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公开(公告)号：CN103632344A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310593801.9
申请日：2013-11-21
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开一种Mean边界条件下模糊矩阵与图像矢量乘积的替代计算方法，包括：1)在Mean边界条件下，按照不同的边角类型，将图像模糊矩阵与矢量的乘积，以及模糊矩阵转置与矢量的乘积，分别化为多个带可利用结构的分块矩阵与图像矢量的乘积之和；2)对各个分块矩阵，构造对应的点扩展函数；3)用分块矩阵的点扩展函数与图像矩阵各边界间的卷积，替代地计算两种乘积的各个边界；以及4)计算不同边角类型时的两种乘积。所公开的计算方法，可集成到Mean边界条件下的大型图像滤波与图像恢复中，用于解决其上述两种乘积难于计算的问题。
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公开(公告)号：CN113822822B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202111310670.X
申请日：2021-11-06
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本专利公开一种在一些边界条件下图像模糊矩阵结构的辨识方法，包括依据边界条件和边角类型：1)确定边界条件矩阵的结构；2)分析扩展模糊矩阵与边界矩阵的乘积，以此获得图像模糊矩阵的结构。所公开的辨识方法，可用于一些边界条件和边角类型下图像模糊矩阵结构的辨识中，所确定的图像模糊矩阵的结构，可为图像恢复的计算实现提供依据。
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公开(公告)号：CN113822822A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111310670.X
申请日：2021-11-06
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本专利公开一种在一些边界条件下图像模糊矩阵结构的辨识方法，包括依据边界条件和边角类型：1)确定边界条件矩阵的结构；2)分析扩展模糊矩阵与边界矩阵的乘积，以此获得图像模糊矩阵的结构。所公开的辨识方法，可用于一些边界条件和边角类型下图像模糊矩阵结构的辨识中，所确定的图像模糊矩阵的结构，可为图像恢复的计算实现提供依据。
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公开(公告)号：CN103632344B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201310593801.9
申请日：2013-11-21
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本专利公开一种Mean边界条件下模糊矩阵与图像矢量乘积的替代计算方法，包括：1)在Mean边界条件下，按照不同的边角类型，将图像模糊矩阵与矢量的乘积，以及模糊矩阵转置与矢量的乘积，分别化为多个带可利用结构的分块矩阵与图像矢量的乘积之和；2)对各个分块矩阵，构造对应的点扩展函数；3)用分块矩阵的点扩展函数与图像矩阵各边界间的卷积，替代地计算两种乘积的各个边界；以及4)计算不同边角类型时的两种乘积。所公开的计算方法，可集成到Mean边界条件下的大型图像滤波与图像恢复中，用于解决其上述两种乘积难于计算的问题。
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公开(公告)号：CN104021526A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410245710.0
申请日：2014-06-05
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 公开一种在Anti-reflective边界条件下，大型模糊矩阵与图像矢量乘积(乘积一)，以及模糊矩阵转置与图像矢量乘积(乘积二)的替代计算方法，包括：1)按照边角是a类型还是b类型，将乘积一和乘积二，分别化为多个矩阵与图像矢量的乘积之和，使分解结果中，正好包含一个能对应Zero边界条件乘积的中心部分，以及多个边界部分，并且各个分解矩阵能带可利用的分块结构；2)构造各个分块矩阵的点扩展函数；3)用各分块矩阵的点扩展函数与图像，或图像某个边界间的卷积，代替计算乘积一和乘积二的各分解部分；以及4)计算不同边角类型时的乘积一和乘积二。所公开的计算方法，可应用到Anti-reflective边界条件下的大型图像滤波与图像恢复中，用于解决其中的乘积一和乘积二难于计算的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101989374A
公开(公告)日：2011-03-23
申请号：CN200910198471.7
申请日：2009-11-09
