据进行数据预处理，生成气候特征数据，将全部的气候特征数据进行聚类处理，生成多个关键特征训练集，采用关键特征训练集输入预设初始新能源功率预测模型进行训练，生成新能源功率预测模型，当接收到待预测特征数据时，根据全部关键特征训练集和待预测特征数据确定对应的新能源功率预测模型作为推荐模型，将待预测特征数据输入推荐模型，生成待预测特征数据对应的功率预测结果。解决了现有新能源的功率预测由于各种预测算法适用场景设置较简单，无法对复杂气候特征的新能源进行精准预测。
-
公开(公告)号：CN117874458A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311833518.9
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Inventor： 刘显茁
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种数据缺失场景下的新建场站功率预测方法，包括：获取已建成场站的位置坐标、历史发电数据和地形地貌数据并生成综合数据集；获取目标区域中各个点的空间距离特征并生成综合特征向量；基于目标区域样本点的综合特征向量和历史风电量数据构建GBDT预测模型并评估其预测性能；基于所述GBDT模型输出和评估目标区域候选点的预测发电量；获取并根据目标区域的海拔高度矩阵、地形要素数据和地貌类型分布对所述目标区域进行分类以获得适宜性指标，根据适宜性指标筛选评估对象；基于所述GBDT预测模型和收益评估模型确定评估对象的最优规模。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
45
records
(took 0.066 seconds)
