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公开(公告)号:CN118379725A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410590867.0
申请日:2024-05-13
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/12 , G06V10/143 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供一种农作物病害识别方法、装置、设备及介质,该方法包括获取对农作物上的目标部位在不同拍摄角度下的RGB图像和NIR图像;根据每个拍摄角度下的所述RGB图像和所述NIR图像,确定对应的RGB权重和NIR权重;根据每个拍摄角度下的所述RGB图像和所述NIR图像、以及对应的RGB权重和NIR权重,确定每个拍摄角度下的图像上所属于目标病害的病害区域,实现能同时对农作物不同角度的病害快速识别,进而监控农作物不同的生长部位的病害情况,为农作物病害信息获取和病害防治提供支持。
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公开(公告)号:CN118501076A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410732032.4
申请日:2024-06-06
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种作物生长状态检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:针对每个预设的太阳光中的第一光波,基于太阳光穿过大气层前第一光波的幅值与目标作物对应的基准光波的幅值的比值,以及目标作物所在区域的当前时刻的太阳高度角,确定第一光波当前时刻对应的目标幅值比;基于目标作物对应的光谱采集区域图像,确定目标作物在光谱采集区域图像中的目标覆盖率;针对各第一光波,确定目标作物针对第一光波的反射率;基于目标作物针对各第一光波的反射率确定目标作物当前时刻的叶绿素含量;将目标覆盖率和叶绿素含量确定为目标作物当前时刻的生长状态参数。本发明无需人工布置反射白板,降低了操作繁琐度和人力成本。
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