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公开(公告)号：CN1784014A
公开(公告)日：2006-06-07
申请号：CN200510119301.7
申请日：2005-11-03
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: H04N7/30
CPC classification number: H04N21/234345 , H04N19/132 , H04N19/146 , H04N19/154 , H04N19/162 , H04N19/17 , H04N19/187 , H04N19/188 , H04N19/40 , H04N19/63 , H04N19/64 , H04N19/647 , H04N19/70
Abstract: 一种方法代码转换编码的输入比特流形式的图像。所述输入比特流包括质量层，每一质量层包括分辨率等级，每个分辨率等级包括分量，每个分量包括区域，以及每个区域包括数据包分割位置、首部长度和主体长度。部分解码所述输入比特流以获得编码的输入比特流的结构。规定图像中感兴趣区域的坐标，以及定义逐级参数。然后根据所述结构、坐标以及逐级参数来编码所述部分解码的输入比特流以获得编码的输出比特流。
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公开(公告)号：CN115038936A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202080095350.4
申请日：2020-12-17
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G01C21/36
Abstract: 提供了一种导航系统，其被配置为基于场景中的与驾驶车辆相关的对象的实时描述向移动的车辆的驾驶员提供驾驶指令。导航系统包括：输入接口，其被配置为接受用于驾驶车辆的路线、在当前时刻车辆在路线上的状态、以及在当前时刻与车辆的路线相关的显著对象的集合的动态地图，其中，至少一个显著对象是由在当前时刻的当前位置和在未来时刻的未来位置之间的路线上移动的车辆的测量系统感知的对象，其中，显著对象的集合包括一个或更多个静态对象和一个或更多个动态对象；处理器，其被配置为基于从由车辆的状态指定的驾驶员视角导出的动态地图中的显著对象的描述来生成驾驶指令；以及输出接口，其配置为向车辆的驾驶员呈现驾驶指令。
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公开(公告)号：CN109964222A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201780066781.6
申请日：2017-10-06
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 用于确定表示机器操作的时间系列数据中的模式的系统和方法。存储器存储和提供由所述机器的传感器生成的一组训练数据例，其中，每个训练数据例表示所述机器在由于所述机器故障而结束的时段内的操作。处理器被配置成将每个训练数据例迭代地划分成正常区域和异常区域，确定正常区域中不存在并且仅在每个异常区域中出现一次的预测模式，并且确定异常区域的长度。经由与处理器通信的输出接口输出所述预测模式或者将所述预测模式存储在存储器中，其中，所述预测模式是对即将发生的故障的预测估计并帮助管理所述机器。
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公开(公告)号：CN108292355A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201680063522.3
申请日：2016-10-28
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06T7/215 , G06K9/00335 , G06K9/00718 , G06K9/00765 , G06K9/00778 , G06K9/00785 , G06K9/52 , G06T1/60 , G06T5/002 , G06T7/136 , G06T7/174 , G06T7/20 , G06T7/246 , G06T2207/10016 , G06T2207/30196 , G06T2207/30232 , H04N19/176 , H04N19/426
Abstract: 方法和系统通过以下处理来确定流：首先，用摄像头获取流的视频，其中，流是场景中的行人，其中，视频包括一组帧。从该组中的各帧提取运动向量，并且根据该组帧中的运动向量构造数据矩阵。根据该数据矩阵确定低秩Koopman算子，并且分析该低秩Koopman算子的谱来确定一组Koopman模式。然后，根据Koopman模式的聚类将帧划分成独立的流。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104429079B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201380036816.3
申请日：2013-07-02
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: H04N19/597 , H04N19/52 , H04N19/423 , H04N19/70
CPC classification number: H04N19/423 , H04N13/161 , H04N19/52 , H04N19/597
Abstract: 通过重叠相机来获取多视图视频。边信息用于合成多视图视频。保持用于多视图视频的当前图片的参考图片列表，参考图片索引所获取的多视图视频的时间参考图片和空间参考图片以及合成的多视图视频的合成的参考图片。根据由具有跳过模式和引导模式的关联的参考图片列表索引的参考图片，来预测多视图视频的各个当前帧，从而从合成的参考图片推断边信息。另外，通过还考虑与合成的参考图片关联的相邻块，用于单视图视频编码的跳过和合并模式被修改为通过产生运动矢量预测列表而支持多视图视频编码。
