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公开(公告)号：CN105095916A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510539864.5
申请日：2015-08-28
CPC分类号： G06K9/6207 , G06F19/00
摘要： 本发明涉及一种用于图像识别的多面体核组合支持向量机二阶锥规划方法，属于模式识别与人工智能技术领域。本发明依据图像识别问题中，多面体核组合支持向量机目标优化问题约束条件的锥特性，将约束条件逐一转换为二阶锥约束；采用二阶锥规划迭代计算，给出计算结果，能有效降低图像识别问题中多面体核组合支持向量机的计算复杂度，使计算复杂度降为O(Nn3.5)。
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公开(公告)号：CN100566655C
公开(公告)日：2009-12-09
申请号：CN200510067721.5
申请日：2005-03-05
CPC分类号： G06K9/6207 , G06T7/0012 , G06T7/12 , G06T7/149 , G06T7/70 , G06T2207/10088 , G06T2207/30048
摘要： 本发明涉及用于延迟增强图像的半自动量化的系统和方法。用于确定图像特性的图像处理的方法和设备包括这些操作：对第一图像进行分割(104)以创建相应于第一图像的分割轮廓；以及将分割后的第一图像配准(106)到第二图像上。此外，还进行如下操作：将分割轮廓从第一图像转移到第二图像；并在第二图像中拟合所转移的分割轮廓。
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公开(公告)号：CN107507193A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710662506.2
申请日：2017-08-04
申请人： 国家海洋环境监测中心
CPC分类号： G06T7/11 , G06K9/00651 , G06K9/6207 , G06T5/006 , G06T2207/10044 , G06T2207/20116
摘要： 高分三号合成孔径雷达影像围填海信息自动提取方法，属于计算机遥感影像处理与模式识别领域。步骤为：首先将经过预处理的高分三号合成孔径雷达图像数据采用改进的区域距离正则项几何主动轮廓模型提取岸线，并将得到的岸线栅格数据矢量化，然后对海岸线精修正，得到围填海变迁数据。再根据围填海信息自动提取、人工目视解译和现场GPS测量的结果进行一致性校验。最后根据达到外业验证精度要求的数据和建立的不同类型SAR图像遥感解译标志制成围填海信息专题图，即构建出围填海信息自动提取方法。本发明能够自动快速地提取GF-3 SAR卫星遥感影像围填海的变化信息，同时验证初次使用的GF-3 SAR卫星遥感影像可以有效获取围填海变化信息，在国家海域使用动态监测中具有广泛推广的意义。
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公开(公告)号：CN103489218B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201310424344.0
申请日：2013-09-17
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
CPC分类号： G06K9/00214 , G06K9/00201 , G06K9/209 , G06K9/40 , G06K9/56 , G06K9/6207 , G06K9/6211 , G06K9/6249 , G06T5/002 , G06T15/10 , G06T19/00 , G06T19/20 , G06T2207/10028 , G06T2210/56
摘要： 本发明涉及一种点云数据质量自动优化方法，包括如下步骤：对待重建的目标物采集初始点云数据，以得到初始离散点云；对上述得到的初始离散点云进行初步的数据清洗得到LOP采样模型；在上述得到的初始离散点云上采用Possion曲面重建的方法，得到Possion重建点云模型；将所述得到的Possion重建点云模型与上述得到的初始离散点云进行迭代最近点算法配准；针对当前配准的模型上每一点，在得到的LOP采样模型上计算该点对应位置一定半径距离区域内的周围点对它的一个权重，并将所述权重与阈值进行比较，以确定该点所在区域是否需要重复扫描。本发明还涉及一种点云数据质量自动优化系统。
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公开(公告)号：CN103093490B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201310047850.2
申请日：2013-02-02
申请人： 浙江大学
CPC分类号： G06T13/40 , G06K9/00281 , G06K9/00302 , G06K9/6207 , G06T7/251 , G06T2207/30201
摘要： 本发明公开了一种基于单个视频摄像机的实时人脸动画方法，该方法利用单个视频摄像机，实时跟踪人脸特征点的三维位置，并以此参数化人脸的姿势和表情，最终可以将这些参数映射到替身上以驱动动画角色的脸部动画。本发明不需要高级的采集设备，只需要用户的普通视频摄像机上就可以达到实时的速度；本发明可以准确处理人脸各种大角度旋转、平移，和人脸的各种夸张表情；本发明还可以在不同光照和背景环境下工作，包括室内和有阳光的室外。
