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公开(公告)号:CN103241268A
公开(公告)日:2013-08-14
申请号:CN201310165942.0
申请日:2013-05-07
Applicant: 东南大学
IPC: B61L27/00
Abstract: 本发明公开了一种减少通道换乘站换乘时间的地铁发车时刻优化方法,步骤是:在设定研究时段内,采集各线路班次和到站间隔;计算两站台乘客换乘步行时间之和;根据两线路平均到站间隔及两站台乘客换乘步行时间之和之间的比值判断是否进行发车时间的优化;优化研究时段内线路一至线路四列车的发车班次和到达车站S的时间;以优化前后各线路列车班次相同为目标,调整上步得到的线路一至线路四列车的发车班次和到达车站S的时间。本方法可以尽量保证在乘客步行至换乘站台的同时使需换乘列车进站,并且保持原有的班次不变,这样既可以缩短乘客的换乘时间,提升了地铁的吸引力,缓解由私家车引起的交通拥堵问题,也不会额外增加地铁运营公司的运营费用。
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公开(公告)号:CN103198674A
公开(公告)日:2013-07-10
申请号:CN201310087238.8
申请日:2013-03-18
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明公开了一路一线模式下行人过街信号协同控制方法,包含了收集基本相关信息、确定行人过街位置、确定行人过街信号配时方案、确定行人过街宽度四个步骤。该方法充分考虑了一路一线模式公交系统的运行特征,结合道路与公交运行的实际情况设置行人过街位置。通过行人过街信号与两侧交叉口信号的协同设计,在最大程度保障一路一线模式下公交车辆的优先通行权。本发明方法由于采用被动式的行人过街信号设计,无需对现有行人过街设备进行改造,经济性强,发明方法便于计算与实际操作,实用性强,可以大大提升一路一线模式下公交车辆在路段的运行效率,具有重要的现实意义。
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公开(公告)号:CN119887487A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411713017.1
申请日:2024-11-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种综合交通运输阻抗模型建立的方法,属通运输工程、智能交通技术于技术领域。该方法根据公路交通的出行特征、铁路交通的出行特征、水路交通的出行特征、航空交通的出行特征、枢纽转运特征分别建立时间阻抗模型;依据所述的公路多项式时间阻抗模型、普铁和高铁构建时间阻抗模型、水路运输多项式时间阻抗模型、航空运输时间阻抗模型、枢纽转运的时间阻抗模型结合路线选择模型进行综合交通分配。本发明根据五种交通模式的运营特征提出了一种简单且可比较的交通阻抗模型。其综合各个交通运输方式的特点,考虑了公路、铁路、航空、水运等运输方式的阻抗,有效支撑综合交通系统一体化分析的需求。
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公开(公告)号:CN114462310B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202210064509.7
申请日:2022-01-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/40 , G06N3/126 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种综合交通系统优势出行距离标定方法,通过采集需要标定的区域范围内城市间的出行选择数据和出行分布数据,并针对每一个直线距离统计各种出行方式的出行比例,基于宏观交通仿真软件搭建宏观交通仿真平台拟合形成优势出行距离函数,在此基础上进行不同出行方式的分方式OD交通分配,不断优化分配结果的精度,最终得到城市间不同出行方式在优势出行距离函数参数标定结果。以实际数据为支撑,考虑了城市之间各种出行方式的优势出行距离,整个过程思路清晰,具有很强的实用性及可操作性,为制定适应城市交通发展需求的建设规划提供合理依据,弥补常用交通方式划分方法的不足,促进资源的优化配置,实现城市交通网络经济效益良性发展。
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公开(公告)号:CN117351718B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202311356441.0
申请日:2023-10-19
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/0967
Abstract: 本发明公开了一种基于智能网联环境的城市路网混合交通流逐日演化预测方法,首先获取路网拓扑与出行需求数据,根据突发事件的类型与位置,将其对交通网络的影响反应至拓扑数据当中,根据路网的路段数据与起讫点数据得到所有起讫点间可行路径数据,将车辆的出行需求分配至路网,进行交通网络流量演化逐日预测,人工驾驶车辆与智能网联车辆的路径感知成本,对不同类型车辆分别求解当日总感知成本最小方程,将求解结果作为演化方向,按流量转化率将前一日流量分布向演化方向移动,得到当日演化结果,实现人工驾驶车辆与智能网联车辆分类预测,迭代执行直至达到预测期限,得到每日的流量结果。本发明能够快速预测突发事件后混合流交通流量演化过程。
