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公开(公告)号：CN118676894A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410640878.5
申请日：2024-05-22
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种短期与超短期平衡裕度提升方法、系统、介质及设备，用于在日前电力电量平衡分析中，综合考虑晚高峰极端时段的电力供应问题，采用分层调度灵活资源的方法，实现短期以及超短期更精细粒度下的电力电量平衡，在兼顾系统经济性的前提下提升系统的充裕性。本发明综合考虑各类灵活资源的运行特性，分门别类的投入到短期和超短期时间尺度，实现灵活资源的分层调度、分级管理，提高了灵活资源的利用率，同时将短期和超短期时间尺度互相耦合起来，考虑了超短期尺度下负荷和新能源的波动性和随机性，提高了计算的颗粒精细度，提供了解决超短期尺度下电力校核的方法，并统计输出相关平衡指标用于评估系统平衡能力。
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公开(公告)号：CN120011751A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510097650.0
申请日：2025-01-22
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: G06F18/20 , H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02M1/00 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本申请属于新型电力系统控制技术领域，具体公开了一种储能变流器频率响应特性分析方法及系统，其中方法包括：建立含虚拟惯量控制的储能变流器中不同控制器在直流电压时间尺度下的小信号模型，基于小信号模型构建不平衡功率输入的幅相运动模型；基于幅相运动模型，提取储能变流器的等效惯量表达式；基于等效惯量表达式，通过改变小信号模型对应的控制器参数和储能变流器的运行参数，绘制伯德图并基于伯德图的幅相特性分析储能变流器在不同虚拟惯量控制方式下的频率响应特性；其中，伯德图的幅值用于表征储能变流器的等效惯量时间常数，伯德图的相位用于表征储能变流器的惯量响应速度。本申请实现了含虚拟惯量控制的储能变流器频率响应特性分析。
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公开(公告)号：CN119443468A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411328039.6
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02S50/00
Abstract: 本发明公开了基于云计算的分布式光伏新能源数据管理方法及系统，属于新能源管理领域，其中方法包括：搭建光伏拓扑架构；读取分布式光伏系统预设时区的运行记录，挖掘多级数据拓扑节点，并配置数据采集阵列；控制数据采集阵列，确定光伏数据；将光伏数据传输至云计算平台，进行数据模块化存储与光伏运维评估，确定光伏分析结果，云计算平台内置有光伏评估模型；基于光伏分析结果，确定光伏系统调节预案；对光伏分析结果与光伏系统调节预案进行终端可视化显示，并下放光伏系统调节预案进行分布式光伏系统的优化调控管理。本申请解决了现有技术中分布式光伏系统数据管理与优化控制难度大、实时性差从而导致系统运行效率低和维护复杂的技术问题。
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公开(公告)号：CN119253632A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411164871.7
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H04W4/30 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了用于分布式新能源光伏电站的运行调控方法及系统，涉及新能源技术领域，该方法包括：识别电站并搭建监控系统，通过系统采集和监测关键设备数据以获取历史和实时运行数据，基于这些数据预测光伏出力和负荷得出预测值，计算功率偏差，将偏差输入优化调度模型获取策略，依据策略自适应调控电站运行状态。解决了现有技术中无法根据精准的光伏出力和负荷预测进行高效、自适应的优化调度，从而导致发电与用电不平衡、运行效率低下、稳定性差、成本高昂以及电网兼容性不佳的技术问题，达到了发电与用电的精准平衡，显著提升了电站运行效率和稳定性，降低了运营成本，增强了与电网兼容性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118399452A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410388246.4
申请日：2024-04-01
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/06 , H02J3/12 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种应用于电池储能系统的分层优化配置系统、方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及电池储能系统优化配置技术领域。本申请能够解决电池储能系统分配不当的问题，降低径向配电网的风险。该方法包括：接收电池储能系统位置模块发送的电池储能系统的选址结果；选址结果由电池储能系统位置模块对电池储能系统进行选址操作得到；接收潮流和电压计算模块发送的电池储能系统的潮流和电压；潮流和电压由潮流和电压计算模块计算得到；根据选址结果、潮流和电压，确定符合预设条件的目标函数，对目标函数进行优化求解，得到电池储能系统的分层配置方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118396042A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410532131.8
