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公开(公告)号：CN105488062B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201410480157.9
申请日：2014-09-19
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种精准信息系统数据搜索方法，由搜索专用数据库表预处理及精准管理信息系统数据搜索两部分组成，搜索专用数据库表处理包括已有信息处理和新建信息处理，已有信息采用手动运行搜索专用数据库表预处理的存储过程进行处理，新建信息采用触发器启动搜索专用数据库表预处理的存储过程进行处理。搜索专用数据库表预处理存储过程，根据文本不同分别写入专用检索数据库表的“检索文本”字段及专用检索数据库表的“来源表”、“来源ID”、“权限”字段，采用doc2txt、pdf2txt、xls2txt三个子过程分别提取*.doc、*.pdf、*.xls文件中的文本信息，进行精准管理信息系统数据搜索。本发明可极大提高信息检索的速度、精准度和安全性，是内部信息系统必备的检索手段。
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公开(公告)号：CN106484727A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201510548391.5
申请日：2015-08-31
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于低位管理的频繁项集数据挖掘方法，首先根据一项集的支持度及其平均值，得到一项集高位和低位，然后，根据一项集域值方差和域值方差平均值对一项集低位进行再处理，得到最终的频繁一项集，最后进行循环处理，第k步，根据k-1步频繁的k-1项集Lk-1按照Apriori_gen产生候选的k项集Ck集，对候选的k项集计算每项的支持度及其平均值和域值方差平均值，找出支持度大于或等于平均支持度的项，作为频繁k项集，简称k项集高位；支持度小于平均支持度的项作为不频繁k项集，简称k项集低位；计算低位k项集域值方差，小于域值方差平均值的项集则进位为高位k项集。此方法得到了有意义的频繁项集，解决了由于人为设定域值带来的频繁项集发现的问题。
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公开(公告)号：CN105488062A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410480157.9
申请日：2014-09-19
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种精准信息系统数据搜索方法，由搜索专用数据库表预处理及精准管理信息系统数据搜索两部分组成，搜索专用数据库表处理包括已有信息处理和新建信息处理，已有信息采用手动运行搜索专用数据库表预处理的存储过程进行处理，新建信息采用触发器启动搜索专用数据库表预处理的存储过程进行处理。搜索专用数据库表预处理存储过程，根据文本不同分别写入专用检索数据库表的“检索文本”字段及专用检索数据库表的“来源表”、“来源ID”、“权限”字段，采用doc2txt、pdf2txt、xls2txt三个子过程分别提取*.doc、*.pdf、*.xls文件中的文本信息，进行精准管理信息系统数据搜索。本发明可极大提高信息检索的速度、精准度和安全性，是内部信息系统必备的检索手段。
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公开(公告)号：CN103160629B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201110417372.0
申请日：2011-12-14
Applicant: 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种预报高炉趋热的方法，分别建立高炉铁水中的Si含量的RBF神经网络计算模型、高炉料速计算模型、理论燃烧温度计算模型，然后利用3个模型对高炉趋热结果的判断-Index1、Index2、Index3来综合判断高炉是否趋热，如果δ1·Index1+δ2·Index2+δ3·Index3≥1，其中δ1∈[0，1]、δ2∈[0，1]、δ3∈[0，1]，则高炉向热发展。本发明综合考虑高炉中物理因素和化学因素对高炉向热发展的判断，较现有技术可以更准确的提前预知高炉即将向热发展的趋势，据此可以采取措施控制高炉炉温在合理的范围内，避免了不同操作人员对高炉运行状况所产生的偏差或误判，对高效高炉操作非常有益。
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公开(公告)号：CN103160626B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201110419231.2
申请日：2011-12-14
