跨模态数据的匹配方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113656660B

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202111199634.0

    申请日:2021-10-14

    Abstract: 本公开涉及一种跨模态数据的匹配方法、装置、设备及介质。其中,跨模态数据的匹配方法包括:获取待匹配数据和候选数据,待匹配数据和候选数据的数据模态不同;对待匹配数据和候选数据进行量子化表示,得到待匹配数据与候选数据在量子复合系统内的分布信息;基于分布信息,进行相关性特征计算,得到待匹配数据与候选数据之间的相关性特征参数;在相关性特征参数满足预设匹配条件的情况下,确定待匹配数据与候选数据相互匹配。根据本公开实施例,能够提高跨模态信息的匹配精度。

    答案确定方法、装置、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114429141A

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202210334709.X

    申请日:2022-03-31

    Abstract: 本公开实施例提供了一种答案确定方法、装置、计算设备及存储介质。答案确定方法包括:对待回答问题进行改写,得到改写问题,所述改写问题为与所述待回答问题语义相近的问题;根据所述待回答问题和/或所述改写问题,得到多个候选答案;根据所述多个候选答案确定用于回答所述待回答问题的目标答案。因为目标答案是根据多个候选答案确定的答案,所以相比于现有技术方案,本公开实施例提供的答案确定方法确定的目标答案与待回答问题匹配的可能性提高,也就是提高输出答案为正确答案的可能性。

    一种基于量子计算的问答模型构建方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114297357A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111616638.4

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本申请实施例提供一种基于量子计算的问答模型构建方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取查询词汇向量集合和答案语句向量集合;根据查询词汇向量集合获得查询词汇向量集合中每个查询词汇向量的查询词汇向量密度矩阵,作为查询词汇向量密度矩阵集合;根据答案语句向量集合获得答案语句向量集合中每个答案语句向量的答案语句向量密度矩阵,作为答案语句向量密度矩阵集合;根据查询词汇向量密度矩阵集合和答案语句向量密度矩阵集合获得答案语句向量密度矩阵集合中全部答案语句向量密度矩阵的相关性分值和状态演化矩阵;根据相关性分值和状态演化矩阵构建问答模型。实施本申请实施例,提高了智能问答模型的准确率,方便使用。

    一种基于知识图谱的智能推荐方法

    公开(公告)号:CN114265982A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111583634.0

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的智能推荐方法,包括:A1、针对指定领域内待推荐信息的目标用户,获取目标用户的类型;A2、若目标用户的类型为活跃用户,则根据目标用户在第一预设时间段内的交互行为数据,基于知识图谱推荐内容方式和基于用户协同过滤推荐方式获取个性化的推荐结果;其中,知识图谱是预先构建的存储有指定领域内知识和实体之间关系的结构化的图谱信息;个性化的推荐结果包括:目标用户的最近邻用户对应的信息项和与目标用户的偏好实体匹配的信息项,本发明的方法可以有效解决现有推荐方法中存在的数据稀疏且关联性弱的问题,同时实现了快速精准推送文本信息,并做到千人千面的个性化推送。

    命名实体识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114139541A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111389485.4

    申请日:2021-11-22

    Abstract: 本公开涉及一种命名实体识别方法、装置、设备及介质。其中,命名实体识别方法包括:获取待识别的目标文本;对目标文本进行语义特征编码,得到具有上下文信息的第一编码向量,以及对目标文本进行实体特征编码,得到具有上下文信息的第二编码向量;基于第一编码向量,提取实体片段对应的边界信息;基于第一编码向量、第二编码向量和边界信息,对目标文本进行实体分类,得到目标文本对应的目标实体类别。根据本公开实施例,能够快速地从非结构化文本中提取出实体类别信息,并且提高对非结构化文本进行实体类别分类的准确性。

    内容聚类方法及系统
    250.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113515648A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202111070507.0

    申请日:2021-09-13

    Abstract: 本公开涉及一种内容聚类方法及系统。该方法包括:获取待聚类的多媒体内容集,待聚类的多媒体内容集包括第一多媒体内容集和第二多媒体内容集,根据第一多媒体内容集中第一多媒体内容的多媒体特征生成第一聚类簇,多媒体特征包括语义特征、实体特征以及词语特征中的至少两种,以第一聚类簇中的簇中心为聚类中心,对第二多媒体内容集中第二多媒体内容进行聚类,得到目标聚类簇。通过上述技术方案,实现了准确且快速的对多媒体内容进行聚类,以满足自然语言处理场景的实际聚类需求。

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