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公开(公告)号：CN103489190A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310444485.9
申请日：2013-09-26
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06K9/6251 , G06K9/342 , G06K9/4671 , G06K9/48 , G06K9/481 , G06K9/6207 , G06K2009/366 , G06K2009/484 , G06T7/13
摘要： 本发明涉及一种图像特征曲线提取方法，包括如下步骤：在要提取特征曲线的图像上沿其特征边缘画一条近似曲线；得到所述图像中的短边缘；以上述所画的曲线为边界条件计算得到一个调和向量场；利用所述调和向量场过滤上述图像中的短边缘；用上述图像中剩下的短边缘为边界条件更新向量场；及通过极小化样条曲线在该向量场中的能量得到所述图像最优的特征曲线。本发明还涉及一种图像特征曲线提取系统。本发明所得图像特征曲线能够即保证光滑又保证弯曲特征。
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公开(公告)号：CN102693421B
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201210177023.0
申请日：2012-05-31
申请人： 东南大学
CPC分类号： G06K9/0061 , G06K9/4671 , G06K9/6207
摘要： 本发明公开了一种基于SIFT特征包的牛眼虹膜图像识别方法，包括以下步骤：对虹膜图像进行预处理获取有效区域；用SIFT方法获取特征点；用主动轮廓线方法进行内边缘定位；移除内边缘内的特征点得到有效SIFT特征点集；通过与最佳SIFT特征包对比获得特征直方图；计算待识别图像和目标虹膜库中每一幅图像的直方图距离，以直方图距离最小的目标牛眼虹膜图像对应的对象作为识别结果。本发明在待识别牛眼虹膜图像存在旋转、偏移、局部遮挡或尺度不一致的情况下也能够较准确地进行识别，从而有助于提高牛眼虹膜图像识别的准确性和可靠性，推动虹膜识别方法在食品溯源体系中的应用。
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公开(公告)号：CN101288100B
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN200680038190.X
申请日：2006-10-16
申请人： 微软公司
CPC分类号： G06K9/20 , G06K9/6207 , G06K2209/40 , G06T7/593 , G06T2207/10012 , G06T2207/20016
摘要： 公开了在立体成像中对遮蔽的处理。在一个实现中，利用一个立体图像中的突变与第二立体图像中的遮蔽之间的关联。在这样一个实现中，分割第一和第二立体图像。使用第二立体图像中的突变的映射来形成第一立体图像中遮蔽的分界线的至少一部分。在第二立体图像的两个分割部分之间的分界线处找到被映射的突变，并且一旦被映射，将第一立体图像中的分割部分划分为两个碎片。以迭代方式进行能量计算，用碎片的异应和遮蔽交替改变解。在最小化时，得到在碎片和像素级别上的异应和遮蔽。
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公开(公告)号：CN101288100A
公开(公告)日：2008-10-15
申请号：CN200680038190.X
申请日：2006-10-16
申请人： 微软公司
CPC分类号： G06K9/20 , G06K9/6207 , G06K2209/40 , G06T7/593 , G06T2207/10012 , G06T2207/20016
摘要： 公开了在立体成像中对遮蔽的处理。在一个实现中，利用一个立体图像中的突变与第二立体图像中的遮蔽之间的关联。在这样一个实现中，分割第一和第二立体图像。使用第二立体图像中的突变的映射来形成第一立体图像中遮蔽的分界线的至少一部分。在第二立体图像的两个分割部分之间的分界线处找到被映射的突变，并且一旦被映射，将第一立体图像中的分割部分划分为两个碎片。以迭代方式进行能量计算，用碎片的异应和遮蔽交替改变解。在最小化时，得到在碎片和像素级别上的异应和遮蔽。
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公开(公告)号：CN103578076B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201310323763.5
申请日：2013-07-30
申请人： 西门子公司
CPC分类号： G06T19/20 , A61B34/10 , A61B2034/105 , G06K9/6207 , G06K2209/051 , G06T2210/41 , G06T2219/2021
摘要： 本发明描述了一种用于产生目标对象（O）的修改过的三维图像数据的方法。为此，首先提供目标对象（O）的至少一个通过当前的、规定的三维表面轮廓（S,RS）限界的体积（V）的体素表示并且采集当前的轮廓输入线（IE）。为此然后基于当前的轮廓输入线（IE）与当前的表面轮廓（S,RS）的交点（i0,i1）确定局部的变形区域（D），以用于修改当前的表面轮廓（S,RS）。然后基于所述轮廓输入线（IE）进行所述变形区域（D）中修改过的三维表面轮廓（RS'）的确定。此外还描述了一种可以用来执行该方法的图像处理装置（10）。
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