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公开(公告)号：CN103329522B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201180062788.3
申请日：2011-12-20
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: H04N19/105 , H04N19/176 , H04N19/147 , H04N19/46 , H04N19/122 , H04N19/102 , H04N19/157 , H04N19/97
CPC classification number: H04N19/97 , H04N19/102 , H04N19/105 , H04N19/122 , H04N19/147 , H04N19/157 , H04N19/176 , H04N19/46
Abstract: 通过保持从解码的预测残差信号生成的字典的组来解码被编码为比特流的视频，其中，所述字典的组的元素具有关联的索引。当前的宏块被熵解码并且被逆量化以产生解码系数。对于当前宏块，根据比特流中信令的复制模式选择字典的组的特定字典，并且根据比特流中的复制模式信号和关联的索引来选择特定字典的特定元素。使用解码的系数对特定元素进行缩放和组合，以重构当前解码的宏块预测残差信号。然后，当前解码的宏块预测残差信号被与之前解码的宏块组合以生成重构的视频的输出宏块，其中，在解码器中执行上述步骤。
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公开(公告)号：CN102439976B
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201080019884.5
申请日：2010-04-16
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: H04N19/597 , H04N19/46 , H04N19/13 , H04N19/14 , H04N19/124 , H04N19/174 , H04N19/182 , H04N19/18 , H04N19/36 , H04N19/587 , H04N19/96 , H04N13/00
CPC classification number: H04N19/36 , G06T2207/10028 , H04N13/128 , H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/14 , H04N19/174 , H04N19/18 , H04N19/182 , H04N19/46 , H04N19/587 , H04N19/597 , H04N19/96 , H04N2213/003
Abstract: 一种方法重构被编码为基层比特流和一组增强层比特流的深度图像。解码基层比特流从而产生对应于深度图像的重构基层图像的像素。以从低到高的顺序解码各增强层比特流来产生重构的残余图像。在增强层比特流的解码期间，使用边缘映射维护背景模型，并且使用背景模型熵解码每个增强层比特流来确定对应于重构的残余图像的像素的显著值和每个显著像素的符号比特，并且根据显著值、符号比特和不确定区间重构经过重构的残余图像的像素值。随后，将重构残余图像添加到重构的基层图像来产生重构的深度图像。
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公开(公告)号：CN103329522A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201180062788.3
申请日：2011-12-20
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: H04N7/26
CPC classification number: H04N19/97 , H04N19/102 , H04N19/105 , H04N19/122 , H04N19/147 , H04N19/157 , H04N19/176 , H04N19/46
Abstract: 通过保持从解码的预测残差信号生成的字典的组来解码被编码为比特流的视频，其中，所述字典的组的元素具有关联的索引。当前的宏块被熵解码并且被逆量化以产生解码系数。对于当前宏块，根据比特流中信令的复制模式选择字典的组的特定字典，并且根据比特流中的复制模式信号和关联的索引来选择特定字典的特定元素。使用解码的系数对特定元素进行缩放和组合，以重构当前解码的宏块预测残差信号。然后，当前解码的宏块预测残差信号被与之前解码的宏块组合以生成重构的视频的输出宏块，其中，在解码器中执行上述步骤。
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公开(公告)号：CN101253726A
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200680031989.6
申请日：2006-08-21
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor： 埃明·马丁尼安 , 安东尼·韦特罗 , 谢尔盖耶·M·叶哈宁 , 乔纳森·S·叶迪达
CPC classification number: H04L9/0894 , G07C9/00158 , H04L9/0866 , H04L9/3231
Abstract: 从用户获取第一生物测定参数。根据所述生物测定参数对输入数据进行加密，以产生密文。利用检验子编码器对所述生物测定参数进行编码，以产生检验子码。将所述密文和所述检验子码彼此关联，并存储在计算机可读介质中，以使得只有同一用户能随后对所述密文进行解密。
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