一种利用自回归模型计算磁共振图像表观弥散系数的方法

    公开(公告)号:CN104095635A

    公开(公告)日:2014-10-15

    申请号:CN201410361347.9

    申请日:2014-07-28

    Abstract: 本发明涉及一种利用自回归模型计算磁共振图像表观弥散系数的方法,利用自回归模型计算生成ADC磁共振图像。利用多个且等间隔b值DWI序列可采集得到多幅不同b值的磁共振图像,对采集得到的所有像素的磁共振信号进行线性积分,即:利用Simpson数值积分法则对信号点做关于b值的多段等间隔积分,再建立自回归模型,最后对自回归模型参数进行最大似然估计得到ADC。是一种更加精确快速的计算E指数衰减系数的算法,该算法可以用于磁共振成像技术中快速精确计算ADC图像。本发明能够显著ADC磁共振图像计算效率和精确性,适用于放射科临床上各种相关疾病的诊断和研究。

    管状结构增强与能量函数结合的肺部血管树分割方法

    公开(公告)号:CN108492300B

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN201810222634.X

    申请日:2018-03-16

    Abstract: 本发明涉及一种管状结构增强与能量函数结合的肺部血管树分割方法,利用Pock函数计算管状结构响应度,从而检测出潜在的血管区域。然后采用基于扩散张量的管状结构增强算法对原始图像进行增强,降低噪声对原始图像的影响并增强血管区域。最后将Pock函数计算结果和图像增强结果相结合构建区域描述算子,并利用最小化能量分割方法VRG法对肺部血管进行精细分割。其分割结果显示该方法在分割出肺部主支血管的同时,提取出了大量的细小血管,且分割结果受噪声的影响较小。本方法特异性高,敏感性较强,同时能够区分血管与气管壁区域,进一步提高了分割结果的准确性。

    管状结构增强与能量函数结合的肺部血管树分割方法

    公开(公告)号:CN108492300A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810222634.X

    申请日:2018-03-16

    Abstract: 本发明涉及一种管状结构增强与能量函数结合的肺部血管树分割方法,利用Pock函数计算管状结构响应度,从而检测出潜在的血管区域。然后采用基于扩散张量的管状结构增强算法对原始图像进行增强,降低噪声对原始图像的影响并增强血管区域。最后将Pock函数计算结果和图像增强结果相结合构建区域描述算子,并利用最小化能量分割方法VRG法对肺部血管进行精细分割。其分割结果显示该方法在分割出肺部主支血管的同时,提取出了大量的细小血管,且分割结果受噪声的影响较小。本方法特异性高,敏感性较强,同时能够区分血管与气管壁区域,进一步提高了分割结果的准确性。

    一种基于LSQR的低场核磁共振二维谱反演算法

    公开(公告)号:CN104375108B

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201410661016.7

    申请日:2014-11-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于LSQR(Least Squares QR Decomposition,最小二乘QR分解)的低场核磁共振二维谱反演算法,属于核磁共振信号处理领域。本发明的优点表现为:本发明与目前国内外文献报道的其他低场核磁共振反演算法相比,其借助“L”曲线自适应选择合适的迭代次数,得到的解更能体现真实的谱分布;通过迭代修正来实现非负限制,计算精度高,鲁棒性好,在不同信噪比数据情况下,能够得到稳定的反演结果。

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