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公开(公告)号:CN118097934A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410053579.1
申请日:2024-01-15
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了面向突发事件下路网流量实时预测的在线学习图卷积方法,通过事故前后的不同参数训练模式,实现了事故发生后更高精度的路网流量预测。通过事故前的检测器数据可以训练出针对未发生事故情况下的路网流量特征,但是事故发生后,路网流量特征发生重大改变,事故发生前训练出的模型参数不再适用事故发生时的路网流量特征。因此事故发生后采用实时更新参数的方法,对自适应图卷积网络参数进行实时更新,让该模型能够识别事故特征,实现对事故发生后高速路网交通流的更高精度预测。本发明所提基于实时参数更新图卷积网络突发重大交通事故后的高速路网交通流预测方法具有较高的预测精度。
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公开(公告)号:CN113642162B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202110857095.9
申请日:2021-07-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市道路交通应急预案仿真综合分析方法,具体包括:步骤1是基于城市交通系统仿真平台选取分析指标集;步骤2是路网常态化交通状况仿真;步骤3是道路交通突发事件下路网交通状况仿真;步骤4是备选应急预案实施后路网交通状况仿真;步骤5是实施前后分析指标数据统计及处理;步骤6是基于模糊综合分析法进行综合分析。本发明技术利用城市交通系统仿真平台,实现了在道路交通应急预案实施前对其进行快速、准确地量化综合分析,改变了传统应急预案分析中事后分析以及依赖个人经验的局限性,使对应急预案的分析更加全面科学,提高城市道路交通的综合管理和应急管理能力。
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公开(公告)号:CN115424456B
公开(公告)日:2023-05-19
申请号:CN202210998575.1
申请日:2022-08-19
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/052 , G08G1/0967 , G08G1/16
Abstract: 本发明公开高速公路交织区协同自适应巡航优化控制方法,属于计算、推算或计数的技术领域。本发明定义了协同自适应巡航编组车辆的车头时距控制策略;提出了反馈‑前馈相结合的综合控制系统;设计了综合控制系统中前馈控制模块的控制方法,提出了可变加速度变化限制控制策略,并将其运用到了前馈控制模块中。本发明还采用基于滚动时域的模型预测控制算法识别相邻车道车辆的交通行为,根据识别的相邻车道车辆交通行为对被控车辆的加速度进行限制。该优化控制方法提升车队整体在高速公路交织区等复杂交通环境下的运行平稳性,提升系统自动驾驶车辆的驾驶舒适性和安全性。
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公开(公告)号:CN115424456A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202210998575.1
申请日:2022-08-19
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/052 , G08G1/0967 , G08G1/16
Abstract: 本发明公开高速公路交织区协同自适应巡航优化控制方法,属于计算、推算或计数的技术领域。本发明定义了协同自适应巡航编组车辆的车头时距控制策略;提出了反馈‑前馈相结合的综合控制系统;设计了综合控制系统中前馈控制模块的控制方法,提出了可变加速度变化限制控制策略,并将其运用到了前馈控制模块中。本发明还采用基于滚动时域的模型预测控制算法识别相邻车道车辆的交通行为,根据识别的相邻车道车辆交通行为对被控车辆的加速度进行限制。该优化控制方法提升车队整体在高速公路交织区等复杂交通环境下的运行平稳性,提升系统自动驾驶车辆的驾驶舒适性和安全性。
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公开(公告)号:CN113724487B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202110805804.9
申请日:2021-07-16
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了面向交通策略组合的城市交通系统仿真分析方法,该方法首先对土地开发调整策略、基础设施建设策略、交通管理与控制策略进行组合;然后对城市交通系统依次进行交通阻抗分析、交通需求分析、交通分配分析,得到城市交通系统路段流量;根据路段流量计算目标值,评定目标值是否满足预设条件;若满足预设条件,直接输出推荐的交通策略组合,否则,重新组合交通策略,继续进行交通运行分析并计算目标值,直至寻找到使目标值满足预设条件的交通策略组合。本发明在多种交通策略可选的前提下,能够为城市交通决策部门合理搭配交通策略提供参考信息,具有较高的应用价值。
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