一种计及超低频振荡的调速器PID参数鲁棒优化方法

    公开(公告)号:CN108616122B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201810460822.6

    申请日:2018-05-15

    Abstract: 本发明公开了一种计及超低频振荡的调速器PID参数鲁棒优化方法,首先根据反映系统的超低频振荡的暂态信息,并结合ITAE准则制定了目标函数;再充分利用计及超低频振荡存在的多种工况情形,构建了min‑max鲁棒优化模型;最后基于两阶段松弛算法进行鲁棒寻优,从而得到了在多种工况情形下均可有效抑制系统超低频振荡的PID参数。

    一种分布式发电系统的虚拟惯性控制方法

    公开(公告)号:CN109038662B

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN201810865126.3

    申请日:2018-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种分布式发电系统的虚拟惯性控制方法,抛弃了传统虚拟同步发电技术中的下垂控制,而改为引入惯性和积分环节,根据反馈的逆变器输出电气量,模拟发电机二阶模型来调节输出;这样可以有效提高分布式能源的惯性,从而提高微电网的旋转容量,解决新能源与传统发电设备的无法保持同步的问题,提高系统的暂态稳定性。

    基于IEC61850的智能变电站告警智能分析方法

    公开(公告)号:CN108808850B

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN201711215021.5

    申请日:2017-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于IEC61850的智能变电站告警智能分析方法,由厂家给出的智能变电站中的智能设备保护逻辑获取智能设备的功能和功能影响因子,生成保护逻辑的功能逻辑表达式,根据报文信息判断功能影响因子状态是否改变,如果改变则获取功能影响因子作用的功能逻辑表达式并计算得到功能逻辑表达式的结果,与预先得到的功能状态的结果进行匹配,得到功能的当前状态;最后进行故障定位,对由告警事件所影响的设备做出标识。本发明可以适应不同智能变电站的告警诊断和故障定位,帮助运维人员及时发现故障或隐患。

    一种电力系统频率时空动态预测方法

    公开(公告)号:CN111740410A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010573418.7

    申请日:2020-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统频率时空动态预测方法,先构建电力系统的距离矩阵Z和路径矩阵L并赋初值,然后通过最短距离矩阵Z的主行主列元素来更新距离矩阵Z和路径矩阵L,进而找到电力系统中任意两节点间的最短电气距离及所在路径;在此基础之上,通过计算同一故障点下各个测试点在频率最低值时刻的耦合因子,从而预测出电力系统扰动后各监测点频率动态到达最低值的先后顺序,进而预测出电力系统频率时空动态分布,这样更好地保障电力系统安全稳定运行。

    一种基于电机结构特性的开关磁阻电机减振降噪方法

    公开(公告)号:CN111510047A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010448344.4

    申请日:2020-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于电机结构特性的开关磁阻电机减振降噪方法,通过构建开关磁阻电机定子振动加速度a(s)和径向力F(s)之间的传递函数H(s),并确定出传递函数的参数,然后通过matlab画出传递函数H(s)的伯德图,并在伯德图中找到传递函数H(s)H(s)在[fn fm]区间内取最小值时对应的频率,最后基于传统的开关磁阻电机控制策略,通过在传统开关磁阻电机关断角θoff中注入频率变化的正弦信号,从而生成新的关断角,那么开关磁阻电机在关断角θ'off控制下实现电机振动能量均匀分布,进而实现开关磁阻电机的减振降噪。

    一种实用于海量实时PMU数据的挖掘方法

    公开(公告)号:CN107679133B

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201710865017.7

    申请日:2017-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种实用于海量实时PMU数据的挖掘方法,先对数据量较小的PMU标识数据进行耗时的采样和挖掘表验证得到挖掘公式,随后对实时PMU数据流进行划分,通过轮转算法对各任务进行均衡分配,再结合挖掘公式采样挖掘,有运行时所占内存资源小,速度快,挖掘效果可随采样精度而提高的特点,对处理海量PMU数据具有良好的实时性和工程实用价值,同时本发明还解决了在PMU数据应用的相关领域因为数据规模庞大,多源,实时性强,分布式处理门槛高造成的数据接收与处理问题。

    基于残差修正灰色预测模型的长期电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN110163447A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910454840.8

    申请日:2019-05-29

    Abstract: 本发明公开一种基于残差修正灰色预测模型的长期电力负荷预测方法,应用于电力系统负荷预测技术领域,针对现有的灰色预测模型存在的随着负荷变化的波动性增强,拟合和预测效果不佳的问题;本发明在获取前n年电力负荷序列的情况下,利用线性时变参数离散灰色TDGM(1,1)模型去预测第(n+1)年的电力负荷值,再通过傅里叶级数残差修正方法去修正原有的预测模型,最终得到修正后的模拟值和预测值;本发明修正后的TDGM(1,1)模型具有更高的拟合和预测精度,提高了灰色预测模型的适应性和灵活性。

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