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公开(公告)号：CN104828704A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510141710.0
申请日：2015-03-30
Applicant: 中南大学
IPC: B66C13/22
CPC classification number: B66C13/22 , B66C2700/0321
Abstract: 本发明公开一种桥式起重机大车行走最小时间控制的方法，首先对桥式起重机大车进行模型简化和受力分析，建立桥式起重机大车行走的机理模型，并根据最优控制理论，将该机理模型规范化；然后，基于规范化的机理模型建立桥式起重大车行走控制的评价函数；最后，采用控制参数化的方法对模型寻优求解，获取桥式起重机大车行走最小时间控制的最优解。采用本发明所述的控制方法，能够有效的减少桥式起重机的作业时间，提高企业的生产效率。
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公开(公告)号：CN103473475A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310450164.X
申请日：2013-09-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种线性扫描极谱波模型的高效计算方法，本发明应用积分中值定理和牛顿-莱布尼茨公式将线性扫描极谱波模型即Sevcik电流公式的积分部分转化为一种不含积分项的等价模型，通过分析等价模型的特点，在整个变化区间内将该模型分为三个区间进行等效变换，并通过分析三个区间等效模型的特点将其合并，实现线性扫描极谱波区间等效模型在整个变化区间的统一，同时考虑等效变换过程产生的误差，通过在合并的模型中加入误差补偿模型，最终得到由两个子模型的线性叠加组成的线性扫描极谱波等效模型。经过测试，可以精确计算线性扫描极谱波模型，同时参数辨识时间减少90%以上。
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公开(公告)号：CN102732723B
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201210204301.7
申请日：2012-06-20
Applicant: 中南大学
CPC classification number: Y02P10/234
Abstract: 本发明公开了一种锌湿法冶炼砷盐净化除钴过程废酸添加控制方法。考虑到影响砷盐除钴过程废酸添加的砷盐添加量、底流返回流量和锌粉加入量三个主要因素，研究建立了基于砷盐除钴反应化学机理和物料衡算的废酸添加数学模型；而一些关键参数化验的大时滞影响了废酸的准确添加，且由于砷盐净化过程除铜后液流量和底流返回流量波动大，为提高系统的自适应性，采用变论域模糊专家规则修正废酸添加数学模型的计算值。本发明能避免砷盐净化除钴过程废酸添加不合理引起的BT值大幅度波动，从而提搞了出口钴离子的合格率、显著改善了压滤机压滤困难甚至滤布堵塞状况，为实现砷盐净化除钴过程的稳定和优化运行创造了必要条件。
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公开(公告)号：CN102749381A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210199102.1
申请日：2012-06-16
Applicant: 中南大学
IPC: G01N27/48
Abstract: 一种线性扫描极谱曲线重叠峰分离方法，本发明构造类Guass函数描述金属离子的非对称性线性扫描极谱曲线，通过小波变换精确辨识各组分的峰位置，再应用非线性加权最小二乘法对重叠信号曲线进行拟合，最后将各金属离子的极谱图进行分离重构，进而通过计算得到各离子的极谱电流，实现线性扫描极谱波重叠信号的分离。本发明通过小波变换能够精确的确定各极谱峰的位置，对曲线拟合起到了很好的导向作用，半波电位的相对误差基本维持在1%以下，基于小波变换的新型类Gauss拟合重叠峰分离方法，起到了很好的分离效果。
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公开(公告)号：CN102732723A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210204301.7
申请日：2012-06-20
Applicant: 中南大学
CPC classification number: Y02P10/234
Abstract: 本发明公开了一种锌湿法冶炼砷盐净化除钴过程废酸添加控制方法。考虑到影响砷盐除钴过程废酸添加的砷盐添加量、底流返回流量和锌粉加入量三个主要因素，研究建立了基于砷盐除钴反应化学机理和物料衡算的废酸添加数学模型；而一些关键参数化验的大时滞影响了废酸的准确添加，且由于砷盐净化过程除铜后液流量和底流返回流量波动大，为提高系统的自适应性，采用变论域模糊专家规则修正废酸添加数学模型的计算值。本发明能避免砷盐净化除钴过程废酸添加不合理引起的BT值大幅度波动，从而提搞了出口钴离子的合格率、显著改善了压滤机压滤困难甚至滤布堵塞状况，为实现砷盐净化除钴过程的稳定和优化运行创造了必要条件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100492033C
