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公开(公告)号：CN114265982A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111583634.0
申请日：2021-12-22
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/36 , G06F16/335 , G06F40/216 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的智能推荐方法，包括：A1、针对指定领域内待推荐信息的目标用户，获取目标用户的类型；A2、若目标用户的类型为活跃用户，则根据目标用户在第一预设时间段内的交互行为数据，基于知识图谱推荐内容方式和基于用户协同过滤推荐方式获取个性化的推荐结果；其中，知识图谱是预先构建的存储有指定领域内知识和实体之间关系的结构化的图谱信息；个性化的推荐结果包括：目标用户的最近邻用户对应的信息项和与目标用户的偏好实体匹配的信息项，本发明的方法可以有效解决现有推荐方法中存在的数据稀疏且关联性弱的问题，同时实现了快速精准推送文本信息，并做到千人千面的个性化推送。
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公开(公告)号：CN114155530A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111328925.5
申请日：2021-11-10
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06V30/148 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种文本识别及问答方法、装置、设备及介质。其中，文本识别方法包括：获取待识别图像；对待识别图像进行文本识别，得到文本识别结果，文本识别结果包括多个连续文本片段；计算待拼接文本片段对的语义关联得分；在待拼接文本片段对的语义关联得分满足预设语义关联条件的情况下，对待拼接文本片段对进行文本拼接，得到待识别图像的文本内容。根据本公开实施例，能够提高图文识别精度。
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公开(公告)号：CN114139541A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111389485.4
申请日：2021-11-22
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/35
Abstract: 本公开涉及一种命名实体识别方法、装置、设备及介质。其中，命名实体识别方法包括：获取待识别的目标文本；对目标文本进行语义特征编码，得到具有上下文信息的第一编码向量，以及对目标文本进行实体特征编码，得到具有上下文信息的第二编码向量；基于第一编码向量，提取实体片段对应的边界信息；基于第一编码向量、第二编码向量和边界信息，对目标文本进行实体分类，得到目标文本对应的目标实体类别。根据本公开实施例，能够快速地从非结构化文本中提取出实体类别信息，并且提高对非结构化文本进行实体类别分类的准确性。
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公开(公告)号：CN113992944A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111265047.7
申请日：2021-10-28
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/233 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N21/439 , H04N21/845 , H04N21/8549
Abstract: 本公开涉及一种视频编目方法、装置、设备、系统及介质。其中，该视频编目方法包括：获取目标视频的视频特征；基于目标视频的视频特征，对目标视频进行切分，得到多个视频片段；针对每个视频片段，基于视频片段对应的视频文本，确定视频片段对应的视频标签，视频文本包括第一音频文本和第一字幕文本，视频标签至少包括语义标签；利用多个视频片段和每个视频片段对应的视频标签对目标视频进行编目，得到目标视频对应的编目结果。根据本公开实施例，能够提供一种自动化的视频编目方法，提高了视频编目的效率。
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公开(公告)号：CN113766314A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111317971.5
申请日：2021-11-09
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/439 , H04N21/488 , G06K9/62 , G06K9/46 , G06K9/32 , G06K9/00
Abstract: 本公开涉及一种视频切分方法、装置、设备、系统及存储介质，该方法包括：获取目标视频的视频特征数据，视频特征数据包括音频数据、字幕数据和镜头数据；对音频数据进行切分，得到多个音频数据片段；基于镜头数据对字幕数据进行切分，得到多个字幕子数据；基于音频数据片段和字幕子数据对目标视频进行切分，得到多个视频片段。根据本公开实施例，实现了能够准确的切分目标视频，以进一步使得用户通过浏览目标视频切分后的视频片段，从目标视频中快速获取准确的信息，以准确且快速的浏览目标视频中所包含的信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113688310A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110839324.4
申请日：2021-07-23
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 国科智安(北京)科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本公开涉及一种内容推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多媒体内容，确定多媒体内容的推荐度影响参数，推荐度影响参数包括互动热度和内容热度，互动热度用于表征针对多媒体内容的互动程度，内容热度用于表征多媒体内容所属的目标主题的受关注程度，基于推荐度影响参数，确定多媒体内容的目标推荐度，在目标推荐度大于或等于预设推荐度阈值的情况下，将多媒体内容推荐至目标用户。根据本公开实施例，提高目标用户对所推荐的多媒体内容感兴趣的可能性，从而提高内容推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN113515648A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202111070507.0
申请日：2021-09-13
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/45
Abstract: 本公开涉及一种内容聚类方法及系统。该方法包括：获取待聚类的多媒体内容集，待聚类的多媒体内容集包括第一多媒体内容集和第二多媒体内容集，根据第一多媒体内容集中第一多媒体内容的多媒体特征生成第一聚类簇，多媒体特征包括语义特征、实体特征以及词语特征中的至少两种，以第一聚类簇中的簇中心为聚类中心，对第二多媒体内容集中第二多媒体内容进行聚类，得到目标聚类簇。通过上述技术方案，实现了准确且快速的对多媒体内容进行聚类，以满足自然语言处理场景的实际聚类需求。
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公开(公告)号：CN113282754A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110646720.5
申请日：2021-06-10
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/205 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明实施例公开了一种针对新闻事件的舆情检测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取待检测新闻事件的目标评论文章；将所述目标评论文章输入至舆情数据提取模型中，得到所述待检测新闻事件的舆情数据，所述舆情数据包括各评论者的评论者数据、观点数据和立场数据；根据所述舆情数据生成所述待检测新闻事件的舆情检测结果；显示所述舆情检测结果。本发明实施例通过采用上述技术方案，能够实现新闻事件舆情的深层次检测，提高新闻事件的舆情检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113052413A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201911368970.6
申请日：2019-12-26
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种风险旅客评估方法，包括：获取多个待评估旅客的信息，每个待评估旅客的信息包括多个出行信息和多个属性信息；根据出行信息计算每个待评估旅客的第一风险值，并将第一风险值超过第一预设阈值的待评估旅客纳入第一候选旅客集合；将出行信息输入梯度提升决策树，输出待评估旅客的第二风险值，并将第二风险值超过第一预设阈值的待评估旅客纳入第二候选旅客集合；根据第一候选旅客集合与第二候选旅客集合得到第三候选旅客集合；根据第三候选旅客集合中的第三候选旅客的身份信息，计算第三风险值，并确定第三风险值超过第二预设阈值的第三候选旅客为风险旅客，采用多方信息和梯度提升决策树对风险旅客进行评估，增加了评估的准确性。
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公开(公告)号：CN112329470A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011241374.4
申请日：2020-11-09
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 深圳中科闻歌科技有限公司 , 北京中科闻歌智安科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/226 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种基于端到端模型训练的智能地址识别方法及装置，属于计算机技术领域。本申请通过获取训练数据集，所述训练数据集包括多个地址文本数据及每个所述地址文本数据对应的验证数据；针对每个地址文本数据，生成所述地址文本数据对应的字符嵌入向量序列；将所述字符嵌入向量序列输入至第一级子模型；将每一级子模型的输出数据与所述验证数据比较，得到多个误差；根据所述多个误差调整所述地址文本识别模型的参数，直至所述地址文本识别模型收敛时，训练结束。通过本申请，可以将多个级联的子模型产生的多个误差，作为依据以调整地址文本识别模型的参数，减少多个级联子模型的整体误差，避免了多个子模型之间的误差累积。
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