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公开(公告)号:CN104168228B
公开(公告)日:2017-11-03
申请号:CN201410384988.6
申请日:2014-08-06
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明提供了一种基于簇位置集的压缩感知超宽带信道估计方法及系统,该压缩感知超宽带信道估计方法包括信道簇信息获取步骤、信道冲击响应估计步骤。本发明的有益效果是:本发明的信道估计方法由两个阶段组成,前一阶段估计信道的簇结构化特征并给出反馈信息,后一阶段将前一阶段估计出来的簇位置集作为信道冲击响应重构算法中的先验约束,两个阶段充分利用了信道的准静态特性(即在一段时间内,信道的变化十分缓慢,可近似认为没有变化)和结构化特征。本发明的估计方法是基于贝叶斯压缩感知框架,无需知道信道的稀疏程度,且重构算法融入了信道的簇位置结构特征,实现起来复杂度不高且估计性能相对传统方法有一定的提升。
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公开(公告)号:CN104750939B
公开(公告)日:2017-07-28
申请号:CN201510166491.1
申请日:2015-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 基于分量分离方法的复合高斯模型参数快速估计方法,本发明涉及复合高斯模型参数快速估计方法。本发明是要解决目前复合高斯分布模型参数估计搜索效率低计算量大的问题,而提供了基于分量分离方法的复合高斯模型参数快速估计方法。第一步,利用相关时间滤波器分离复合高斯分布的调制分量和散斑分量;第二步,使用SISE方法估计调制分量的尺度参数b1与散斑分量的尺度参数b2;第三步,利用极大似然法估计出调制分量广义Gamma分布的规模参数a1和形状参数v1和散斑分量广义Gamma分布的规模参数a2和形状参数v2;第四步,将调制分量规模参数a1和散斑分量规模参数a2相乘得到复合高斯分布的规模参数a。本发明应用于雷达领域。
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公开(公告)号:CN105572651A
公开(公告)日:2016-05-11
申请号:CN201511023623.1
申请日:2015-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/414
Abstract: 一种基于杂波背景统计识别的CFAR检测方法,本发明涉及基于杂波背景统计识别的CFAR检测方法。本发明的目的是为了解决现有实际检测背景统计不再满足高斯背景的时候会引起检测器性能下降以及实际检测背景不再是均匀分布,引起虚警率上升或者检测概率下降的问题。具体过程为:一、开始;二、输入数据RD谱;三、对二中的RD谱进行KL散度分区,得到分区后的数据;四、对分区后的数据进行参数估计,得到估计的参数;五、利用估计的参数将背景归一化转换成指数分布,得到归一化后的检测背景;六、对归一化后的检测背景进行CFAR检测,得出CFAR检测结果。本发明应用于复杂杂波背景下目标检测处理领域。
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公开(公告)号:CN103526255B
公开(公告)日:2016-03-30
申请号:CN201310498706.0
申请日:2013-10-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 铝合金异型件表面快速原位生长超薄耐磨涂层的制备方法,它涉及铝合金表面涂层的制备方法。本发明是要解决采用现有微弧氧化技术对LY12铝合金异型件构零部件进行处理时,得到的膜层易磨损的技术问题。本方法:一、LY12铝合金异型件表面预处理;二、配制电解液:该电解液由主成膜剂、辅助成膜剂、氢氧化钾、丙三醇、聚乙二醇1000和蒸馏水配制而成;三、微弧氧化,在LY12铝合金异型件表面快速得到超薄耐磨涂层;该陶瓷膜膜层厚度为5~15μm,该膜层的平均摩擦系数为0.12~0.20,膜层结合强度为14MPa~30MPa,可应用于航天器结构连接件上。
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公开(公告)号:CN104750939A
公开(公告)日:2015-07-01
申请号:CN201510166491.1
申请日:2015-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 基于分量分离方法的复合高斯模型参数快速估计方法,本发明涉及复合高斯模型参数快速估计方法。本发明是要解决目前复合高斯分布模型参数估计搜索效率低计算量大的问题,而提供了基于分量分离方法的复合高斯模型参数快速估计方法。第一步,利用相关时间滤波器分离复合高斯分布的调制分量和散斑分量;第二步,使用SISE方法估计调制分量的尺度参数b1与散斑分量的尺度参数b2;第三步,利用极大似然法估计出调制分量广义Gamma分布的规模参数a1和形状参数v1和散斑分量广义Gamma分布的规模参数a2和形状参数v2;第四步,将调制分量规模参数a1和散斑分量规模参数a2相乘得到复合高斯分布的规模参数a。本发明应用于雷达领域。
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公开(公告)号:CN102141610A
