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公开(公告)号：CN108111361A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201810119164.4
申请日：2018-02-06
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 湖北工业大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的传输网络故障定位分析方法及系统，涉及网络故障定位技术领域，本发明通过发生故障的业务经过的网络风险点共性，计算各网络风险点的故障概率，实现传输网络故障的快速定位。本发明最主要的特点是通过大数据分析统计对网络风险点的故障概率实现量化，依托大数据分析统计快速计算出故障概率较高的网络风险点所在。相比于现在的故障定位，多依赖于经验判断，本发明借助计算机强大计算能力的大数据分析，量化计算，更加客观，更加准确，更加快速，可有效辅助故障的快速定位，降低故障历时。
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公开(公告)号：CN108021658A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711252320.6
申请日：2017-12-01
Applicant: 湖北工业大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
CPC classification number: G06F16/951 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的大数据智能搜索方法及系统，利用鲸鱼优化算法对大数据智能搜索问题优化求解，从而快速地获得最接近用户需求的搜索结果，进一步提高智能搜索引擎的正确率和效率；本发明能够在可接受的时间代价内找到大数据智能搜索问题高质量的可行解，根据用户的搜索条件，从引擎数据库中得到和用户输入关键词相关的大数据，由用户不断地对搜索结果打分，逐步得到满足用户个性化的需求的搜索效果。本发明利用鲸鱼优化算法进行大数据智能搜索，基于本体特征建立了一个具有智能化的搜索引擎，快速高效地找到最符合用户需要的搜索结果，解决了当前搜索引擎不能很好地为用户提供感兴趣信息的问题且搜索效率高。
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公开(公告)号：CN107808164A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710960947.0
申请日：2017-10-17
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于烟花算法的纹理图像特征选择方法，利用烟花算法对图像纹理特征选择问题优化求解，从而快速地获得用于图像处理的最优特征子集，可用于图像处理和模式识别相关技术领域中。本发明能够在可接受的时间代价内找到特征选择问题的高质量的可行解，不需要指定要选择的特征维数，能够智能地在正确识别率和特征维数之间取得很好的平衡，自动寻找到合适的纹理图像特征子集。本发明利用烟花算法对纹理图像处理中原始数据集进行特征选择，剔除不相关或冗余的图像纹理特征，取出真正有效的特征子集，节省分类器的计算时间，从而提高图像分类的效率和正确率。
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公开(公告)号：CN105510913A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510767975.1
申请日：2015-11-11
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9035
Abstract: 一种基于类光学像方改正的异源光学和SAR遥感影像联合定位方法，包括：1）利用严格几何模型建立立体格网，计算每个格网点在SAR遥感影像上对应的像点坐标，建立虚拟控制点格网，解算SAR遥感影像的RPC参数；2）获取光学和SAR遥感影像间连接点和地面控制点对应像点的像素坐标；3）建立对应的像方误差改正模型，利用基于类光学像方改正的异源光学和SAR遥感影像RFM区域网平差方法，实现精确联合定位。本发明采用类光学像方改正模型对其系统误差进行改正，在近似统一的平差模型下实现异源光学和SAR遥感影像的联合定位，可以取得与严格几何模型相当甚至更优的定位精度，极大降低对地面控制点的要求。
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公开(公告)号：CN119780940A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411972566.0
申请日：2024-12-30