Applicant: 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种判断高炉炉缸过凉的方法，分别建立高炉铁水中的Si含量的RBF神经网络计算模型、高炉料速计算模型、理论燃烧温度计算模型，然后利用3个模型对高炉炉缸过凉的判断-Index1、Index2、Index3来综合判断高炉炉缸是否炉缸过凉，如果δ1·Index1+δ2·Index2+δ3·Index3≥1，其中δ1∈[0，1]、δ2∈[0，1]、δ3∈[0，1]，则高炉炉缸过凉。本发明综合考虑高炉中物理因素和化学因素对高炉炉缸过凉的判断，较现有技术可以更早更准确的判断高炉炉缸过凉，据此可以采取措施控制高炉炉温在合理的范围内，避免了不同操作人员对高炉运行状况所产生的偏差或误判，对高效高炉操作非常有益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103714524A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310720251.2
申请日：2013-12-20
Applicant: 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种冷轧带钢表面图像自动融合方法，分为图像拼接横移数组的确定和在线图像融合两个阶段：图像拼接横移数组的确定方法为：通过图像采集、提取背景图片和嵌入图片、图像剪切、图像增强、计算拼接横移量及生成图像拼接横移数组，最终生成拼接横移数组，n为单面相机个数。实际系统运行时在线图像融合方法为：通过图像采集、提取背景图片和嵌入图片、图像拼接、图像融合，直到所有相机图像被拼接融合。本发明针对线扫描相机设计，工作可靠，算法简单，易于实现，处理效果好，运行速度快；可较简单的实现突出图像特征的目的，较好的保留原图图像特征，适用于工业生产运行环境和计算机及单片机等各种计算设备。
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公开(公告)号：CN103464475A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310403188.X
申请日：2013-09-06
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: B21B37/74
Abstract: 本发明提供一种基于关联神经网络的热轧卷取温度预报方法，通过PDA终端对带钢厚度H、轧制速度V、终轧温度T1、带钢宽度W、超快冷阀门开启数N1、层流阀门开启数N2、超快冷入口温度T2、目标卷取温度T3数据进行采集，构造输入矩阵[H，V，T1，W，N1，N2，T2，T3]，输出矩阵[T]；假定[V，T1，W，N1，N2，T2，T3]不变，定义Y为H的影响度，按照影响度大小，把相应的影响度赋予输入端与隐含层的权值以及隐含层与输出层的权值，构建三层ASBP神经网络，输出实际卷取温度，并进行ASBP神经网络训练，采用实际测试数据进行卷取温度的预报。本方法可将卷取温度预报误差从-20℃～20℃提高到-10℃～10℃，使卷取温度控制更加准确。
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公开(公告)号：CN103361454A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201210089565.2
申请日：2012-03-30
Applicant: 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于数据过滤的高炉悬料判断方法，采用分级处理方法对高炉实际运行中的数据实施过滤；根据高炉工艺情况，建立一级规则库模块，监控高炉单参数的变化和波动；建立二级规则库模块，监控高炉多参数共同的变化和波动；根据对数据的监控评价结果，及时预警或修正高炉的异常状况；根据需要灵活调整一级规则库和二级规则库。一级规则库的数据为料尺、料尺下降速度、热风压力与风量经过归一化计算后的比值、透气性指数、十字测温四点边缘温度平均值与炉顶温度比值、十字测温四点边缘温度平均值与炉喉温度比值、炉热指数；二级规则库数据为一级规则库输出的报警数据。本发明解决了以往规则库修改不便、维护困难、结构复杂、结论模糊等问题，有针对性地监控高炉悬料的情况，为高炉生产操作提供依据，同时也达到了减少炉况波动，保证炉况稳定顺行，提高高炉生产效率，减少能源消耗的目的。
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公开(公告)号：CN102312031A
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：CN201010215649.7
申请日：2010-06-29
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: C21B7/24
Abstract: 本发明提供一种无料钟高炉炉顶料面测量装置及方法，该装置包括高炉探尺装置，在探尺上安装有激光测距仪、陀螺仪和无线通讯仪，激光测距仪和陀螺仪平行并列安装在同一平面上，与高炉探尺装置的垂直料线成同一固定夹角，无线通讯仪将测量数据信号发送给外部计算机。该测量方法包括：1)启动各装置，使激光测距装置随探尺向下移动；2)将测出的数据发送到计算机，将探尺下降高度数据保存到计算机；3)计算机利用三角函数公式进行计算，并保存结果。采用本发明无需改造炉顶设备或安装辅助测量设备就可对无料钟高炉炉顶料面形状进行多角度全方位立体测量，且测量过程安全可靠，测量结果精度高、实时性强。
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