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公开(公告)号：CN103886308A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410150661.2
申请日：2014-04-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种使用聚合通道特征和软级联分类器的行人检测方法，包括以下步骤：步骤1：获取图像，并对图像进行预处理构成图像金字塔；步骤2：从图像金字塔中提取聚合通道特征金字塔；步骤3：在聚合通道特征金字塔上按照设定的步长滑动检测窗口，获得检测块；步骤4：使用已训练好的多个软级联分类器将步骤3获得的检测块依次分类为含有行人或不含行人的检测块；步骤5：被分类为含有行人的检测块标记为行人候选窗口，并记录每个行人候选窗口的分类得分；步骤6：去除重叠行人候选窗口；步骤7：输出行人检测结果。聚合通道特征有效描述了行人类的外观共性。多个软级联分类器组成检测器的方式较好处理了训练数据不平衡问题，提高了检测能力。
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公开(公告)号：CN103442114A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310358968.7
申请日：2013-08-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态手势的身份认证方法，该方法利用智能手机加速度传感器获取手势执行时的动态信息，采用结合放宽端点限制和提前终止的DTW高效方法对手势动态信息进行匹配认证。结合放宽端点限制和提前终止的DTW高效方法利用放宽匹配路径端点限制解决了手势序列间因端点不对齐而引起的认证失败问题，同时也利用弯折斜率限制和提前终止策略减少了计算量，实验表明本方法在身份认证的精度和效率方面都有较好的结果。
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公开(公告)号：CN102063623A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN201010609931.3
申请日：2010-12-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提出一种结合自底向上和自顶向下的图像感兴趣区域提取方法。该方法采用交互式的方式，由用户将其携带的观察任务等自顶向下信息转换为输入图像底层特征的不同权重值，同时结合Itti-Koch模型和Stentiford模型，吸取两模型优点，实现用户任务与图像视觉刺激相结合的感兴趣区域提取方法。将用户的查询意图以及对图像的理解转换为显著图权重的方式，即通过对底层特征加以相应权重来影响显著图的求解，缩短了用户查询意图与图像底层特征间的鸿沟，提取出来的感兴趣区域更符合用户的要求。对多幅图像的处理结果表明使用该方法提取用户感兴趣区域具有较好的结果。
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公开(公告)号：CN116876294B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202310780150.8
申请日：2023-06-29
Applicant: 中铁五局集团有限公司 , 中铁五局集团机械化工程有限责任公司 , 湖南中大设计院有限公司 , 中南大学 , 湖南省建设项目投资管理有限责任公司
Inventor： 张斌 , 李东海 , 谢锐 , 王崇淦 , 张宁 , 吴迎叶 , 吕茂丰 , 徐文 , 殷齐家 , 付也 , 胡诚 , 罗斌 , 王磊 , 周伟康 , 贺飒飒 , 贺鹏 , 伍彦斌 , 朱杰兵 , 罗丽泓 , 陈镜如 , 何伟 , 周勇 , 张顺 , 刘坚
Abstract: 本发明公开了一种用于大飞机试验的沥青可替换道面的施工方法，包括以下步骤：S1：混凝土顶面凿毛和网状裂缝处理；S2：测量放样，浇筑调平层；S3：铺设橡胶板；S4：安装模板，绑扎钢筋，预埋锚板式套筒悬吊件，浇筑基层；S5：安装模板，摊铺、压实沥青砂应力吸收层；S6：安装模板，摊铺、压实沥青混凝土层；S7：按设计尺寸对沥青砂应力吸收层和沥青混凝土层整体进行切缝，并逐块分段、编号；S8：在锚板式套筒悬吊件内安装吊钉，采用吊车吊装出沥青可替换道面，在四角安装包边角钢；S9：安装纵向胀缝板、横缝板，安装沥青可替换道面；S10：纵向胀缝板顶填缝料塞填。该方法具有预制精度高且满足快速安装要求的优点。
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公开(公告)号：CN118563648A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410798140.1
申请日：2024-06-20
Applicant: 江苏高速铁路有限公司 , 中南大学 , 中铁第五勘察设计院集团有限公司
Inventor： 程飞 , 李欢 , 赵紫阳 , 王磊 , 卢岛 , 温贵生 , 刘飞 , 张扬 , 尚俊强 , 章巍 , 段金超 , 沃慧群 , 刘杰 , 本立平 , 唐星星 , 王先明 , 朱勇战 , 种博肖 , 廖凯
Abstract: 一种导流抗风步行板，包括支撑座、固定框架和导流板，所述固定框架处于支撑座上，且所述固定框架上设有导流槽口，所述导流板处于所述导流槽口内，所述导流板截面呈“厂”字型，所述导流板包括主体，主体一侧延伸设有导流部，所述导流部截面两侧壁面为平滑的曲面，且所述导流部靠近所述主体另一侧的壁面与所述主体连接处为圆弧形结构，所述导流部朝向所述固定框架下方。本导流板结构结合鱼类流线型的线条进行设计，优化其气动外形，同时导流板部分下缘低于固定框架，进而更好地引导气流，能够将步行板下的气流向上引导，从而降低风荷载。为保证步行板有良好的抗风性能，其整体成型为格栅形式，在满足规范要求同时具有良好透风性能，进而防止风掀事故的发生。
