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公开(公告)号:CN103181157B
公开(公告)日:2017-09-01
申请号:CN201280001645.6
申请日:2012-07-16
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06F3/005 , G06F3/0304 , G06F3/04815 , G06F2203/04804 , G06T7/251 , G06T7/73 , G06T19/006 , G06T2207/30244
Abstract: 涉及利用从照相机生成的图像的三维信息提取包含于所述图像的多个平面信息,利用所提取的多个平面信息之间的对应关系估计照相机的姿势的无标记增强现实系统及其操作方法。
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公开(公告)号:CN111382666B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN201911365503.8
申请日:2019-12-26
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06V40/16 , G06V40/50 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F21/32
Abstract: 提供了一种具有用户验证的设备和方法。一种处理器实现的验证方法包括:检测输入图像的特性;通过基于检测的特性分别变换输入特征数据和注册特征数据来获取输入特征变换数据和注册特征变换数据,其中,使用特征提取模型从输入图像提取输入特征数据;和基于输入特征变换数据与注册特征变换数据之间的比较的结果来验证与输入图像对应的用户。
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公开(公告)号:CN108573137B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN201810166057.7
申请日:2018-02-28
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开一种指纹验证方法和设备。指纹验证方法可包括:获获得输入的指纹图像;确定输入的指纹图像与登记的指纹图像之间的匹配区域;确定与匹配区域对应的相似度;将确定的相似度与匹配区域进行关联而在基于匹配的相似度中表现确定的相似度和匹配区域二者;根据基于匹配区域的相似度,来确定输入的指纹图像的验证的结果。
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公开(公告)号:CN106682068B
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN201610987098.3
申请日:2016-11-09
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F16/23
Abstract: 本发明提供一种用于适应性更新用于用户认证的注册数据库的方法和设备。公开了一种适应性更新注册数据库的方法。所述方法可包括:从输入图像提取第一特征矢量,输入图像包括用户的面部;基于第一特征矢量、注册图像的第二特征矢量和代表性矢量,确定是否将输入图像注册在注册数据库中,注册图像的第二特征矢量被注册在注册数据库中,并且代表性矢量代表第二特征矢量;基于确定的结果,将输入图像注册在注册数据库中。
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公开(公告)号:CN114627543A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210474282.3
申请日:2015-07-24
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06V40/16
Abstract: 提供一种用于脸部识别的方法和设备。脸部识别方法包括:从2D输入图像检测脸部特征点;基于检测的脸部特征点调整3D脸部模型,其中,3D脸部模型包括基于从一个相机以多个视点捕获的包括用户的正面姿势和侧面姿势的用户的二维先前图像个性化的3D模型,其中,3D脸部模型被登记对应于用户并被存储,其中,3D脸部模型包括3D形状模型和3D纹理模型;从调整的3D脸部模型产生2D投影图像;基于2D输入图像和2D投影图像执行脸部识别,其中,调整3D脸部模型的步骤包括:基于从2D输入图像检测的脸部特征点将3D形状模型调整为与在2D输入图像中的脸部姿态匹配;基于3D形状模型的参数信息将3D纹理模型调整为具有与3D形状模型的姿态和表情相同或相似的姿态和表情。
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公开(公告)号:CN107038405B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN201611009586.3
申请日:2016-11-16
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06V40/12 , G06V40/16 , G06V40/70 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 公开一种识别对象的方法和设备以及训练识别模型的方法和设备。所述设备可使用单个识别模型从输入图像提取多个特征,并基于提取的所述多个特征在输入图像中识别对象。单个识别模型可包括:至少一个压缩层,被配置为对输入信息进行压缩;至少一个解压缩层,被配置为对压缩的信息进行解压缩,以确定所述多个特征。
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公开(公告)号:CN112785635A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202010424194.3
申请日:2020-05-19
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种用于深度图像生成的方法和设备。所述方法可包括:接收输入图像;生成具有比输入图像的分辨率低的分辨率的第一低分辨率图像;通过使用基于第一神经网络的第一生成模型来获取与输入图像对应的第一深度残差图像;通过使用基于第二神经网络的第二生成模型来生成与第一低分辨率图像对应的第一低分辨率深度图像;以及基于第一深度残差图像和第一低分辨率深度图像生成与输入图像对应的目标深度图像。
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公开(公告)号:CN105121985B
公开(公告)日:2018-04-24
申请号:CN201480022701.3
申请日:2014-06-19
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: F25D23/028 , F25D23/00 , F25D23/02 , F25D23/065 , F25D25/02 , F25D2201/12 , F25D2323/021 , F25D2400/04
Abstract: 一种冰箱,其中,安装到一对门中的一个门上的旋转条在打开或关闭另一门时旋转。所述冰箱包括用于密封门之间间隙的旋转条和用于引导旋转条的旋转的导向装置。所述导向装置包括:基座,具有容腔;旋转单元,安装在容腔中,并且通过旋转轴旋转;斜坡结构,固定在容腔中并具有斜坡;联动单元,能够线性运动地固定到旋转单元并连接到旋转条,以能够在斜坡上线性地运动,并且与旋转单元一同围绕旋转轴旋转;弹性单元,由旋转单元支撑并适用于将弹力传递到联动单元,以允许联动单元在斜坡上运动。
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公开(公告)号:CN107038405A
公开(公告)日:2017-08-11
申请号:CN201611009586.3
申请日:2016-11-16
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K9/00067 , G06K9/6267
Abstract: 公开一种识别对象的方法和设备以及训练识别模型的方法和设备。所述设备可使用单个识别模型从输入图像提取多个特征,并基于提取的所述多个特征在输入图像中识别对象。单个识别模型可包括:至少一个压缩层,被配置为对输入信息进行压缩;至少一个解压缩层,被配置为对压缩的信息进行解压缩,以确定所述多个特征。
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