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明是关于一种海洋灾害预警系统，尤其关于一种海洋风暴潮灾害预警系统。本发明综合多维海洋风暴潮灾害监测装置，由地面接收装置及嵌入式分系统来控制监测装置，并且在远端设置一数据存储装置及中央系统以对各嵌入式分系统进行监控，中央系统连接中继器，接收嵌入在桥梁、公路及公共交通运输设备的传感器数据。利用通讯及网络技术将监测装置所测得的多源多时相异构风暴潮灾害数据及影像传至地面接收装置，经嵌入式分系统进行预处理后传送至数据存储装置，最终由中央系统进行数据挖掘加工，针对台风行进路线、风速浪速、影响区域、损失估算、等进行海量计算，中央系统还根据交通信息采集系统中感应线圈及射频识别装置采集的城市交通数据判断交通道路情况，为受灾区域人员撤离提供实时可靠方案，为防灾减灾提供精确预判。系统预警结果可以通过网页或者PDA进行实时查看，为风暴潮灾害提供直观的辅助决策信息。
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公开(公告)号：CN113643203A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110906451.1
申请日：2021-08-09
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本专利公开一种在一些边界条件下图像模糊矩阵结构的辨识方法，包括依据边界条件和边角类型：1)确定边界条件矩阵的结构；2)分析扩展模糊矩阵与边界矩阵的乘积，以此获得图像模糊矩阵的结构。所公开的辨识方法，可用于特定边界条件和边角类型下图像模糊矩阵结构的辨识中，所确定的图像模糊矩阵的结构，可为图像恢复的计算实现提供依据。
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公开(公告)号：CN108550123A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810339859.3
申请日：2018-04-16
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开在Replicated边界条件下，图像模糊矩阵与图像矢量乘积的一种替代计算方法，包括：1)在Replicated边界条件下，将图像模糊矩阵与图像矢量乘积(乘积一)，以及图像模糊矩阵的转置与图像矢量乘积(乘积二)，分别化为多个带可利用结构的分块矩阵与图像矢量的乘积之和；2)对各个分块矩阵，构造对应的点扩展函数；3)用分块矩阵的点扩展函数与图像或图像对应边界间的卷积，替代地计算两种乘积的矩阵形式中的各个分解部分；以及4)计算两种乘积。所公开的计算方法，可集成到Replicated边界条件下的大型图像滤波与图像恢复中，用于解决其中图像模糊矩阵及其转置与图像矢量乘积难于计算的问题。
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公开(公告)号：CN101989374B
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN200910198471.7
申请日：2009-11-09
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明是关于一种海洋灾害预警系统，尤其关于一种海洋风暴潮灾害预警系统。本发明综合多维海洋风暴潮灾害监测装置，由地面接收装置及嵌入式分布系统来控制监测装置，并且在远端设置一数据存储装置及中央系统以对各嵌入式分布系统进行监控，中央系统连接中继器，接收嵌入在桥梁、公路及公共交通运输设备的传感器数据。利用通讯及网络技术将监测装置所测得的多源多时相异构风暴潮灾害数据及影像传至地面接收装置，经嵌入式分布系统进行预处理后传送至数据存储装置，最终由中央系统进行数据挖掘加工，针对台风行进路线、风速浪速、影响区域、损失估算等进行海量计算，中央系统还根据交通信息采集系统中感应线圈及射频识别装置采集的城市交通数据判断交通道路情况，为受灾区域人员撤离提供实时可靠方案，为防灾减灾提供精确预判。系统预警结果可以通过网页或者PDA进行实时查看，为风暴潮灾害提供直观的辅助决策信息。
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公开(公告)号：CN108550123B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN201810339859.3
申请日：2018-04-16
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本专利公开在Replicated边界条件下，图像模糊矩阵与图像矢量乘积的一种替代计算方法，包括：1)在Replicated边界条件下，将图像模糊矩阵与图像矢量乘积(乘积一)，以及图像模糊矩阵的转置与图像矢量乘积(乘积二)，分别化为多个带可利用结构的分块矩阵与图像矢量的乘积之和；2)对各个分块矩阵，构造对应的点扩展函数；3)用分块矩阵的点扩展函数与图像或图像对应边界间的卷积，替代地计算两种乘积的矩阵形式中的各个分解部分；以及4)计算两种乘积。所公开的计算方法，可集成到Replicated边界条件下的大型图像滤波与图像恢复中，用于解决其中图像模糊矩阵及其转置与图像矢量乘积难于计算的问题。
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