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公开(公告)号：CN116702588A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310459786.2
申请日：2023-04-25
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 国能日新科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的风电场关键气象因子预报方法及系统，涉及智能数据处理技术领域，该方法包括：连接气象平台获取历史风电场气象因子数据，对其进行多维数据源分析，确定A个数据源，B个气象特征元素；将B个气象特征元素、A个数据源输入气象特质预测模型中得到风电场气象特质信息，结合历史风电场气象数据进行多层级气象因子响应区间的识别，生成多层级气象因子敏感指数，再结合采集的气象因子预测数据，对目标风电场的关键气象因子进行预报。本发明解决了现有技术中风电场气象预报数据源单一造成的预报结果的准确性低的技术问题，实现了提高风电场关键气象因子预报结果的准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117930389A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311734798.8
申请日：2023-12-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 国能日新科技股份有限公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种基于多地区的数值天气预警方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：通过无人机巡航采集目标区域地貌情况，确定N个区域地貌信息进行特征提取，获取M个地区特征，根据气象探测仪采集实时数据，确定N个区域初值根据M个地区特征进行数值赋予获取特征数值集，对历史气象数据进行遍历，根据气象数据遍历结果与特征数值集进行匹配，获取气象特征数值集生成多级告警指令，根据多级告警指令进行多等级天气预警，本发明解决了现有技术中无法对多地区的天气特征实时管控，导致天气预警效率以及准确率低的技术问题，实现了基于数值天气的合理化精准管控，提高天气预警效率以及准确率。
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公开(公告)号：CN117993757A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311735734.X
申请日：2023-12-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 国能日新科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , F03D17/00 , G06Q50/06 , G06N3/09
Abstract: 本申请涉及智能评估技术领域，提供一种基于气象研究的风机出力损失智能评估方法及系统。所述方法包括：确定目标风机，对所述目标风机进行框选获得风机叶片；得到风机叶片基础信息集，其中风机叶片信息集受气象影响；根据所述气象影响，获取温度和湿度与叶片覆冰程度的影响，获得实时风机叶片信息集；根据所述风机叶片基础信息集结合风力发电量计算公式得到理论发电值；根据不同天气下的所述实时风机叶片信息集和实际发电值进行解析；结合所述理论发电值和所述实际发电值对所述目标风机进行出力损失智能评估。本申请解决了现有技术中风机发电效率不高的技术问题，达到了提高风机发电效率，维护风机设备的安全稳定运行的技术效果。
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公开(公告)号：CN120016512A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510093453.1
申请日：2025-01-21
Applicant: 华中科技大学 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本申请属于风力发电快速频率支撑领域，具体公开了一种深远海风电场多机协同快速频率支撑方法及系统，方法包括：利用代数图论表征风电场的通讯拓扑，获取无向图中的拉普拉斯矩阵；考虑风机的转子转速安全约束，结合风机的转子转速，构建风机的一致性状态因子；构建节点状态的动态过程模型，基于风机的一致性状态因子和无向图的拉普拉斯矩阵，确定节点状态的控制协议；将节点状态的控制协议作用到风机的有功电流内环中，实现深远海风电场对电网的协同频率支撑控制。本申请能充分发挥风电场的频率支撑能力。
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公开(公告)号：CN119944791A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510093461.6
申请日：2025-01-21
