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公开(公告)号：CN115985088B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202211524287.9
申请日：2022-11-30
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了基于车辆碰撞时间反馈的交通流稳定性提升方法，包括：针对车辆的跟驰特性建立基础跟驰模型，通过车辆碰撞时间构造反馈控制项，基于反馈控制项对基础跟驰模型进行改进，建立交通流跟驰模型；计算交通流跟驰模型的传递函数，根据传递函数计算交通流稳定性的中性条件，利用中性条件判断交通流系统的稳定性，通过改变反馈控制项的控制强度，提升交通流系统的稳定性。本发明在交通流系统的跟驰模型中通过引入基于碰撞时间的反馈控制项，利用稳定性分析理论求得反馈增益控制参数，从而抑制交通流中的拥堵状况，提高交通流的稳定性。
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公开(公告)号：CN116205389A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310144115.7
申请日：2023-02-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/047 , G06F16/245 , G06F16/29 , G06N7/02 , G06Q10/083
Abstract: 本发明提出了一种基于模糊转换的公铁联运合理路径集合确定方法，该方法包括：通过在Q维目标空间中求出满足多目标函数的理想点解集，根据模糊隶属函数计算计算公铁联运节点网络的限界几何距离；相比于传统硬约束无解的矛盾，该方法能使计算和迭代过程更加容易，能够提高求解效率，节约运算时间；该方法也能大大提高收敛速度，节省迭代时间，非常适合求解多目标公铁联运合理路径集问题。
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公开(公告)号：CN115310799A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210912426.9
申请日：2022-07-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种三阶段评估城市物流时空演化物流效率的方法，采用三阶段数据包络分析模型进行评估物流效率，包括步骤：(1)指标体系构建；(2)第一阶段Malmquist指数测算与分析：测算目标城市的全要素生产率和分解值。(3)第二阶段SFA回归模型分析。采用SFA回归对因变量和自变量进行回归分析；(4)第三阶指数测算与分析。使用步骤(3)调整后的投入与原产出重新进行指数的测算。将调整过的投入变量和原有的产出变量再采用数据包络分析法来计算效率值，通过计算效率值进行评估分析物流效率。该方法通过将原始效率值和经过调整后的效率值，进行数据的趋势、变动信息的评估和分析，更有层次性、针对性。
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公开(公告)号：CN114169811A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111293408.9
申请日：2021-11-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种沿海电厂煤炭库存分配方法，包括：统计当月港口i和沿海电厂j煤炭库存情况；结合历史数据，计算港口i到沿海自有电厂j的煤炭年运量；计算港口i运往沿海电厂j的煤炭运量占所有港口运往沿海电厂j的总量的比例；计算得到当月港口i的虚拟最大库存、虚拟安全库存和虚拟库存；计算得到允许用于分配的煤炭库存总量；按照比例分配原则，将允许用于分配的煤炭库存总量分摊给各个港口和各个沿海电厂；更新煤炭库存分配后的港口i的实际库存和沿海电厂j的实际库存。本发明能够在能够确保有足够的煤炭保证电厂的日常运营的情况下，根据历史情况制定符合当下沿海电厂生产运营情况的煤炭库存分配计划。
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公开(公告)号：CN113298967A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110429342.5
申请日：2021-04-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑出行者决策惯性的逐月动态拥堵收费方法，方法包括按照交通网络中各出行者的决策惯性将出行者划分为多个类别，获取当前月中各类出行者在交通网络中各路段上的实际路段流量和收费参数，结合构建的拥堵费用收取模型，获取在当前月之后的各个月内，交通网络中各路段上所收取的拥堵费用。本发明提供的方法根据当前月出行者在决策惯性影响下模型自动演化所产生的路段动态收费参数，来决定下个月的拥堵收费模式，从而提高拥堵收费政策上的连续性与工程上的可行性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110853375A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911149268.0
