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公开(公告)号：CN111738052A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010283627.8
申请日：2020-04-13
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法，该方法可应用于高光谱遥感地物图像分类，解决了高光谱图像分类中标签样本不足和不同层次特征没有得到充分利用的弊端，具体如下：从原始高光谱遥感图像中选取各类别标签样本，并将样本标记为训练样本和测试样本；对训练样本进行预处理将其复制为相同的多份，并输入卷积神经网络的不同卷积层中以得到更多的样本；将卷积神经网络中层和高层的特征在全连接层中进行融合以得到不同层次的特征信息；获得训练的特征后对测试样本进行分类。
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公开(公告)号：CN111479236A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010396206.6
申请日：2020-05-12
Abstract: 本发明公开了一种大型土木工程和建筑物等用于倾斜、应变、震动、GNSS定位等状态监测的分布式无线传感网络的组网节点模式及其网络节点部署方法，其包括若干用于采集和现场数据处理的传感器数据采集节点和至少一个用于将现场数据发送到远端的数据库中的数据汇总网关节点；传感器数据采集节点模式包括单控制器采集器节点、双控制器采集器节点和数据采集器直连节点；网络节点部署方法为：三维环境下的基于人工蜂群算法的三维无线网络节点部署方法。本发明采用多节点模式和三维无线网络节点部署方法，利用分布式无线传感器网络对传感器数据采集节点的数据进行采集和存储，并利用数据汇总节点转发汇总到服务器，以得到准确的检测数据和良好的检测结果。
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公开(公告)号：CN111046782A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911248880.3
申请日：2019-12-09
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种用于苹果采摘机器人的果实快速识别方法，对采集的图像进行颜色空间的转换，将RGB颜色空间图片转换成Lab颜色空间的图片，对Lab颜色空间下的图片进行一种基于亮度的优化显著性检测处理；对原始图像用色差法进行处理，其结果与显著性检测结果做融合处理；最终将直方图反向投影的结果和显著性检测的结果进行融合处理，OTSU二值化处理，通过最大连通域分析方法获得最大连通域，对最大连通域进行动态次数阈值腐蚀操作，对腐蚀结果再次做最大连通域分析获得最大连通域，最后对最大连通域进行与腐蚀操作等次数等结构元素的膨胀操作；做最大连通域的外接矩形实现对果实的标定。
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公开(公告)号：CN102999687B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201110286706.5
申请日：2011-09-19
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本申请公开了一种天文潮和风暴潮分离方法，对于一个海洋水文站测到的只是一组实时潮水位过程，这个实时过程可以看成是一个强确定过程(天文潮)和一个弱随机过程(大气活动干扰，包括风暴潮)的迭加，此时可以利用频窗(频率域)和滤波器(时间域)等数学手段将其分离。本发明采用了一种基于小波包分析的分离方法，将潮位作为一种信号，首先确定小波函数和小波包分解的层数，将170个分潮根据其频率分配到唯一的叶子节点，得到最优小波树，然后对包含有天文分潮的小波分解系数进行重构，提取各频带范围的天文分潮信号，最优利用小波滤波器将这些天文分潮信号从潮位信号中除去，即得到风暴潮增水曲线。
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公开(公告)号：CN101989374B
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN200910198471.7
申请日：2009-11-09
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明是关于一种海洋灾害预警系统，尤其关于一种海洋风暴潮灾害预警系统。本发明综合多维海洋风暴潮灾害监测装置，由地面接收装置及嵌入式分布系统来控制监测装置，并且在远端设置一数据存储装置及中央系统以对各嵌入式分布系统进行监控，中央系统连接中继器，接收嵌入在桥梁、公路及公共交通运输设备的传感器数据。利用通讯及网络技术将监测装置所测得的多源多时相异构风暴潮灾害数据及影像传至地面接收装置，经嵌入式分布系统进行预处理后传送至数据存储装置，最终由中央系统进行数据挖掘加工，针对台风行进路线、风速浪速、影响区域、损失估算等进行海量计算，中央系统还根据交通信息采集系统中感应线圈及射频识别装置采集的城市交通数据判断交通道路情况，为受灾区域人员撤离提供实时可靠方案，为防灾减灾提供精确预判。系统预警结果可以通过网页或者PDA进行实时查看，为风暴潮灾害提供直观的辅助决策信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115437375B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202211033770.7
申请日：2022-08-26
