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公开(公告)号：CN101674634A
公开(公告)日：2010-03-17
申请号：CN200910036191.6
申请日：2009-10-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 认知无线电系统中一种基于多信道的反应式路由方法涉及一种特别用于基于认知无线电技术的自组织网络中认知用户寻找路由的实现方法，该方法在路由建立的过程中，一条路由上的节点在避免冲突的同时尽量选择同一个信道，路由分组中记录着节点的可用信道信息，收到分组的节点根据该信息选择信道，并将自身维护的可用信道集合加入到分组中。该方法以尽量减少路由中信道切换为目的，针对按需路由协议，在路由发现的过程中携带节点的可用信道信息，通过决策节点为路由中的每一跳分配信道。该路由方法将路由选择同信道分配结合在一起，减少了冲突的发生，大大提高了系统的吞吐量，本发明简单实用，可以在多信道小型分布式认知网络中得到广泛的应用。
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公开(公告)号：CN100591065C
公开(公告)日：2010-02-17
申请号：CN200710022373.9
申请日：2007-05-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 多天线正交频分复用系统中差分酉空时调制星座映射方法是用于多天线正交频分复用系统差分酉空时调制信号星座映射方法，在发送端，将0、1二进制信息比特映射成L＝2RM进制的信息符号Zk，Zk＝0，1，....L-1，映射是为对信息比特做变换成适合发送的形式；信息符号Zk再进行酉星座映射，映射为M×M个的酉矩阵，矩阵的每一列通过对应的天线发送出去；以时间块为单位，即第k个符号时间块内的发送空时星座Xk为前一个时间块的发送星座Xk-1与酉星座映射获得的酉矩阵的乘积；在接收端，接收的信号组合成2M×M矩阵，采用最大似然方法进行译码，得到发送信息。
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公开(公告)号：CN116471634B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202310433648.7
申请日：2023-04-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机辅助的车载网络协作缓存方法、设备及存储介质，该方法可以充分利用车载自组织网络中有限的缓存资源，有效降低车辆请求内容的时延。包括：首先对移动车辆进行分簇，根据车辆用户的活跃度找出更靠近活跃用户的簇中心，也即无人机的最优二维位置。然后，根据车辆簇活跃度对无人机的飞行轨迹和悬停时间进行优化，使无人机可以更好的服务地面车辆用户。最后，根据簇活跃度和簇内内容流行度来得到全局内容流行度。由于无人机和基站的缓存容量是有限的，构建了一个时延最小化的目标优化问题，随后采用粒子群算法对该问题进行求解，得到最优的缓存放置方案。
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公开(公告)号：CN115103405B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210610433.3
申请日：2022-05-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04L67/10 , H04L41/0833 , H04L41/083 , H04W4/70
Abstract: 本发明公开了一种基于D2D通信的计算卸载优化方法，基于图论的多用户任务卸载方法根据用户任务的完成截止时间和能量约束，将用户计算任务划分为时延敏感型任务与能耗敏感型任务，基于图论将空闲设备、MEC服务器以及MCC远端云服务器分别构建相应的时延权重图与能耗权重图，并定义优化目标为时延与能耗；采用最大匹配最小代价图算法求解获得卸载策略，首先求解时延权重图，获得时延敏感型任务的卸载决策及其需要的计算资源，剩余的计算资源用于能耗敏感型任务，求解能耗权重图，获得能耗敏感型任务的卸载决策；本发明通过求解出的卸载决策，降低了完成任务的时延与能耗，能够根据任务的要求，充分利用有限的计算资源完成更多的计算任务。
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公开(公告)号：CN116321389B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202310113221.9
申请日：2023-02-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机辅助的联邦学习资源分配方法，针对无人机辅助的联邦学习无线网络场景，考虑到无人机高度对覆盖范围的影响，以实现用户总能耗与联邦学习性能之间的均衡。该方法同时考虑用户总能耗与联邦学习性能，定义了系统总代价函数，其中总代价函数由用户总能耗与参加联邦学习用户数的倒数加权组成，并形成了总代价函数最小化的优化问题，分解为无人机水平位置、本地精度和通信与计算资源三个优化子问题，分别采用逐次凸逼近、Dinkelbach Method方法、二分法与KKT条件对三个子问题进行求解，最终通过三个子问题迭代得到合理的资源分配方案，以实现保障联邦学习性能的同时，降低用户总能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116261180B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310100594.2