申请日：2019-11-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种新型的考虑重叠路径影响的随机用户均衡逐日路径交通流预测方法，可以模拟随机用户均衡下的出行者路径流量的逐日演化过程。该方法可通过调查所得的初始网络路径流量模式预测其后任意第N天的路径流量模式，从而为未来一段时间内交通管控措施的制定与实施，提出指导性的意见。本发明通过定义重叠成本，将路径重叠对出行者路径选择行为的影响考虑在内，从而使模型更接近于实际情况，提高了流量预测可靠性，此外本发明中的流量调整比的数值可以随着演化过程的发展而自动调整。这不但省去了调查的麻烦，还更加符合实际情况。
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公开(公告)号：CN108765944B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201810542832.4
申请日：2018-05-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 基于多重路径集的最优交通流预测方法与拥挤收费方法，算法具体步骤如下：步骤0.组织交通调查，确定每个OD对之间不同类别出行者的需求量及其合理路径集合。步骤1.在零流网络上，进行流量加载，得到辅助路径流量令初始路径流量置k＝0。步骤2.计算各路径的广义路径行驶时间向量步骤3.进行流量加载，得到辅助路径流量向量步骤4.如果满足收敛指标要求，则停止迭代，将当前迭代点fk作为系统最优路径流量；否则转步骤5。步骤5.沿方向利用某种线搜索方法，计算迭代步长λk。步骤6.更新路径流量，令k＝k+1，转步骤2。本发明严格证明了该方法的有效性和实用性：即使对不同类型的出行者施加同样的收费，仍然能够达到系统最优状态。
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公开(公告)号：CN109977786A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910156046.5
申请日：2019-03-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频及肤色区域距离的驾驶员姿态检测方法，该方法通过提取多个样本视频中采样图像的肤色区域，计算肤色区域的质心坐标，将质心坐标转换为特征距离来表征每张图像的特征值，采用聚类算法将一段视频对应的多幅图像的特征值融合为一个特征值；构建BP神经网络，将融合后的特征值和对应的驾驶姿态类别作为训练样本输入BP神经网络，训练得到驾驶员姿态检测模型；在检测时，采集待检测的驾驶员驾驶时的视频，对待检测视频按照上述步骤中的方法计算特征值，计算结果作为驾驶员姿态检测模型的输入，输出为待检测视频的驾驶姿态类别。该方法可以有效提高驾驶人姿态的检测率并实现对驾驶员驾驶行为的识别分类，最终实现对营运驾驶过程的实时预警。
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公开(公告)号：CN109099368A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810593499.X
申请日：2018-06-11
Applicant: 东南大学
IPC: F21S9/03 , F21V21/10 , F21V19/00 , F21V15/00 , F21V21/108 , F21V3/00 , F24S50/20 , F24S50/00 , F21V23/00 , F21V21/36 , F21W131/103
Abstract: 本发明公开了一种交通安全用照明装置，包括灯杆和照明部件，灯杆的底座外周设置有多个旋转防撞桶，旋转防撞桶包括固定轴和防撞桶，防撞桶可绕固定轴旋转；固定轴的两端设置有连接杆与灯杆固定连接。该照明装置在遭遇严重撞击时可以缓冲受到的撞击力，从而减轻照明装置的受力，降低了照明装置的损坏程度。
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公开(公告)号：CN107392144A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710593863.8
申请日：2017-07-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的道路交叉口电动自行车行驶轨迹获取方法，包括如下步骤：1、采集道路交叉口的车辆行驶视频，设置视频中的检测区域为多条人行道围合的区域；2、对采集的视频进行处理，获取视频中的前景运动目标；3、建立电动自行车参数模型；确定模型中参数取值范围；4、设置距离阈值dth，帧差阈值fth；获取视频中两帧图像的前景运动目标，首先判断是否均为电动自行车，如果是，判断是否为同一辆电动自行车；如果是同一辆电动自行车，则其质心坐标即为所述电动自行车在两帧图像中的行驶轨迹坐标点。该方法能够准确获取到道路交叉口内部的电动自行车，并实现轨迹绘制。
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