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公开(公告)号：CN119106342A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411100787.9
申请日：2024-08-12
Applicant: 上海声通信息科技股份有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/211 , G06F18/2131 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于全局注意力和局部注意力的小样本长时序预测方法和系统，包括：首先，采用全局注意力，通过对长序列和短序列进行快速傅里叶变换，以提取周期性及其相应的数量特征；然后，选择类似卷积的方法进行局部注意力，旨在揭示短序列与辅助长序列内不同段落之间的关联；最后，将两种注意力机制结合起来得到最终权重，通过前馈神经网络与残差相结合获得输出。本发明方法有效地挖掘了短序列与辅助长序列之间的相似性，从而实现了准确的小样本预测。
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公开(公告)号：CN115265555B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210878302.3
申请日：2022-07-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01C21/30
Abstract: 本发明提供了一种基于隐马尔科夫的多噪声感知的地图匹配校正方法及系统，通过对区域网格化，得到平滑的轨迹；将平滑后的轨迹输入隐马尔科夫模型进行匹配；匹配的过程中计算观测点的波动情况；波动幅度超过阈值删除当前观测点；在邻近区域内删除掉连续的轨迹点，对删除点位置做预测，评估预测位置和观测位置的误差范围，误差小于阈值判定该段采样轨迹处有地图错误；将删除的点作为地图生成器的输入，根据计算的拐点位置，将缺失的路段划分为一系列区间，区间内计算出穿过拐点间的线段。本发明创新性地提出了能检测地图错误与删除低质量采样点的地图匹配框架，能与基于隐马尔科夫模型的地图匹配算法相结合，纠正匹配结果并提升其匹配精度。
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公开(公告)号：CN111949913B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202010813627.4
申请日：2020-08-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/958 , G06F16/9537 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供了一种面向时空感知发布/订阅系统的匹配方法及系统，包括：步骤M1：选择符合预设条件的且分布均匀的属性作为索引属性，对索引属性的值域进行混合划分，实现订阅中区域谓词和事件属性值到划分单元的映射；步骤M2：通过级联多个进行混合划分的索引属性构造MO‑Tree，实现订阅和事件到MO‑Tree中叶子节点的映射；步骤M3：根据索引属性值，基于MO‑Tree实现订阅匹配和事件匹配；本发明解决方案完整性：事件和订阅都可以在MO‑Tree中进行索引。
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公开(公告)号：CN111949717B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202010818115.7
申请日：2020-08-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F9/455
Abstract: 本发明提供了一种面向跨域信息系统的实时按需数据汇聚系统及方法，包括：部署在目的信息系统中的汇聚端和部署在多个源信息系统中的多个源端；所述汇聚端连接器与所述源端连接器建立虚拟局域网隧道相互通信，形成覆盖网络；所述汇聚器收集目的信息系统内各种应用对源数据的汇聚需求，形成汇聚规则；将源信息系统中满足汇聚规则的数据进行汇聚；所述过滤器根据汇聚器的汇聚规则，对源信息系统中的数据执行过滤操作，将符合应用需求的数据传输至目的信息系统中的汇聚器，汇聚器提供接口给上层应用获取数据；本发明提出一个能动态定制数据汇聚需求、数据传输延迟毫秒级且易于扩展和更新的实时跨域的数据汇聚框架。
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公开(公告)号：CN116227562A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310265763.8
申请日：2023-03-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06N3/049 , G06N3/08 , G06Q50/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于图神经网络与Transformer的时序点过程预测方法及系统，包括：步骤S1：对历史事件序列进行编码表示；步骤S2：对历史事件序列中各事件的相互关联信息进行整合，得到包含历史事件序列间相互作用关系的编码输出；步骤S3：将编码输出经过处理得到解码输出；步骤S4：对时间序列进行编码表示；步骤S5：根据事件的强度函数得到事件的精确时间戳以及事件类型的预测值；步骤S6：对模型的误差进行评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116208687A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310188203.7
申请日：2023-03-01
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种高性能网络报文分类方法及系统，包括：步骤S1：将报文的五元组 分解成预设个值域满足预设要求的属性；步骤S2：为每个值域满足预设要求的属性配置一组位集，并利用位集记录当前报文属性值与相应属性的匹配状态；步骤S3：在报文中提取分解后属性的值，并检索对应属性值的位集；步骤S4：将检索出的位集执行逻辑与或逻辑或运算得到候选匹配规则；步骤S5：将候选匹配规则在端口号上做进一步的匹配度精确检查，得到最终的匹配规则；步骤S6：利用得到的最终匹配规则对报文进行分类。
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公开(公告)号：CN114880867B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210574663.9
申请日：2022-05-24
Applicant: 中交第三航务工程局有限公司 , 上海中交水运设计研究有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于设计压载水曲线算法的运泥船油耗优化方法及系统，包括：步骤S1：建立船舶的油耗速度模型；步骤S2：根据油耗速度模型，遍历删除不对运泥船压载水曲线产生约束的桥梁；步骤S3：对不同场景作分类并设计压载水变化曲线；步骤S4：根据场景及其对应的压载水曲线，通过函数曲线拟合和统计的方式给出船舶油耗的估算公式。本发明创新性地考虑了通过改变压载水量的方式优化运泥船油耗的思想，并提出了一种具体的压载水曲线设计算法；能够较为明显地进一步降低运泥船油耗，且能对航道上不同桥梁分布场景或运泥船的不同航速下各种场景做出较为准确合理的油耗估计，对航道疏浚工程成本的优化具有积极意义。
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公开(公告)号：CN115776500A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211474789.5
申请日：2022-11-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于Agent自组织的路网中服务部署动态调整的方法和系统，根据预设决策顺序，对路网上每个路侧单元RSU上的每种服务，根据其自身信息与邻居信息，对其状态进行决策调整，决策调整依据包括：在目标服务当前状态的相反状态下进行请求的模拟执行，计算得出决策因子，根据决策因子值的大小进行调整状态，对于消亡决策，利用同类型已部署服务的数量、服务自身的超时率与正常处理率进行额外判断。本发明着眼于服务的自组织动态调整，旨在利用自身信息与邻居信息等局部信息，自动地调整服务的克隆与消亡，减少了人为操作，实现了服务自组织动态优化部署。
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公开(公告)号：CN115562829A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211211699.7
申请日：2022-09-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于任务分类与干扰打分的干扰感知调度系统，包括BE任务分类器、主机干扰量化器、干扰感知调度器；所述任务分类器对BE任务实例进行类别推断，获得任务类别；所述主机干扰量化器基于欲进行调度的目标主机上的BE分布评估候选主机的干扰水平，获得不同候选主机的干扰等级；所述干扰感知调度器将BE任务实例调度到指定的干扰等级所对应的候选主机上。本发明通过预测新任务类别并量化不同类别对性能干扰的贡献作用从而进行干扰感知调度，能够克服在大规模、高度动态的集群环境中研究分析应用之间的性能干扰问题和减轻新任务调度时对已有服务产生的干扰的难点问题。
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