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: G06N3/0455 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/088 , G06F18/2113 , G06F18/2137 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种风电功率预测方法、系统、设备及介质，包括：对于风电场原始数据进行缺失数据处理、异常风电数据检验和异常风电数据修正，基于风力发电季节特性分析，将风电数据分成春季、夏秋两季和冬季三种类型，并对不同季节类别中的气象因子与风电功率之间进行相关性分析，筛选出相关性较好的气象因子，同时对于不同季节类别的数据，采用SOM算法和k‑means++算法进行聚类分析，最后在传统Transformer模型的基础上改进，构建适用于风电功率预测的Transformer模型，确定模型参数及训练方式，得到短时风电功率预测值。本发明训练过程更加符合风力发电本身的原理，预测精度大大提高，能够更好地实现短时的风电功率预测。
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公开(公告)号：CN118281877A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410213042.7
申请日：2024-02-27
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及机器学习技术领域，提供分布式新能源集群出力调度辅助决策方法及系统。所述方法包括：通过传感器和智能仪表设备集部署数据采集单元，获取新能源设备的实时出力和功率信息；结合两个信息和辅助决策因素进行有监督学习，构建出力调度辅助决策模型；利用模型对实时出力和功率信息进行预测，生成预测信息；基于预测信息制定出力调度决策，通过自动化控制单元执行调度并获取执行结果；监测执行结果，获取实时运行状态和性能，用于优化出力调度辅助决策模型，获得优化的出力调度结果。本申请通过构建出力调度辅助决策模型，实现新能源设备的最优出力，解决因精准预测和动态调整能力不足导致的调度效率低的技术问题，确保能源利用效率。
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公开(公告)号：CN117930389A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311734798.8
申请日：2023-12-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 国能日新科技股份有限公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种基于多地区的数值天气预警方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：通过无人机巡航采集目标区域地貌情况，确定N个区域地貌信息进行特征提取，获取M个地区特征，根据气象探测仪采集实时数据，确定N个区域初值根据M个地区特征进行数值赋予获取特征数值集，对历史气象数据进行遍历，根据气象数据遍历结果与特征数值集进行匹配，获取气象特征数值集生成多级告警指令，根据多级告警指令进行多等级天气预警，本发明解决了现有技术中无法对多地区的天气特征实时管控，导致天气预警效率以及准确率低的技术问题，实现了基于数值天气的合理化精准管控，提高天气预警效率以及准确率。
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公开(公告)号：CN116760010A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310539524.7
申请日：2023-05-12
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供了一种基于偏差补偿和梯级迁移的短期风电功率预测方法和装置。该方法包括：采用最大相关最小冗余算法分别对各风电场对应的历史风电关联数据进行清洗，得到各风电场对应的样本数据；采用第一类型风电场对应的样本数据训练TCN‑GRU神经网络得到初始风电功率预测模型；采用第二类型风电场对应的样本数据对初始风电功率预测模型进行梯级迁移，得到风电功率预测模型；将当前时刻之前的历史时间段内预设风电场的样本数据输入至风电功率预测模型，得到当前时刻之后的预设时间段的风电功率预测数据。本申请提高了风电功率预测的准确率，解决了现有技术中风电场短期功率预测准确率较低的问题。
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公开(公告)号：CN120016512A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510093453.1
申请日：2025-01-21
Applicant: 华中科技大学 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本申请属于风力发电快速频率支撑领域，具体公开了一种深远海风电场多机协同快速频率支撑方法及系统，方法包括：利用代数图论表征风电场的通讯拓扑，获取无向图中的拉普拉斯矩阵；考虑风机的转子转速安全约束，结合风机的转子转速，构建风机的一致性状态因子；构建节点状态的动态过程模型，基于风机的一致性状态因子和无向图的拉普拉斯矩阵，确定节点状态的控制协议；将节点状态的控制协议作用到风机的有功电流内环中，实现深远海风电场对电网的协同频率支撑控制。本申请能充分发挥风电场的频率支撑能力。
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