Applicant: 华中科技大学 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请属于并网电力电子装备技术领域，具体公开了一种柔性直流输电系统惯量支撑控制方法及系统。本申请，基于与受端换流站连接的交流电网的频率信号，得到受端换流站的能量指令信号，并基于该能量指令信号与受端换流站的能量测量值的差值信号，生成桥臂电压直流分量对应的第一控制信号，将传统的受端换流站中的桥臂电压计算方式中不变的直流分量转换为可控量，从而引入对直流分量的控制，实现对受端换流站能量的主动精确控制，使得受端换流站的控制更加灵活，实现受端换流站的能量与直流电压的独立解耦，解决现有柔性直流输电系统惯量支撑方法会牺牲直流电压稳定的问题，提升柔性直流输电系统的主动惯量支撑能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119558669A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410291951.2
申请日：2024-03-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/092 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/38
Abstract: 本发明提供了一种基于小波分解序列的新能源出力预测方法、系统和相关装置，包括获取原始的新能源出力数据，采用小波分解的方法对新能源出力数据进行小波分解；将分解好的新能源出力数据输入到预先训练好的组合神经网络中，由组合神经网络中的各个子神经网络输出各自的预测结果；基于组合预测结果，利用强化学习的方法确定最优的整合预测结果。本发明将新能源真实出力信号进行小波分解，能够挖掘出样本中更多的细节信息；利用组合神经网络进行模型预测，既能够克服单个神经网络的固有缺点，又能组合发挥其优势，实现协同优化；将组合神经网络的预测结果形成RQL的训练集，通过强化学习方法进一步提升预测的精度和收敛过程的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119494750A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411321852.0
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种分布式新能源气象数据管理方法及系统，涉及数据管理技术领域，通过用户端，接收新能源气象数据管理请求；根据所述分布式新能源类型，确定关联气象指标；根据所述关联气象指标，通信智能采集终端获得所述分布式新能源部署位置的未来时区气象监测信息；根据发电量预测器预测分布式新能源的未来时区发电量，发送至用户端。解决了现有技术中存在新能源气象站缺乏智能化分析手段，无法预先定量预测发电率，导致新能源气象数据管理不善的技术问题。达到了通过构建模型自动识别气象模式，预测新能源发电潜力，确保新能源气象数据的高效、精细、智能化管理的技术效果。
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公开(公告)号：CN119448392A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411321707.2
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了用于新能源光伏电站的实发数据管理方法及系统，涉及数据处理相关领域，该方法包括：在光伏电站部署发电量采集装置、环境状态采集装置和设备状态采集装置；通过发电量采集装置采集发电量数据；通过环境状态采集装置采集光照强度、温度、湿度和风速信息，获得环境状态数据；通过设备状态采集装置采集逆变器效率、光伏板性能、储能系统状态和设备故障记录信息，获得设备状态数据；基于发电量数据、环境状态数据和设备状态数据进行运维管理。解决了现有光伏电站数据管理存在的缺乏有效整合和分析机制，导致运维决策片面和运维效率低下的技术问题，达到了通过对数据的全面整合与关联，提高运维决策的精准化和运维效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN118886630A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410777112.1
申请日：2024-06-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力出清结果确定方法、装置、设备、存储介质和产品。该方法包括：以电能量成本与碳排放成本之和最小为目标，构建待出清用电需求的目标函数；确定目标函数的约束条件；约束条件用于对不同发电机组的发电功率和所处位置进行约束；根据约束条件和目标函数，确定待出清用电需求对应的目标出清结果；其中，目标出清结果包括目标发电机组，以及目标发电机组对应的发电量和使用成本。采用该方法能够提高电力现货市场出清结果准确性与环保性。
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公开(公告)号：CN118282030A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410213109.7
申请日：2024-02-27
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及风险预警技术领域，提供一种分布式新能源集群风险主动预警方法及系统。所述方法包括：确定目标区域，基于所述目标区域获取分布式新能源集群；基于所述分布式新能源集群获取控制系统；根据能源模块获取对应的运行数据权重；获取所述分布式新能源集群的实时数据；搭建风险评估模型，输出风险评估结果；基于所述风险评估结果生成预警信息，对所述分布式新能源集群进行风险预警。采用本方法解决了现有技术中新能源集群数据整合困难，风险评估的误差较大的技术问题，达到了提高数据获取和整合能力，开发更准确和全面的风险评估模型，提高了分布式新能源集群的风险管理水平的技术效果。
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