公开(公告)号：CN108292355B

公开(公告)日：2019-04-30

申请号：CN201680063522.3

申请日：2016-10-28

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： H·曼苏尔 ,  C·迪克莱 ,  田栋 ,  M·本诺斯曼 ,  安东尼·韦特罗

IPC: G06K9/00

Abstract: 方法和系统通过以下处理来确定流：首先，用摄像头获取流的视频，其中，流是场景中的行人，其中，视频包括一组帧。从该组中的各帧提取运动向量，并且根据该组帧中的运动向量构造数据矩阵。根据该数据矩阵确定低秩Koopman算子，并且分析该低秩Koopman算子的谱来确定一组Koopman模式。然后，根据Koopman模式的聚类将帧划分成独立的流。

公开(公告)号：CN108292355A

公开(公告)日：2018-07-17

申请号：CN201680063522.3

申请日：2016-10-28

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： H·曼苏尔 ,  C·迪克莱 ,  田栋 ,  M·本诺斯曼 ,  安东尼·韦特罗

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06T7/215 ,  G06K9/00335 ,  G06K9/00718 ,  G06K9/00765 ,  G06K9/00778 ,  G06K9/00785 ,  G06K9/52 ,  G06T1/60 ,  G06T5/002 ,  G06T7/136 ,  G06T7/174 ,  G06T7/20 ,  G06T7/246 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/30196 ,  G06T2207/30232 ,  H04N19/176 ,  H04N19/426

Abstract: 方法和系统通过以下处理来确定流：首先，用摄像头获取流的视频，其中，流是场景中的行人，其中，视频包括一组帧。从该组中的各帧提取运动向量，并且根据该组帧中的运动向量构造数据矩阵。根据该数据矩阵确定低秩Koopman算子，并且分析该低秩Koopman算子的谱来确定一组Koopman模式。然后，根据Koopman模式的聚类将帧划分成独立的流。