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200710035058.X
申请日：2007-06-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种车辆配电装置智能故障诊断方法，首先在计算机系统提供的图形编辑平台上建立配电盒的原理图，自动建立各电路元器件的拓扑连接关系，再依据电路的拓扑连接关系，从整个原理图的拓扑结构关系图中提取各个互不联系的拓扑结构子图，再分别搜索出各子图的搜索路径，同时建立路径关联矩阵，去除重复路径，由搜索路径组成线路搜索表，并建立线路搜索表之间的联系，通过分析查找建立的线路搜索表，生成最终的完整的配电盒故障测试的测试向量，将测试结果返回给计算机系统；最后，计算机系统根据返回的测试结果和配电盒电子图纸进行故障诊断。本发明提高了测试的自动化程度，极大的减小了工作人员的劳动强度，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN100492032C
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200710035057.5
申请日：2007-06-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种基于拓扑图的配电系统故障测试方法，分为测前故障诊断和测后故障诊断两个阶段，测前故障诊断采用故障字典法，首先建立一个动态更新的故障库，将常出现的故障输入到故障库，并根据测试结果更新诊断故障的优先级别；接着由故障注入系统从故障库中选择故障注入到目标电路中，并利用电路仿真系统进行故障仿真，生成故障测试码，组成故障字典，在测试完成后将返回的测试结果信息与故障字典比较，从中快速找出发生的故障；测后故障诊断则是根据测试后的测试结果，将没有发生的故障隔离、排除，并根据图形电路结构进行故障搜索、查找，将故障定位。本发明提高了诊断的自动化程度，减小了工作人员的劳动强度，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN101353730A
公开(公告)日：2009-01-28
申请号：CN200810031810.8
申请日：2008-07-18
Applicant: 中南大学
IPC: C22B15/00 , G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 基于模式匹配与平衡计算的智能集成优化方法，特别是一种对铜闪速熔炼过程操作参数进行优化的方法，本发明以闪速熔炼综合工况的稳定为优化目标，分别建立了基于平衡计算的机理模型和基于模糊C均值聚类的模式匹配智能优化模型，并采用智能集成的方法对两个模型的优化结果进行协调。该方法可以得到铜闪速熔炼过程最优操作参数，即闪速炉反应塔热风与氧气的最优加入量，为操作参数的调节提供了理论依据和科学的优化指导，减少参数波动引起的工况不稳定。
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公开(公告)号：CN101353729A
公开(公告)日：2009-01-28
申请号：CN200810031808.0
申请日：2008-07-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种基于工况判断的智能集成建模方法，本发明建立了基于闪速熔炼过程工况判断的冰铜品位预测模型。本发明在分析了铜闪速熔炼生产工艺及影响冰铜品位的相关因素后，选取入炉物料的成分及风量、氧量作为模型的输入来预测冰铜品位。首先基于物料平衡建立了冰铜品位的机理模型，并利用历史数据建立了冰铜品位的模糊神经网络模型，在此基础上，基于对工况稳定情况的判断，采用智能协调策略，建立了冰铜品位的集成预测模型。利用该模型，有效地解决了冰铜品位难以在线检测的问题，并实现了冰铜品位的预报，对实现铜闪速熔炼过程的优化指导具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114676626B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202210227429.9
申请日：2022-03-08
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G16C20/70 , G16C20/30 , G06N20/00 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于弱监督的小样本总氮紫外光谱检测建模方法、系统及介质，方法为：针对训练集水样，获取时间上连续的总氮浓度参考值和消解过程中的紫外光谱数据；基于紫外光谱数据，利用谱聚类构成训练集水样间的空间及时间关系网络，进而建立时空关系网络；基于总氮浓度参数值、紫外光谱数据及时空关系网络，构建基于弱监督的机器学习目标损失函数，并优化求解得到权重矩阵；使用权重矩阵对训练集水样的总氮浓度参考值修正，并将所得修正值作为训练集水样的总氮浓度标签值；以训练集水样的紫外光谱数据和总氮浓度标签值分别作为输入和输出数据，训练总氮光谱快速检测模型。本发明可以修正总氮浓度参考值，从而建立精准的总氮光谱检测模型。
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