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种卫星激光测高高精度定位脚点确定方法及装置，属于卫星测绘技术领域，该方法包括获取卫星激光测高仪发送的每个激光点的离散全波形数据，建立卫星激光测高脚点定位高程误差综合模型；对离散全波形数据的拟合结果进行区域分割，得到每个激光点的原始波形信噪比和波形拟合残差；根据原始波形信噪比和波形拟合残差等参数对激光点进行筛选，得到目标激光点；将目标激光点的离散全波形数据的拟合结果输入至卫星激光测高脚点定位高程误差综合模型，得到高程误差；根据高程误差对目标激光点进行判断和分级，得到高精度定位脚点；从而可以在不需要高分七号激光足印内精确地形参数的情况下对激光点进行筛选和分级，提取出高精度定位脚点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118718366A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410863011.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于乒乓球落点位置的高速检测技术领域，公开了一种落点位置高速检测方法及装置，本发明提供的落点位置高速检测装置包括：电路板、发光LED灯、接口、外框、电源接线、电池盒、发球机、聚焦透镜、恒压恒流电源、收光板、红外接收管、芯片、接头、无线芯片、天线、对齐指示灯、校正指示灯、支架、支架、发光板、收光板。本发明采用I2C总线协议来接收所有的收发数据，由于I2C总线最多可以挂接127个不同芯片，也就是最多可以挂127个接收板，每个接收板能连接的灯珠上限数量由单片机的输入引脚数决定，一般可以连接十几个甚至更多，因此可以把灯珠设计的更多更密，能够更精确的测定落点位置，提供更高的测试准确度。
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公开(公告)号：CN117909120B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410124906.8
申请日：2024-01-29
Applicant: 武汉蓝海科创技术有限公司 , 湖北工业大学
IPC: G06F11/07 , G06Q10/20 , G06N5/043 , G06T7/00 , G10L25/27 , G10L25/51 , G10L17/04 , G10L25/45 , G10L25/18
Abstract: 本发明提供了一种数字智能专家的语义理解与逻辑推理方法，包括：确定故障设备的设备编号；通过第一数字智能专家对故障设备进行故障检测分析，得到设备故障信息，将设备故障信息以语音的形式输出，得到第一语音信息；通过第二数字智能专家接收设备编号，基于设备编号获取故障设备的设备构造原理信息，将设备构造原理信息以语音的形式输出，得到第二语音信息；通过第三数字智能专家接收设备编号，基于设备编号获取故障设备的设备数据信息，将设备数据信息以语音的形式输出，得到第三语音信息；通过第四数字智能专家对第一语音信息、第二语音信息和第三语音信息进行综合分析，确定故障设备的目标故障问题，基于目标故障问题确定故障设备维修措施。
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公开(公告)号：CN117579500B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311042687.0
申请日：2023-08-18
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种网络流量预测方法、装置、设备及介质，涉及计算机网络技术领域，包括以下步骤：步骤1：获取网络流量原始数据，利用滑动窗口技术对采集到的网络流量原始数据进行处理，得到处理后的网络流量数据，并将其划分为训练集和测试集，同时对其进行归一化处理；该杂交育种预测方法、装置、设备及介质，通过设置数据获取模块、数据处理模块、模型构建单元，将改进的杂交育种优化算法与LSTM相结合，利用改进的杂交育种优化算法自动搜索模型的超参数值，从而建立最优的基于LSTM的网络流量预测模型，实现了提升网络流量预测效果，同时降低调整超参数值的时间成本和人力成本的效果。
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公开(公告)号：CN117132630A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310690755.8
申请日：2023-06-10
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于三维点云配准技术领域，具体提供了一种基于二阶空间兼容性度量的点云配准方法，包括：利用Harris‑3D算法提取源点云和目标点云的角点作为关键点；利用FPFH算法对提取到的所述关键点进行描述和初步匹配得到匹配对；计算所述匹配对之间的二阶空间兼容性矩阵，并据此剔除错误匹配对得到正确匹配对；利用奇异值分解法，结合所述正确匹配对，计算两幅点云的粗配准结果，得到初始位姿；根据两幅点云的初始位姿，结合K维树加速的ICP算法，计算点云精配准结果，最终完成点云配准工作。本发明有效抑制外点对配准精度的影响，提高了点云配准的精度和速度。
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公开(公告)号：CN116740524A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310953087.3
申请日：2023-07-28
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种多分支多尺度拉普拉斯渐进式遥感图像融合方法及系统，将待融合处理的遥感图像输入多分支多尺度拉普拉斯渐进式遥感图像融合网络中，进行图像融合；所述多分支多尺度拉普拉斯渐进式遥感图像融合网络，包括用于提取全色图像信息的全色分支fpb、用于提取多光谱图像的多光谱分支fmb和用于融合和重建两者信息的融合分支；本发明提出的方法可有效缓解融合图像的失真和不真实的现象，与其他主流的方法相比，本发明提出的方法在取得不错融合效果的同时模型的参数和运行速度都在很小的数量级范围内，具有一定的现实意义；同时，本发明提出的方法仅采用基本的卷积层和ReLU激活函数层，具有较强的可扩展性和潜力。
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