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G05D1/43 , G06F16/182 , G06T17/05 , G05D1/243 , G05D1/246 , G05D1/644 , G05D1/648 , G05D109/10
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据平台分布式瓦片金字塔的三维路径规划方法，将待探索区域的大型三维地形数据DEM进行分布式瓦片金字塔处理，并将生成的分布式瓦片金字塔存储到Hadoop分布式文件系统HDFS内；使用Spark的分布式计算集群从HDFS里由上至下读取分布式瓦片金字塔的DEM数据，并采用由粗粒度到细粒度迭代的路径规划方法进行待探索区域的三维路径规划。本方法通过建立DEM的分布式瓦片金字塔的存储模型以及Spark分布式处理瓦片金字塔的流程框架，提升分布式瓦片金字塔的路径搜索效率，提高大型DEM数据的远距离路径规划任务的运行速度，同时采用粗粒度到细粒度的路径规划，而减少路径规划运行时间。
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公开(公告)号：CN117994421A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410025275.4
申请日：2024-01-08
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于三维重建的技术领域，公开了一种基于多视光学卫星影像的地表稠密三维重建方法，利用多视图卫星影像数据集对重建网络模型进行训练，再将训练好的重建网络模型用于三维重建，该重建网络模型包括特征提取模块和高程预测模块，特征提取模块先后经过特征金字塔网络FPN、DCN可变型卷积操作和注意力机制处理，提取不同尺度下的局部特征和全局特征，以得到不同尺度的特征体；高程预测模块按照尺度由小到大的顺序分别对不同的特征体进行可微RPC映射处理，再结合参考影像的上下文特征进行正则化处理，并且将小尺度特征体的正则化处理结果参与大尺度特征体的可微RPC映射处理，以最大尺度特征体的正则化处理结果作为最终结果。
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公开(公告)号：CN117372856A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311423974.6
申请日：2023-10-30
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06V20/05 , G06V20/52 , G06V10/24 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于海冰厚度监测技术领域，公开了一种综合海冰厚度反演方法、系统、介质、计算机设备及终端，随机初始化一个回归树模型作为第一棵树，是一个根节点或一个包含多个叶子节点的树，利用当前模型对训练集进行预测，计算每个样本的残差值，即真实值减去当前模型的预测值；在残差上训练一个新的回归树模型，新的回归树模型的输出为残差的估计值；将新的回归树模型加入到当前模型中，形成一个新的模型；不断迭代，直到达到预设的迭代次数或者误差的收敛值，GBDT处理各种非线性问题，与海冰厚度的反演思想契合。本发明标记有助于减少模型在不确定性区域的错误，主动学习算法可以逐步提高模型的性能和减少不确定性。
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公开(公告)号：CN116883832A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310560319.9
申请日：2023-05-18
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种地表水边界精细化提取方法。该地表水边界精细化提取方法包括：构建地表水图像数据集合；构建卷积神经网络，卷积神经网络包括浅层特征提取模块、SE注意力模块和特征融合模块；浅层特征提取模块用于对卷积块处理通道中的下采样卷积块处理后的特征进行SA模块处理；SE注意力模块用于对卷积块处理通道的输入图像进行SE模块处理；特征融合模块用于进行特征融合；采用地表水图像数据集合对卷积神经网络进行训练，得到训练好的地表水边界提取模型；用训练好的模型对待处理地表图像上的地表水边界自动提取。本发明的地表水边界精细化提取方法实现对地表图像中窄小的河流以及细小的水体进行标注，实现对地表水边界的精细化提取。
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公开(公告)号：CN116403051A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310461638.4
申请日：2023-04-26
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/58 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种多源数据融合的陨石坑年龄分类方法。本发明的陨石坑年龄分类方法包括：准备用于训练的陨石坑多源融合数据，每个陨石坑多源融合数据中包括图像融合数据和属性融合数据，属性融合数据中融合形态属性融合数据和地质属性融合数据；搭建陨石坑年龄分类判定深度学习模型；利用用于训练的陨石坑多源融合数据对陨石坑年龄分类判定深度学习模型进行半监督学习训练；将待判定年龄的陨石坑数据输入训练好的分类判定模型，来判断陨石坑的年龄类别；陨石坑年龄分类判定模型中设置有图像特征提取通道、属性特征提取通道、特征融合模块、预分类模块以及决策融合模块。本发明的陨石坑年龄分类方法提升了陨石坑年龄分类判定的准确性和稳定性。
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