-
公开(公告)号：CN117741825A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311758605.2
申请日：2023-12-19
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京朗润知天科技有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了一种台风定强方法、装置、设备以及存储介质，应用于气象分析技术领域。该方法包括：从台风定强作业列表中读取待定强的台风；根据台风的中心位置与当前时间读取对应的静止气象卫星图像；根据静止气象卫星图像计算台风的中心位置和强度，并使用计算得到的中心位置更新台风的中心位置。以此方式，可以基于台风定强作业列表，自动化地对待定强的台风进行台风定强，从而有效提高台风定强效率。
-
公开(公告)号：CN117009783A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310873087.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京朗润知天科技有限公司
IPC: G06F18/213 , G01W1/10
Abstract: 本发明实施例公开了一种高时频台风预报方法、预报装置、存储介质以及处理器，设计台风预报技术领域，所述方法包括：确定满足预设准确度要求的准确数据源，从所述准确数据源中获取源数据；对所述源数据进行格式转换处理，获得预设格式数据；对所述预设格式数据进行实时误差分析，获得误差分析结果；基于所述误差分析结果和所述预设格式数据，按照预设高时频执行滞后插值处理，获得插值后数据；基于所述插值后数据生成高时频台风预报数据。通过对台风预报数据进行集合筛选，获得更可靠的数据源，进行更高频率的数据插值处理，从而生成具有准确数据的、高时频的台风预报数据，提高了预报时效性和预报频率，满足了用户需求，提高了用户体验。
-
公开(公告)号：CN116702588A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310459786.2
申请日：2023-04-25
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 国能日新科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的风电场关键气象因子预报方法及系统，涉及智能数据处理技术领域，该方法包括：连接气象平台获取历史风电场气象因子数据，对其进行多维数据源分析，确定A个数据源，B个气象特征元素；将B个气象特征元素、A个数据源输入气象特质预测模型中得到风电场气象特质信息，结合历史风电场气象数据进行多层级气象因子响应区间的识别，生成多层级气象因子敏感指数，再结合采集的气象因子预测数据，对目标风电场的关键气象因子进行预报。本发明解决了现有技术中风电场气象预报数据源单一造成的预报结果的准确性低的技术问题，实现了提高风电场关键气象因子预报结果的准确性的技术效果。
-
公开(公告)号：CN120016512A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510093453.1
申请日：2025-01-21
Applicant: 华中科技大学 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本申请属于风力发电快速频率支撑领域，具体公开了一种深远海风电场多机协同快速频率支撑方法及系统，方法包括：利用代数图论表征风电场的通讯拓扑，获取无向图中的拉普拉斯矩阵；考虑风机的转子转速安全约束，结合风机的转子转速，构建风机的一致性状态因子；构建节点状态的动态过程模型，基于风机的一致性状态因子和无向图的拉普拉斯矩阵，确定节点状态的控制协议；将节点状态的控制协议作用到风机的有功电流内环中，实现深远海风电场对电网的协同频率支撑控制。本申请能充分发挥风电场的频率支撑能力。
-
公开(公告)号：CN119494750A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411321852.0
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种分布式新能源气象数据管理方法及系统，涉及数据管理技术领域，通过用户端，接收新能源气象数据管理请求；根据所述分布式新能源类型，确定关联气象指标；根据所述关联气象指标，通信智能采集终端获得所述分布式新能源部署位置的未来时区气象监测信息；根据发电量预测器预测分布式新能源的未来时区发电量，发送至用户端。解决了现有技术中存在新能源气象站缺乏智能化分析手段，无法预先定量预测发电率，导致新能源气象数据管理不善的技术问题。达到了通过构建模型自动识别气象模式，预测新能源发电潜力，确保新能源气象数据的高效、精细、智能化管理的技术效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117951468A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311735471.2
