-
公开(公告)号：CN117009783A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310873087.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京朗润知天科技有限公司
IPC: G06F18/213 , G01W1/10
Abstract: 本发明实施例公开了一种高时频台风预报方法、预报装置、存储介质以及处理器，设计台风预报技术领域，所述方法包括：确定满足预设准确度要求的准确数据源，从所述准确数据源中获取源数据；对所述源数据进行格式转换处理，获得预设格式数据；对所述预设格式数据进行实时误差分析，获得误差分析结果；基于所述误差分析结果和所述预设格式数据，按照预设高时频执行滞后插值处理，获得插值后数据；基于所述插值后数据生成高时频台风预报数据。通过对台风预报数据进行集合筛选，获得更可靠的数据源，进行更高频率的数据插值处理，从而生成具有准确数据的、高时频的台风预报数据，提高了预报时效性和预报频率，满足了用户需求，提高了用户体验。
-
公开(公告)号：CN120016512A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510093453.1
申请日：2025-01-21
Applicant: 华中科技大学 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本申请属于风力发电快速频率支撑领域，具体公开了一种深远海风电场多机协同快速频率支撑方法及系统，方法包括：利用代数图论表征风电场的通讯拓扑，获取无向图中的拉普拉斯矩阵；考虑风机的转子转速安全约束，结合风机的转子转速，构建风机的一致性状态因子；构建节点状态的动态过程模型，基于风机的一致性状态因子和无向图的拉普拉斯矩阵，确定节点状态的控制协议；将节点状态的控制协议作用到风机的有功电流内环中，实现深远海风电场对电网的协同频率支撑控制。本申请能充分发挥风电场的频率支撑能力。
-
公开(公告)号：CN119944791A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510093461.6
申请日：2025-01-21
Applicant: 华中科技大学 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请属于并网电力电子装备技术领域，具体公开了一种柔性直流输电系统惯量支撑控制方法及系统。本申请，基于与受端换流站连接的交流电网的频率信号，得到受端换流站的能量指令信号，并基于该能量指令信号与受端换流站的能量测量值的差值信号，生成桥臂电压直流分量对应的第一控制信号，将传统的受端换流站中的桥臂电压计算方式中不变的直流分量转换为可控量，从而引入对直流分量的控制，实现对受端换流站能量的主动精确控制，使得受端换流站的控制更加灵活，实现受端换流站的能量与直流电压的独立解耦，解决现有柔性直流输电系统惯量支撑方法会牺牲直流电压稳定的问题，提升柔性直流输电系统的主动惯量支撑能力。
-
公开(公告)号：CN119558669A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410291951.2
申请日：2024-03-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/092 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/38
Abstract: 本发明提供了一种基于小波分解序列的新能源出力预测方法、系统和相关装置，包括获取原始的新能源出力数据，采用小波分解的方法对新能源出力数据进行小波分解；将分解好的新能源出力数据输入到预先训练好的组合神经网络中，由组合神经网络中的各个子神经网络输出各自的预测结果；基于组合预测结果，利用强化学习的方法确定最优的整合预测结果。本发明将新能源真实出力信号进行小波分解，能够挖掘出样本中更多的细节信息；利用组合神经网络进行模型预测，既能够克服单个神经网络的固有缺点，又能组合发挥其优势，实现协同优化；将组合神经网络的预测结果形成RQL的训练集，通过强化学习方法进一步提升预测的精度和收敛过程的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN119494750A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411321852.0
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种分布式新能源气象数据管理方法及系统，涉及数据管理技术领域，通过用户端，接收新能源气象数据管理请求；根据所述分布式新能源类型，确定关联气象指标；根据所述关联气象指标，通信智能采集终端获得所述分布式新能源部署位置的未来时区气象监测信息；根据发电量预测器预测分布式新能源的未来时区发电量，发送至用户端。解决了现有技术中存在新能源气象站缺乏智能化分析手段，无法预先定量预测发电率，导致新能源气象数据管理不善的技术问题。达到了通过构建模型自动识别气象模式，预测新能源发电潜力，确保新能源气象数据的高效、精细、智能化管理的技术效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119448392A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411321707.2