申请日：2023-02-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/14 , H04L67/568 , H04B7/185 , H04W4/40 , H04W4/44 , H04W4/46 , H04W4/02 , H04L67/12 , H04L67/52
Abstract: 本发明针对城市中车载网络的通信负载大，车辆用户请求服务花费时延长的问题，提出了一种基于地理位置的车载网络中无人机辅助缓存方法。将内容分为本地内容和普通内容，移动车辆用户和无人机只缓存普通内容，位置固定的路边单元按比例缓存本地内容和普通内容，设计了内容交付方法，并对一段时间内车载网络的内容请求时延进行分析，建立了平均请求时延最小化的优化问题。为了解决此问题，设计了一种无人机轨迹和节点缓存决策的联合优化方法，首先通过穷举法优化路边单元缓存普通内容的比例，再通过基于偏好的交换协作缓存方法决定各路边单元和无人机的缓存决策，最后使用基于贪婪算法的轨迹优化方法进一步优化无人机轨迹。
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公开(公告)号：CN118262578B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410358895.X
申请日：2024-03-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机位置和卸载决策联合优化方法及装置，在用户设备能量采集消耗因果性、条件互信息等约束下，建立了用户设备总时延最小化问题，首先通过推导的闭合表达式将该问题的优化变量由卸载决策、能量采集时间和无人机位置三个变量转化为卸载决策和无人机位置两个变量，然后将转化后的问题分解为卸载决策优化子问题和无人机位置优化子问题交替迭代求解，采用遗传算法对卸载决策子问题进行求解，采用逐次凸逼近算法对无人机位置优化子问题进行求解，最终得到合适的用户卸载决策、能量采集时间和无人机位置，本发明通过合理的安排用户卸载决策和多无人机悬停的位置，降低用户完成任务的时延。
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公开(公告)号：CN118381789A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410412842.1
申请日：2024-04-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于智能合约的无人机中继系统频谱区块链共享方法，包括：无人机在区块链网络中创建并部署智能合约；无人机和地面用户通过智能合约注册登记信息；区块链网络利用智能合约进行信息存储和状态信息更新。引入信誉机制有效识别和惩罚恶意节点，采用轻量级共识算法降低节点的计算和存储资源消耗，将共识算法与信誉机制相关联建立赏罚机制，并引入智能合约使得网络中的各种交易和业务逻辑能够自动化执行。
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公开(公告)号：CN118301646A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410603951.1
申请日：2024-05-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W16/14 , H04W4/42 , H04W72/12 , H04W72/0446 , H04W72/044 , H04W28/22
Abstract: 本发明公开了一种无人机辅助共生无线电系统轨迹与资源联合优化方法，针对多用户和多反向散射设备共存场景，提出了全双工无人机辅助的共生无线电系统，其中一个全双工无人机在该区域上方按照既定轨迹飞行通信。无人机作为射频发射源为BD和用户提供服务，同时无人机也作为地面BD的数据采集器，接收经BD反向散射的信息。采用时分多址接入方式进行通信，即在每个时隙中无人机仅为一个用户和一个BD提供服务。通过联合优化BD的反向散射系数、无人机的轨迹及其配对策略，在保证用户平均传输速率、无人机相关约束条件下，基于BD之间的公平性，构建了BD最小平均反向散射传输速率最大化的问题。
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公开(公告)号：CN114845311B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210409873.2
申请日：2022-04-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W16/14 , H04W12/122
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论的多任务协作频谱感知方法，该方法在多任务的感知场景下，将群智感知的激励机制引入频谱感知过程中，并将区块链技术与频谱感知相结合，次用户基站通过区块链查看各次用户的历史感知行为，基于历史感知行为评价次用户的感知质量，并采用贪婪算法选择执行频谱感知任务的次用户集，基于任务预算、次用户检测概率、感知时间和剩余能量等因素定义了次用户的感知任务效用函数，次用户通过博弈来达到各自的最优效用，次用户基站基于次用户的感知质量和频谱感知任务的难度发放感知报酬，并在一轮频谱感知任务执行完毕后将任务信息更新至区块链上。
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