申请日：2023-12-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 国能日新科技股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06F18/23 , G06F16/2458 , G06N20/00 , G01W1/10 , G01W1/02 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及风速预测技术领域，提供一种基于短期天气预报的风速概率预测方法及系统。所述方法包括：连接用户终端，接收风速预测请求；基于所述用户位置坐标信息，采集实时风速信息，实时风速信息包括实时风速信息、实时风向信息；提取历史风速信息；通过所述历史风速信息进行关联特征挖掘，获取关联特征指标；对所述历史风速信息进行时段划分；基于所述时间戳标记，将所述关联特征指标映射添加到历史风速信息分段集合，构建风速概率预测信息链，结合所述实时风速信息进行预测分析，得到风速概率预测结果。本申请解决了现有技术中风速概率预测精准度较低的技术问题，实现了对于风速概率的精确分析和预测的技术效果。
-
公开(公告)号：CN116706992A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310628738.1
申请日：2023-05-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 邓韦斯 , 戴仲覆 , 王皓怀 , 周保荣 , 李崇浩 , 卢斯煜 , 刘显茁 , 张旭东 , 鲁聪 , 李树山 , 吴慧军 , 程贤良 , 王凌梓 , 邓力源 , 沈海波 , 王军模 , 江锡旦
IPC: H02J3/38 , H02J3/00 , H02S40/30 , H02S50/00 , G06F18/2321 , G06F18/27 , G06F16/21 , G06F16/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种分布式光伏集群的自适应功率预测方法、装置和设备，该方法包括获取分布式光伏集群中每个光伏电站的光伏电站数据并根据所有光伏电站数据建立数据库；以及基于光伏出力与气象因素之间的定量关系，从所有光伏电站数据中确定气象影响因子；根据所有光伏电站数据采用谱聚类算法对分布式光伏集群的光伏电站进行聚类分析，得到分布式光伏集群的动态划分结果；根据气象影响因子和动态划分结果采用深度学习构建预测模型库；采用数据库的气象数据和出力数据对预测模型库中每个预测模型进行训练，筛选出最优的预测模型作为分布式光伏集群的功率预测模型。该方法构建的功率预测模型提高了预测分布式光伏集群的光伏出力的精度。
-
公开(公告)号：CN109447405B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201811101113.5
申请日：2018-09-20
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及电网规划和调度运行领域，特别涉及一种承担调峰任务的一库多级式梯级库群短期计划制定方法。首先，依据电网负荷曲线分布特征采用模糊半梯级隶属度函数划分峰谷时段，调节电站峰平谷比例确定电站典型调峰曲线；然后，采用粒子群算法求解厂间电量分配的过程；最后，计算过程中为减少弃水的发生采用弃水调整策略对各电站出力过程进行修正，最大限度减少弃水。本发明的方法实现上下游电站出力匹配，平衡调峰及蓄能的关系，改进短期调峰因复杂约束带来时效性不强的问题。本发明的方法原理清晰、易于操作、计算效率高，为解决实际工程调度问题提供了切实可行的新思路。
-
公开(公告)号：CN116505513A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310382910.X
申请日：2023-04-10
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 邓韦斯 , 戴仲覆 , 王皓怀 , 周保荣 , 李崇浩 , 卢斯煜 , 刘显茁 , 张旭东 , 王凌梓 , 邓力源 , 沈海波 , 卓毅鑫 , 唐健 , 胡甲秋 , 张俨 , 王宁 , 张杰 , 王邦一 , 赵川 , 闫斌杰 , 谢平平 , 陆秋瑜 , 莫若慧 , 何勇琪
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/098 , H02J3/46
Abstract: 本申请提供了一种风电机组的功率预测方法、功率预测装置和电子装置。该方法包括：获取预测时刻前多个风电机组的功率数据，并对多个风电机组的功率数据进行二阶差分处理，得到多个样本数据，多个样本数据的部分为测试数据，另一部分为训练数据；将测试数据依次输入至长短期记忆人工神经网络模型，得到多个风电机组的预测功率数据，将各风电机组的预测功率数据和对应的测试数据输入至判别器模型，判断风电机组的模拟预测功率数据是否正确；在判别器模型的损失函数收敛的情况下，确定预测功率数据为目标预测功率数据。该方法解决了风电机组功率预测精度低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN115841168A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211124493.0
申请日：2022-09-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 中国科学院大气物理研究所
Abstract: 本发明实施例公开了一种面向南方五省区的月季降水预测方法和装置，所述方法包括：制备预测模式的初始场，包括大气初始场、陆面初始场和海洋海冰初始场；基于耦合器，通过三维耦合算法完成全球模式向区域模式的在线降尺度，并利用降尺度的结果对所述区域模式进行初始化，基于初始化结果进行模式积分计算，以得到原始预测结果；对所述原始预测结果进行误差订正，以得到订正后的最终预测结果。解决了现有技术中离线降尺度时效性差以及特定区域内月季降水预测系统性偏差大的技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
34
records
(took 0.031 seconds)
