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公开(公告)号：CN114544643A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210022160.0
申请日：2022-01-10
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G01N21/88 , G01N21/95 , G01N21/01 , G06T7/00 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种布料瑕疵检测视觉系统，包括：PC、工业线扫相机、验布机以及中心服务器；所述工业线扫相机和所述验布机均与所述PC连接；多个所述PC通过路由器与所述中心服务器连接。还提供了一种布料瑕疵检测视觉方法。本发明在保护使用厂家布料瑕疵数据隐私的同时迭代检测模型；分布式训练降低中心服务器因模型训练而产生的能耗；使用厂家在确定布料瑕疵检测结果的同时更正错误检测结果，不仅提高了瑕疵图像数据标注的准确性，也减少了数据标注部分自身人力投入。
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公开(公告)号：CN114235810A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111309276.4
申请日：2021-11-06
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G01N21/88
Abstract: 一种基于高频面阵工业相机的布匹瑕疵检测方法，包括以下步骤：采集图像；分割图像，将采集到的图像分割成416*416大小的子图；图像预处理；检测布匹瑕疵目标；检测布匹瑕疵间相似度；设定虚拟线计算布匹瑕疵数量。本发明采用面阵工业相机作为验布机布匹瑕疵图像采集传感器，利用布匹瑕疵间相似度检测避免面阵工业相机在拍摄布匹运动时因为前后帧图像存在区域重叠而导致的瑕疵点存在的重复计数问题，将布匹瑕疵目标检测模型输出的结果图像中标记为瑕疵的区域输入孪生神经网络进行训练和推理，提升了布匹瑕疵间相似度检测的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113610209A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110911956.7
申请日：2021-08-10
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向监控视频流场景的神经网络模型推理加速方法，以神经网络层级为单位，按照神经网络推理计算方向进行分割，将原先的神经网络模型分割成多个模块，前一个模块的输出作为后一个模块的输入，分割后的多个模块之间利用多进程技术并行处理，即一个模块对应一个进程；神经网络各个模块之间按照多进程方式并行独立计算输入数据，模块进程之间数据传输通过消息队列方式进行。本发明涉及神经网络模型技术领域，具体提供了一种面向监控视频流场景的神经网络模型推理加速方法，该方法从神经网络的前馈特征和层级级联特性出发，利用多进程技术提升神经网络推理计算时的运行速度。
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公开(公告)号：CN113610000A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110907174.6
申请日：2021-08-09
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明公开了一种包装漏件检测的方法和装置，包括获取每个包装组件和包装成品在工作台上的拍摄图像，要求包装组件和包装成品逐一摆放且只摆放一个，利用结构相似度算法对上述拍到的图像与没有包装组件和包装成品的空工作台图像进行计算处理，得到其差分图像并对差分图像进行轮廓检测。本发明属于包装检测技术领域，具体是指一种可以当包装物体个数和外观因工作订单的变化而发生变化时完成该包装组件图像数据的自动标注，然后用模型针对标注好的数据进行训练的包装漏件检测的方法和装置。
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公开(公告)号：CN112906818A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110283680.2
申请日：2021-03-17
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种减少视频数据集用于人工智能训练时冗余的方法，包括如下步骤：1)将视频文件逐帧解析成图像文件，解析时使用检测算法进行图像模糊度检测；2)读取步骤1处理后的第一张图像保存为临时变量；3)读取下一张图像与临时变量使用相似度对比算法进行相似度对比；4)遍历步骤3中保留的图像文件，按顺序逐一与其他剩余图像进行相似度对比，如果相似度对比值高于阈值，则保留被对比图像，否则将对比图像进行删除操作。本发明属于互联网技术领域，具体是指一种可以有效降低视频数据用于人工智能模型训练时冗余性的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117216296A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311243382.6
申请日：2023-09-26
