-
公开(公告)号：CN114283906A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111375459.6
申请日：2021-11-19
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 湖南鸿鸬智能科技有限公司
Abstract: 一种基于互联网护理服务的用户智能下单方法，包括以下步骤：S1：获取用户注册信息；S2：获取用户的历史医嘱信息，并更新医嘱信息；S3：将医嘱信息生成问答形式获取用户的服务需求信息，根据服务需求信息推荐出护理服务包；或者当积累了历史护理服务数量后，根据临床经验直接形成护理服务包；S4：用户选择护理服务包，完成下单操作；S5：根据不同用户累积的护理服务数量构建大数据体系，优化护理服务包，并定期更新调整护理服务包内容。本发明一方面能够使患者清晰自身病况，精准选出合适自己的护理服务包，从而不会产生冗余浪费；另一方面，能够使护理服务更加精准合理，避免产生过度护理及护理不足的情况。
-
公开(公告)号：CN113534049A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110825660.3
申请日：2021-07-21
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 北京和正医联技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于医疗的蓝牙双向定位装置及定位方法，包括网络互连的移动终端、固定终端和后台系统，通过入院时为患者分发物联网手环，启动物联网手环的蓝牙模块实现定位功能；在院内至院外不同区域设置围栏，用户移动到围栏边界时触发越界提示，后台系统收到围栏越界提示后进行定位状态切换。本发明可智能化、信息化的实现对院内患者的定位，并且该定位服务可以在室内外两种环境下平滑的切换，以保证定位服务无缝覆盖。
-
公开(公告)号：CN111275892A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010044518.0
申请日：2020-01-15
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 北京和正医联技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种智能药品管理系统及智能药品管理方法，包括：智能药品柜、后台系统以及可穿戴设备；智能药品柜上设置有生物信息识别设备和触摸操作屏，用于识别领用人的身份；还用于获取医嘱信息，根据医嘱信息进行药品入库或者药品配给；后台系统用于接收智能药品柜发送的领用人的生物信息，并进行领用人的身份确认；可穿戴设备佩戴在领用人身上，用于解锁智能药品柜。本发明可以减少用药未按照医嘱执行或者用药错误的情况，提高药品存放和使用的安全性。
-
公开(公告)号：CN119008011A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411187271.2
申请日：2024-08-28
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G16H50/30 , G06T7/00 , G06T7/13 , G06T5/73 , G06T7/60 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及骨折预测的技术领域，公开了一种基于多层螺旋CT密度测量的骨折预测方法，所述方法包括：对骨骼切片图像进行拉普拉斯锐化处理，得到骨骼切片增强图像；对骨骼切片增强图像进行骨骼区域定位；对骨骼区域图像进行骨骼间隙和厚度计算，得到骨骼参数信息；利用深度骨折预测网络模型对不同骨骼位置进行骨折风险预测。本发明结合图像像素中邻域像素的像素值，生成每个像素的自适应阈值，实现自适应二值化处理，得到表征骨骼边缘的骨骼区域图像，采用多方向截断的方式计算得到不同位置骨骼的骨骼间隙以及厚度，从弹性张量中提取得到表征骨骼抵抗形变能力的弹性模量构成骨骼参数信息，并对不同骨骼位置进行骨折风险预测。
-
公开(公告)号：CN118193759A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410458244.8
申请日：2024-04-16
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06F16/41 , G06F16/45 , G06F16/483 , G06F16/2458 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了基于大模型的医疗科研数据交互式引导索引方法及系统。该基于大模型的医疗科研数据交互式引导索引方法，包括以下步骤：数据特征提取；模型构建；交互索引。本发明通过对收集的初始历史医疗科研数据进行预处理获取历史医疗科研数据，然后提取历史医疗科研数据的数据特征得到历史医疗科研数据特征，接着根据获取的历史医疗科研数据特征构建医疗科研数据索引模型，最后获取实时待查询内容并利用自然语言处理方法将实时待查询内容通过对话式界面与医疗科研数据索引模型进行交互得到交互结果并反馈给预设人员，达到了提高医疗科研数据交互式查找速率的效果，解决了现有技术中存在医疗科研数据交互式查找速率低的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115767436B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202211415972.8
