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公开(公告)号：CN117994421B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410025275.4
申请日：2024-01-08
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于三维重建的技术领域，公开了一种基于多视光学卫星影像的地表稠密三维重建方法，利用多视图卫星影像数据集对重建网络模型进行训练，再将训练好的重建网络模型用于三维重建，该重建网络模型包括特征提取模块和高程预测模块，特征提取模块先后经过特征金字塔网络FPN、DCN可变型卷积操作和注意力机制处理，提取不同尺度下的局部特征和全局特征，以得到不同尺度的特征体；高程预测模块按照尺度由小到大的顺序分别对不同的特征体进行可微RPC映射处理，再结合参考影像的上下文特征进行正则化处理，并且将小尺度特征体的正则化处理结果参与大尺度特征体的可微RPC映射处理，以最大尺度特征体的正则化处理结果作为最终结果。
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公开(公告)号：CN117994421A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410025275.4
申请日：2024-01-08
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于三维重建的技术领域，公开了一种基于多视光学卫星影像的地表稠密三维重建方法，利用多视图卫星影像数据集对重建网络模型进行训练，再将训练好的重建网络模型用于三维重建，该重建网络模型包括特征提取模块和高程预测模块，特征提取模块先后经过特征金字塔网络FPN、DCN可变型卷积操作和注意力机制处理，提取不同尺度下的局部特征和全局特征，以得到不同尺度的特征体；高程预测模块按照尺度由小到大的顺序分别对不同的特征体进行可微RPC映射处理，再结合参考影像的上下文特征进行正则化处理，并且将小尺度特征体的正则化处理结果参与大尺度特征体的可微RPC映射处理，以最大尺度特征体的正则化处理结果作为最终结果。
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公开(公告)号：CN114845075A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210215620.1
申请日：2022-03-07
Applicant: 上海海洋大学
IPC: H04N5/781 , H04N21/231 , H04N21/234 , H04N21/433 , H04N21/44
Abstract: 本发明公开了一种用于高速视频数据的自适应采集与存储方法，包括针对高速视频数据采集的实际应用要求，在采集时间、采集数据流固定的情况下，采集帧率与采集图像的开窗大小的自适应模型，根据采集设备的采集帧频，计算采集图像的开窗大小，执行采集操作；在总缓冲区域小于50％的处理器内存容量的前提下，以采集图像的开窗大小作为单个内存缓冲区的容量，计算内存缓冲区的个数，然后采用循环读写的方式依次逐一向各个内存缓冲区读写高速视频数据；建立硬盘的传输速度与存储方式的自适应模型，根据开窗大小，计算存储设备的存储速度，再判断所述存储速度是否大于存储设备的缓存区对应的存储速度，若是，则先将高速视频数据存储至硬盘缓存区，再存储之硬盘介质里；否则，直接将高速视频数据存储至硬盘介质里。
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公开(公告)号：CN114845075B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210215620.1
申请日：2022-03-07
Applicant: 上海海洋大学
IPC: H04N5/781 , H04N21/231 , H04N21/234 , H04N21/433 , H04N21/44
Abstract: 本发明公开了一种用于高速视频数据的自适应采集与存储方法，包括针对高速视频数据采集的实际应用要求，在采集时间、采集数据流固定的情况下，采集帧率与采集图像的开窗大小的自适应模型，根据采集设备的采集帧频，计算采集图像的开窗大小，执行采集操作；在总缓冲区域小于50％的处理器内存容量的前提下，以采集图像的开窗大小作为单个内存缓冲区的容量，计算内存缓冲区的个数，然后采用循环读写的方式依次逐一向各个内存缓冲区读写高速视频数据；建立硬盘的传输速度与存储方式的自适应模型，根据开窗大小，计算存储设备的存储速度，再判断所述存储速度是否大于存储设备的缓存区对应的存储速度，若是，则先将高速视频数据存储至硬盘缓存区，再存储之硬盘介质里；否则，直接将高速视频数据存储至硬盘介质里。
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