公开(公告)号：CN117372856A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311423974.6

申请日：2023-10-30

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 韩彦岭 ,  朱晓俊 ,  黄骏捷 ,  马振玲 ,  王静 ,  周汝雁 ,  潘海燕 ,  张云 ,  洪中华 ,  杨树瑚

IPC: G06V20/05 ,  G06V20/52 ,  G06V10/24 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明属于海冰厚度监测技术领域，公开了一种综合海冰厚度反演方法、系统、介质、计算机设备及终端，随机初始化一个回归树模型作为第一棵树，是一个根节点或一个包含多个叶子节点的树，利用当前模型对训练集进行预测，计算每个样本的残差值，即真实值减去当前模型的预测值；在残差上训练一个新的回归树模型，新的回归树模型的输出为残差的估计值；将新的回归树模型加入到当前模型中，形成一个新的模型；不断迭代，直到达到预设的迭代次数或者误差的收敛值，GBDT处理各种非线性问题，与海冰厚度的反演思想契合。本发明标记有助于减少模型在不确定性区域的错误，主动学习算法可以逐步提高模型的性能和减少不确定性。