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了用于新能源光伏电站的实发数据管理方法及系统，涉及数据处理相关领域，该方法包括：在光伏电站部署发电量采集装置、环境状态采集装置和设备状态采集装置；通过发电量采集装置采集发电量数据；通过环境状态采集装置采集光照强度、温度、湿度和风速信息，获得环境状态数据；通过设备状态采集装置采集逆变器效率、光伏板性能、储能系统状态和设备故障记录信息，获得设备状态数据；基于发电量数据、环境状态数据和设备状态数据进行运维管理。解决了现有光伏电站数据管理存在的缺乏有效整合和分析机制，导致运维决策片面和运维效率低下的技术问题，达到了通过对数据的全面整合与关联，提高运维决策的精准化和运维效率的技术效果。
-
公开(公告)号：CN118886630A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410777112.1
申请日：2024-06-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力出清结果确定方法、装置、设备、存储介质和产品。该方法包括：以电能量成本与碳排放成本之和最小为目标，构建待出清用电需求的目标函数；确定目标函数的约束条件；约束条件用于对不同发电机组的发电功率和所处位置进行约束；根据约束条件和目标函数，确定待出清用电需求对应的目标出清结果；其中，目标出清结果包括目标发电机组，以及目标发电机组对应的发电量和使用成本。采用该方法能够提高电力现货市场出清结果准确性与环保性。
-
公开(公告)号：CN118282030A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410213109.7
申请日：2024-02-27
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及风险预警技术领域，提供一种分布式新能源集群风险主动预警方法及系统。所述方法包括：确定目标区域，基于所述目标区域获取分布式新能源集群；基于所述分布式新能源集群获取控制系统；根据能源模块获取对应的运行数据权重；获取所述分布式新能源集群的实时数据；搭建风险评估模型，输出风险评估结果；基于所述风险评估结果生成预警信息，对所述分布式新能源集群进行风险预警。采用本方法解决了现有技术中新能源集群数据整合困难，风险评估的误差较大的技术问题，达到了提高数据获取和整合能力，开发更准确和全面的风险评估模型，提高了分布式新能源集群的风险管理水平的技术效果。
-
公开(公告)号：CN116706992A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310628738.1
申请日：2023-05-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 邓韦斯 , 戴仲覆 , 王皓怀 , 周保荣 , 李崇浩 , 卢斯煜 , 刘显茁 , 张旭东 , 鲁聪 , 李树山 , 吴慧军 , 程贤良 , 王凌梓 , 邓力源 , 沈海波 , 王军模 , 江锡旦
IPC: H02J3/38 , H02J3/00 , H02S40/30 , H02S50/00 , G06F18/2321 , G06F18/27 , G06F16/21 , G06F16/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种分布式光伏集群的自适应功率预测方法、装置和设备，该方法包括获取分布式光伏集群中每个光伏电站的光伏电站数据并根据所有光伏电站数据建立数据库；以及基于光伏出力与气象因素之间的定量关系，从所有光伏电站数据中确定气象影响因子；根据所有光伏电站数据采用谱聚类算法对分布式光伏集群的光伏电站进行聚类分析，得到分布式光伏集群的动态划分结果；根据气象影响因子和动态划分结果采用深度学习构建预测模型库；采用数据库的气象数据和出力数据对预测模型库中每个预测模型进行训练，筛选出最优的预测模型作为分布式光伏集群的功率预测模型。该方法构建的功率预测模型提高了预测分布式光伏集群的光伏出力的精度。
-
公开(公告)号：CN116345570A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310332785.1
申请日：2023-03-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种海上风电与储能的控制方法、装置和电子设备，该方法包括：获取海上风电机组在各时段的风电弃电成本与储能站在各时段的储能充电成本和储能发电成本，风电弃电成本为海上风电机组在工作时产生的非有效电力所需要的成本；根据风电弃电成本、储能充电成本和储能发电成本，构建海上风电与储能调度模型，以调整海上风电与储能调度模型输出的海上风电消纳率；采用海上风电与储能调度模型，调整海上风电消纳率。通过考虑海上风电机组在各时段的风电弃电成本与储能站在各时段的储能充电成本和储能发电成本，提高了后续输出消纳率的准确度，进而解决了现有方案计算海上风电消纳率的准确度较低的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
45
records
(took 0.058 seconds)