申请日：2022-11-12
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明提供一种医护与患者智能手表联动寻回患者的方法及系统，方法包括：实时采集患者智能手表发出信号定位信息；计算若干个被监测患者所在区域内的饱和度，判断被监测患者所在区域内的饱和度是否小于饱和度阈值，进而选择是否联动控制广播系统广播被监测患者区域内患者越界，并联动医护手表接收越界患者定位信息；医护手表确定越界患者移动方向；采用粒子群优化算法规划医护人员追踪越界患者路径，将越界患者带回至其所属的被监测患者所在区域。本发明提供的医护与患者智能手表联动寻回患者的方法，基于智能手表内带有的IC标签，基于物联网技术进行远程无线定位，为医疗系统的管理人员监护、管理和追踪患者提供了便捷。
-
公开(公告)号：CN115336977B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210925989.1
申请日：2022-08-03
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205
Abstract: 本发明涉及ICU警报级别评估的技术领域，揭露了一种精准ICU警报分级评估方法，包括：采集病人体征数据，利用FFT方法对采集的生命体征检查时序数据进行特征提取，构成病人体征数据指标集合；基于线性局部切空间排列算法对病人体征数据指标集合进行流形学习；利用混合采样模型对所构建的训练集进行均衡化采样；基于概率图理论构建病人ICU警报分级评估模型；将所采集到的病人体征指标数据输入到训练优化后的病人ICU警报分级评估模型中，模型输出ICU警报分级评估结果。本发明所述方法基于线性局部切空间排列算法对数据集进行降维，通过先验概率以及条件概率将体征指标与ICU警报级别建立发生概率的对应关系，得到体征指标导致不同ICU警报级别发生的概率。
-
公开(公告)号：CN114913045A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210555457.3
申请日：2022-05-20
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 湖南鸿鸬智能科技有限公司
IPC: G06Q50/22 , G16H50/30 , G06F40/279 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种精确老龄评估的方法，包括：获取老人基本信息，并将信息上传系统；根据标准量表信息，对老人信息进行预处理，形成评估问答量表组；判断评估问答量表组中的机制；形成评估结果，并对评估结果跟进和持续更新。本发明所述的一种精确老龄评估的方法，通过对老人基本信息和老龄评估量表提取关键字，使用自然语音处理技术，简化量表填写过程，形成合理的评估方式，加快评估的效率，通过设计多张量表中的联动和互斥机制，结合老人基本信息，以及患者的关联病情，避免一问到底的情况，提高评估准确性，且结合智能穿戴设备采集方式可以反哺评估结果，不断自动更新评估量表内容，减少再次评估时的工作量，形成自动更新机制。
-
公开(公告)号：CN113349746A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110834939.8
申请日：2021-07-21
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 北京和正医联技术有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/1455 , A61B5/00
Abstract: 一种生命体征监测报警系统，其特征在于：包括如下步骤：S1、数据采集，即通过各类测量设备对人体的生命体征信息进行测量，并收集得到电子化、数值化的各种体征信息，将至少连续采集8周的数据通过物联网存到数据库中；将数据库分为两个子集，其中一个子集为训练集，另一个为测试集；S2、总结不同体征信息特征值，不断验证这些特征值的可用性；S3、通过机器学习，形成真实警报/无效警报分类模型；S4、通过交叉验证结合训练算法及验证算法验证分类模型的稳健性。本发明提供的生命体征监测警报方法，可以减少无效警报发生的概率，以便合理的分配医护资源，提高医护工作效率及服务质量。
-
公开(公告)号：CN110366104B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910733888.2
申请日：2019-08-12
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 北京和正医联技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种定位方法、装置、系统及电子设备及计算机可读存储介质，该方法在定位时，先根据网关与穿戴设备之间的交互结果确定目标网关、第一定位坐标以及目标网关与第一定位坐标之间的距离，然后根据惯导数据确定第二定位坐标，然后根据距离为第一定位坐标以及第二定位坐标分配权重，将第一定位坐标与第二定位坐标进行融合，得到校正定位坐标。由于融合本身就是减小误差的一个过程，因此，校正定位坐标的准确度高于单纯的惯导定位以及单纯的三点定位，由校正定位坐标组成的定位轨迹也更加接近人行走的真实情况。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
58
records
(took 0.028 seconds)