公开(公告)日:2011-08-03
申请号:CN201010602273.5
申请日:2010-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 基于距离-多普勒谱的电离层杂波区域识别方法,涉及一种电离层杂波区域识别方法。它解决了传统方法在抑制电离层杂波时不能有效确定杂波的方向性以及无法识别杂波区域的问题。其方法:采用Otsu法将高频雷达的距离-多普勒(Range-Doppler,RD)谱分割为强散射区、中等散射区、弱散射区和参考噪声区四个区域;采用一阶海杂波剔除模块剔除强散射区中的一阶海杂波;然后再采用采样占有率检测模块进一步剔除强散射区中的船目标及地物杂波;采用卷积模板检测模块对剔除一阶海杂波和船目标及地物杂波后的强散射区进行检测,获得电离层杂波区域的识别结果并输出。本发明适用于电离层杂波区域的识别。
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公开(公告)号:CN114924236B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202210514655.5
申请日:2022-05-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 基于位置和速度信息的空地雷达协同抗欺骗式干扰方法,涉及雷达抗干扰领域。本发明是为了解决目前的抗干扰方法利用的目标回波信息有限,导致对假目标的误鉴性能下降,进而无法实现多站雷达系统最优的抗干扰性能的问题。本发明包括:获取组网雷达中每个雷达照射同一区域时获得的真假目标的量测值,并进行时间对齐和空间对准,获得对准后目标量测值的误差协方差矩阵;利用对准后目标量测值的误差协方差矩阵对组网雷达中的关联量测序列中的量测值进行点迹关联检验,保存全部量测值都通过点迹关联检验的关联量测序列;对保存的关联测量序列进行点迹关联检验,保存全部量测值都通过点迹关联检验的关联量测序列即真目标信息。本发明用于雷达抗干扰。
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公开(公告)号:CN117720099B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202310468200.9
申请日:2023-04-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C01B32/184 , C01B32/194 , C01G9/02 , B82Y30/00 , B82Y40/00 , C09C1/46 , C09C3/06
Abstract: 本发明公开了一种隐身颜料及其制备方法和在柔性多谱段兼容光学隐身涂层中的应用,属于光学功能材料及其制备技术领域。本发明解决了现有传统隐身涂层在可见、红外和微波波段范围内隐身效果不良,且不无法应用于柔性基底的缺点。本发明首先制备了具有优异的可见光与微波吸收性能的石墨烯纳米卷,然后在石墨烯纳米卷表面离散分布沉积氧化锌得到隐身颜料,该隐身颜料现兼具可见‑红外‑微波的隐身性能。此外,本发明利用隐身颜料制备的隐身涂层为柔性涂层,能够贴合不规则物体的表面,适应不同运动,能够承受更多次拉伸、弯曲和压力,具有更高稳定性和可靠性,在柔性涂层材料领域具有极大的应用潜力。
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公开(公告)号:CN117447867A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311275910.6
申请日:2023-09-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种高性能耐高温超黑涂层及其制备方法,属于超黑材料技术领域。本发明解决了现有超黑涂层耐高温性能较差,与柔性基底结合力差等问题。本发明采用表面包覆氧化铝层的CuCr2O4作为超黑功能基元材料,以聚氨酯‑有机硅树脂作为涂层颜料主体,并对聚酰亚胺薄膜进行喷涂前处理,实现柔性涂层保型喷涂与耐高温、吸收性能增强特性,提升柔性涂层高温环境杂散光抑制性能稳定性。
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公开(公告)号:CN116559074B
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202310426679.X
申请日:2023-04-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种涂层原位大角度散射测试系统及其测试方法,属于空间光学系统杂散光测试领域。解决了如何开发新型涂层立体表面大角度散射测试,对涂层实施在遮光罩表面后的实际杂散光抑制性能评估的问题。该系统的双柱罐、挡光屏、平行光管和光源集成系统均位于实验室内,光源集成系统通过平行光管发出光照向双柱罐,双柱罐内设置有转台,转台上设置有三维平移台,三维平移台上设置有遮光罩,遮光罩的内壁涂有待测涂层样品,遮光罩的出口端安装有通光口调整板,遮光罩的后方设置有探测器,光源集成系统与双柱罐间设置有挡光屏。本发明能够贴近涂层在遮光罩上实际应用时所展现出的效果,从而更加准确地评估涂层的杂散光抑制综合能力。
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