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公开(公告)号：CN117027038A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310785952.8
申请日：2023-06-29
Applicant: 中铁五局集团有限公司 , 中铁五局集团机械化工程有限责任公司 , 湖南中大设计院有限公司 , 中南大学 , 湖南省建设项目投资管理有限责任公司
Inventor： 朱杰兵 , 李新阶 , 陈永安 , 李强辉 , 张宁 , 吴迎叶 , 吕茂丰 , 胡云峰 , 李东海 , 殷齐家 , 胡诚 , 王磊 , 贺飒飒 , 周伟康 , 贺鹏 , 伍彦斌 , 罗斌 , 罗丽泓 , 陈镜如 , 邓证文 , 黄海霞 , 周勇 , 张顺 , 戴华胜 , 黄文
Abstract: 本发明公开了一种用于大飞机试验的超长大体积承台的施工方法，所述承台分模浇筑，包括以下步骤：S1：浇筑基础桩；S2：测量放样，开挖基坑，对基础桩桩头进行处理，然后浇筑垫层；S3：立模板，绑扎钢筋，进行第一层承台混凝土浇筑，承台端头1m范围内采用C30微膨胀补偿型性凝土，加10％膨胀剂，埋设冷却管及测温元件，进行养护、基坑回填；S4：再次测量放样，在第一层承台混凝土表面凿毛，涂刷水泥浆液界面剂，立模板、绑扎钢筋，安装高强加筋网、进行第二层承台混凝土浇筑，采用补偿性混凝土，加16％膨胀剂，中埋设冷却管及测温元件，进行养护。具有结构稳定，强度高的优点。
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公开(公告)号：CN116043976A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211737382.7
申请日：2022-12-30
Applicant: 中铁五局集团有限公司 , 中铁五局集团机械化工程有限责任公司 , 湖南中大设计院有限公司 , 中南大学 , 湖南省建设项目投资管理有限责任公司
Inventor： 黄宜伟 , 周伟康 , 江来云 , 吴迎叶 , 张宁 , 李强辉 , 张斌 , 吕茂丰 , 殷齐家 , 伍彦斌 , 胡诚 , 李东海 , 罗斌 , 贺鹏 , 贺飒飒 , 王磊 , 朱杰兵 , 罗丽泓 , 陈镜如 , 邓证文 , 黄海霞 , 张顺 , 刘坚 , 姚源水 , 赵勇
Abstract: 本发明公开了一种滑轨试验系统的高速反射水流收集装置的施工方法，包括以下步骤：S1：对承台混凝土面进行凿毛及清理，并冲洗干净；S2：测量放样出各预埋螺杆的位置，并初步定位固定，然后使用测量仪器对各预埋螺杆进行逐个精确调整；S3：钢筋绑扎、安装，铺设排水管；S4：安装模板，浇筑混凝土，并进行养护；S5：安装钢板，并焊接形成钢质水槽，安装加劲肋板并固定，在钢质水槽上与各所述排水管相对应位置开设排水孔；S6：钢质水槽底部、侧面灌浆固定。本发明具有结构稳定可靠，防止高速水流对混凝土结构造成冲击破坏的优点，为水资源的循环使用提供了条件。
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公开(公告)号：CN113516638A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110710164.3
申请日：2021-06-25
Applicant: 中南大学 , 中国人民解放军32801部队
Abstract: 本发明公开了一种神经网络内部特征重要性可视化分析及特征迁移方法，通过基于先验知识对数据集进行采样，划分代表性数据子集，对数据子集平均化、正则化，得到数据子集标准平均图，根据导向反向传播特征可视化方法获取神经网络内部所有神经元针对每张标准平均图的特征可视化图像，基于特征可视化图像与标准平均图的余弦相似度作为对应神经元的价值，根据层相似值判断网络层拟合情况和层内神经元相似值评估网络神经元拟合情况，使用神经网络剪枝算法提取高价值网络模块并进行迁移测试。本发明实现以量化与可视化结合的方式衡量卷积神经网络特征重要性，完成对原模型重要特征的提取重用，提高神经网络模型可解释性，帮助分析理解模型拟合情况。
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公开(公告)号：CN111597864A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201910129226.4
申请日：2019-02-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于累积光流加权特征的微表情识别方法，包括如下步骤：步骤A：对输入视频中的各图像进行预处理；步骤B：对经过步骤A预处理的视频图像进行光流提取，并将光流进行累加以获得累积光流图；步骤C：由步骤B获得的累积光流图计算出反应面部各个区域运动强度的权重矩阵；步骤D：对原始视频提取LBPTOP特征。使用步骤C计算出的权重矩阵对相应位置的LBPTOP特征进行加权已获得最后的分类特征；步骤E：以分类特征作为输入，训练出一个用于识别微表情的分类器，对于每一个新的视频，通过步骤A、B、C、D提取出特征向量后，送入训练好的分类器进行分类预测，实现微表情自动识别。本发明识别准确率高。
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