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公开(公告)号：CN103759839B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201410016095.6
申请日：2014-01-14
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提出一种远红外叶片表面温度参数测量装置，其包括测量节点和手持监测设备；测量节点包括测温模块、第一通讯模块、电源模块、数据存储模块和现场监视模块；所述手持监测设备内设置有中央处理器、第二通讯模块；测温模块包括环境温度测量探头、叶表面温度远红外测量探头和调理电路；所述测量节点和手持监测设备通讯连接。本发明针对叶片表面温度测量特点，提出采用特殊远红外波段测量叶片表面温度的方法，并给出相应电压‑温度转换模型公式；并将递推中位值平均滤波算法应用到该传感器的输出平滑处理中；提出了一种新的叶片表面温度自校正计算模型并给出计算公式，依据实验确定相关参数范围，最终提高了叶片表面温度测量准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN108088818A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711371226.2
申请日：2017-12-19
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/55
Abstract: 本发明公开了一种车载式土壤含水率和全氮含量光谱测量系统及方法，系统包括钨灯、滤光片、光电传感器、电信号处理电路、AD转换电路、ARM处理器、GPS模块。钨灯产生的光线照射到土壤上；光线经土壤反射、散射后转化为带有土壤参数的光信号；光信号经过8片不同透光波长的滤光片过滤后被8个光电传感器接收；每个光电传感器将透过的光信号转化成电流信号；电信号处理电路将电流信号转化成电压信号。AD转换电路接收电压信号后将该电压信号转化为数字信号；ARM处理器接收数字信号，对土壤含水率和全氮含量进行分析；并通过GPS模块获取土壤采样点的坐标信息，根据坐标信息绘制出土壤含水率和全氮含量分布示意图。
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公开(公告)号：CN104777108B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201510059807.7
申请日：2015-02-04
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明公开了一种叶绿素含量的检测装置及方法，该方法包括：利用不同浓度的叶绿素溶液，建立叶绿素检测模型；采用两个波长的入射光对待测样本进行检测，获取所述待测样本的叶绿素的吸光度；将所述待测样本的叶绿素的吸光度代入所述叶绿素检测模型，获取所述待测样本的叶绿素的浓度。该方法分别用波长为645nm和663nm的光照射样品，通过光电传感器测量透射光的强度可以得到对应波长下的吸光度值，从而计算出叶绿素的相对浓度值。主要优点是：分析速度快、测量范围广、样品准备简单、不消耗样品、没有化学污染等。
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公开(公告)号：CN104155247A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201310618190.9
申请日：2013-11-27
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/27
Abstract: 本发明公开了一种水体叶绿素和浊度原位测定方法，其包括如下步骤：1）分别建立水体叶绿素测定模型和水体浊度测定模型；2）组建数据采集器与信息测量装置之间的节点链接网络；3）启动信息测量装置并采集水体叶绿素和浊度信号，并将信号发送至数据采集器；4）数据采集器计算得出被测水体叶绿素含量和浊度值，并对所得数据进行处理。本发明的原位测定方法以实时、便捷、多参数测量为目标，基于光谱反射原理实现对水体叶绿素和浊度双参数的同时测量；此外，本发明还提供了一种水体叶绿素和浊度原位测定装置，其可同时测量水体叶绿素和浊度两个参量的水质信息，并将信息输出处理。
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公开(公告)号：CN102539921B
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201210001216.0
申请日：2012-01-04
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01R27/02
Abstract: 本发明涉及测量植物生理生化指标技术领域，特别涉及一种植物叶片活体电导率测量装置及方法。该植物叶片活体电导率测量装置，包括：传感器、微控制器；传感器和微制器分别与电源转换单元连接；传感器连接恒流源电路，用于采集植物活体叶片电导信号的采集、转换和放大；微控制器连接信号处理单元，用于接收由传感器处理后的数据，并将所述数据进行处理计算，并将处理后的数据进行显示和存储。本发明提供的植物叶片活体电导率测量装置和方法，可实时现场测量植物活体叶片的电导率，第一时间了解植物的生长状况，测试方法简单、快捷，并可确保测量电导率的精准性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103134770A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310042495.X