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G06F16/36 , G06N5/022 , G06F16/901 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种面向特种纸制浆产线数字孪生系统的知识图谱构建方法，涉及特种纸生产技术领域。该面向特种纸制浆产线数字孪生系统的知识图谱构建方法，具体包括以下：S1.统一格式；S2.获取知识图谱节点的信息；S3.建立数据图谱层；S4.生成和优化图谱。本发明提供一种面向特种纸制浆产线数字孪生系统的知识图谱构建方法，该方法能够对制浆产线的设备孪生体构建出知识图谱，知识图谱纵向分成设备层、信号层、孪生体模型层三层。设备层可以快速查询制浆设备的具体构成，关键属性以及制浆流程等；信号层可以展示各信号之间的深层逻辑关系，孪生模型层可以根据输入输出进行关键指标的相关性分析，从而消除一些经验，实现量化，有利于快速学习制浆环节。
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公开(公告)号：CN117057751A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311250273.7
申请日：2023-09-26
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06N5/022 , G06N5/02 , G06F16/36 , G06T19/00 , G07C3/00
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的包装用纸数字孪生产线构建方法，涉及纸包装技术领域。该基于知识图谱的包装用纸数字孪生产线构建方法，具体包括以下步骤：S1.数据采集融合；S2.知识图谱本体构建；S3.知识图谱数据结构定义；S4.数字孪生建模；S5.产线监测优化。本发明提供一种基于知识图谱的包装用纸数字孪生产线构建方法，该基于知识图谱的包装用纸数字孪生产线构建方法能够根据包装用纸产线生产工艺特点，利用知识图谱技术展示生产过程中各应用场景下的复杂关联关系，通过基于知识图谱的数字孪生构建，融合多维数据，进行多层次的对不同应用场景进行分析、预测优化。
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公开(公告)号：CN116484784A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310443198.X
申请日：2023-04-24
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度提升回归算法的碾磨电流控制模型，涉及基于梯度提升回归算法的碾磨电流控制技术领域，一种基于梯度提升回归算法的碾磨电流控制模型，包括以下步骤：确定碾米机碾磨电流的预测衡量指标，在生产环境中提取碾米机相关指标真实数据；对真实数据进行清洗，建立梯度提升回归算法模型，并通过训练模型拟合数据分布，同时要根据算法设置相应的模型参数方式对训练数据过拟合；根据结果对模型不断调优，最终得到满足生产条件预测指标的碾磨电流预测模型，采用梯度提升回归算法模型构建碾磨电流的预测模型，可以在确保高准确性的前提下可以减少模型计算时间，有利于碾磨电流的实时预测，及时有效的保障流量平衡与工艺稳定性。
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公开(公告)号：CN112632273A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011141195.3
申请日：2020-10-23
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明提供了种基于社交电商公开文本信息的商品细粒度分类方法，它解决了现有技术中标准难以统一等诸多弊端的问题。其方法包括：从数据库读取社交电商对于商品的公开描述文本信息，根据商品属性建立一级目录标签，并根据标签的不同将文本信息分成若干类数据集；参照一级目录标签，选择商品公开描述文本中与一级目录标签为被包含关系的名称性词语作为其二级目录标签；对社交电商公开文本进行词性标注，存储名词性词语，根据文本在上述一级目录标签中的分类结果调用该一级目录下的二级目录标签数据，并检索该名词性词语与二级目录中相同的标签数据，得到文本所属细粒度类别。本发明优点在于在相对较少的数据集条件下对商品进行细粒度自动分类。
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公开(公告)号：CN111859245A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010639112.7
申请日：2020-07-06
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明提供了一种社交电商用户群体阶层划分方法，它解决了现有技术存在的局限性的问题。其方法包括：S1：取用户使用时长、使用人数、单月留存率、双月留存率、单月同层转化率和双月同层转化率；S2：利用多项式函数拟合的方式生成以使用时长为自变量，使用人数、单月留存率、双月留存率、单月同层转化率分别为因变量的函数曲线；S3：拟合函数确定后通过计算其局部区间上的数据离散程度差异的极大值得到函数转折点；S4：转折点之间划分得到的区间即用户阶层划分区间。本发明优点在于利用数据的拟合曲线的转折点进行用户区间划分，结果优于k-means++聚类；用户区间合并参考区间留存率，有利于用户阶层的有效划分。
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