申请日：2013-02-01
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/35
Abstract: 本发明提供一种消除水分对近红外光谱检测土壤全氮含量影响的方法，该方法包括：对土壤样本集进行光谱扫描，获得预定波长范围内土壤样本集各个土壤样本的近红外吸光度值；设计了归一化水分吸收指数MAI；在对土壤按照MAI的梯度进行分类，提出相应的修正系数；利用修正系数分别对原始吸收光度进行修正，获得土壤修正吸光度数据，并选取若干个波长的修正吸光度数据作为全氮预测因子；利用BP神经网络建立土壤全氮预测模型进行全氮含量预测。通过本发明减少实验预处理过程，消除了土壤水分对近红外光谱检测土壤全氮含量准确性的影响，提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN102539921A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210001216.0
申请日：2012-01-04
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01R27/02
Abstract: 本发明涉及测量植物生理生化指标技术领域，特别涉及一种植物叶片活体电导率测量装置及方法。该植物叶片活体电导率测量装置，包括：传感器、微控制器；传感器和微制器分别与电源转换单元连接；传感器连接恒流源电路，用于采集植物活体叶片电导信号的采集、转换和放大；微控制器连接信号处理单元，用于接收由传感器处理后的数据，并将所述数据进行处理计算，并将处理后的数据进行显示和存储。本发明提供的植物叶片活体电导率测量装置和方法，可实时现场测量植物活体叶片的电导率，第一时间了解植物的生长状况，测试方法简单、快捷，并可确保测量电导率的精准性。
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公开(公告)号：CN115598071B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202211236715.8
申请日：2022-10-10
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种植物生长分布状态检测方法及装置，方法包括：接收多光谱植物图像、环境光照强度、点云数据和天空图像；利用环境光照强度、点云数据和天空图像，对多光谱植物图像进行校正，得到校正图像像元亮度值和校正反射率；根据校正图像像元亮度值和校正反射率，并结合点云数据和预先构建的作物营养组织检测模型，得到表征作物生长分布状态的营养组织分布检测结果。本发明利用环境光照强度、点云数据和天空图像，对多光谱植物图像进行校正，以避免由于叶面的倾斜、弯曲、扭转对多光谱植物图像造成干扰，并根据校正后的光谱结合模型对作物营养组织分布进行检测，提高了植物生长分布状态的检测精度。
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公开(公告)号：CN118549357A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202310176137.1
申请日：2023-02-27
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/27
Abstract: 本发明提供一种作物长势检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：对目标图像的反射率进行矫正，构建初始植被指数分布图；所述目标图像为采集的待检测作物的光谱图像；对所述初始植被指数分布图进行饱和评估，确定目标植被指数分布图；基于所述目标植被指数分布图的目标特征，检测所述待检测作物的长势。本发明提供的作物长势检测方法，通过构建初始植被指数分布图并进行饱和评估，得到目标植被指数分布图，从而根据目标植被指数分布图的目标特征来检测待检测作物的长势，提高对作物长势参数的敏感性，并且可以实时检测待检测作物的长势。
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公开(公告)号：CN118379725A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410590867.0
申请日：2024-05-13
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/12 , G06V10/143 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供一种农作物病害识别方法、装置、设备及介质，该方法包括获取对农作物上的目标部位在不同拍摄角度下的RGB图像和NIR图像；根据每个拍摄角度下的所述RGB图像和所述NIR图像，确定对应的RGB权重和NIR权重；根据每个拍摄角度下的所述RGB图像和所述NIR图像、以及对应的RGB权重和NIR权重，确定每个拍摄角度下的图像上所属于目标病害的病害区域，实现能同时对农作物不同角度的病害快速识别，进而监控农作物不同的生长部位的病害情况，为农作物病害信息获取和病害防治提供支持。
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