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公开(公告)号：CN117325874A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311244811.1
申请日：2023-09-25
Applicant: 长城汽车股份有限公司
Inventor： 罗智
IPC: B60W40/105 , G07C5/00 , G07C5/08 , B60W40/107 , B60W40/109 , B60W40/08 , B60W50/00 , B60R16/023
Abstract: 本申请提供了一种事故识别方法、装置、车辆及存储介质，该方法包括：获取车辆的行驶数据；根据行驶数据，得到第一事故识别结果；若第一事故识别结果指示车辆发生事故，获取车辆的状态；根据车辆的状态，得到第二事故识别结果；若第二事故识别结果指示车辆发生事故，获取目标时段的事故视频数据；据事故视频数据，确认车辆是否发生事故。该方法能够在事故发生后快速且准确地识别事故，进而能够提高后续事故的处理效率。
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公开(公告)号：CN117270495A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311164512.7
申请日：2023-09-11
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本申请公开了一种故障预测方法、装置、存储介质以及车辆，获取车辆的实车运行数据以及预测运行数据，预测运行数据为预先训练好的生成器生成的与车辆在正常运行状态下的车辆运行数据相似的数据；对比实车运行数据与预测运行数据；当实车运行数据与预测运行数据的差异程度满足预设差异条件，则确定实车运行数据为异常实车数据，以及确定车辆对应的故障风险区域。由于预先训练好的生成器是按照车辆的正常运行状态预测车辆的运行数据，那么当同一时间采集到的车辆实车运行数据与预测运行数据的差异程度较大时，可以说明此时实车运行状态与正常运行状态偏差较大，这样就及时捕捉到了车辆运行时的异常情况。
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公开(公告)号：CN116842388A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310841782.0
申请日：2023-07-10
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种驾驶安全级别确定方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取驾驶行为数据；将所述驾驶行为数据分别输入至经过训练的第一分类模型和第二分类模型，通过所述第一分类模型输出第一概率分布，以及通过所述第二分类模型输出第二概率分布，所述第一概率分布和所述第二概率分布均用于表征所述驾驶行为数据对应各驾驶安全级别的概率。对所述第一概率分布和所述第二概率分布进行计算，确定所述驾驶行为数据对应的目标概率，通过目标概率融合了两个分类模型的预测结果，降低了通过单一分类模型进行预测的过拟合风险，提升了驾驶安全级别预测的准确性，根据所述目标概率能够准确确定所述驾驶行为数据对应的驾驶安全级别。
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公开(公告)号：CN116579465A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310436516.X
申请日：2023-04-21
Applicant: 长城汽车股份有限公司
Inventor： 罗智
Abstract: 本申请实施例提供了一种目的地预测方法、系统以及车辆，所述方法包括：获取当前车辆的行程统计数据；对所述行程统计数据进行多分类处理，并对经过多分类处理所得到的各分类结果进行融合，得到第一目的地预测结果；获取所述当前车辆的行程轨迹数据；对所述行程轨迹数据进行分类处理，得到第二目的地预测结果；根据所述第一目的地预测结果和所述第二目的地预测结果，确定所述当前车辆的目的地预测结果。本申请通过多分类处理得到的第一目的地预测结果与分类处理得到的第二目的地预测结果，确定当前车辆的目的地预测结果，不仅有更广的适用范围，同时还提高了目的地预测的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117785455A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311775797.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请提供释放资源的方法、装置、车辆及存储介质。在车机系统的资源占用量超过预设资源占用量时，该方案通过过去预设天数对应的多组应用运行信息和当前车辆状态两种数据源对将要启动的目标应用进行预测，在未预测到目标应用时，基于过去预设天数对应的多个应用启动序列和正在运行的多个应用，预测将要启动的至少一个第一应用。由于该过程仅考虑了应用运行的前后启动顺序，即相对时间因素，而未考虑其他因素(应用运行时车辆所处的状态)，因此相较于基于应用运行信息和车辆所处的当前车辆状态预测将要启动的目标应用，该过程增大了预测将要启动的应用的几率，最大限定地预测用户的应用使用行为，从而实现车机系统的智能动态化的资源管理。
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公开(公告)号：CN117315879A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311149879.1
申请日：2023-09-07
Applicant: 长城汽车股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种驾驶环境监测方法、装置、计算机存储介质及车辆，该方法应用于安全驾驶监测技术领域，该方法包括：监测驾驶员在车辆内部的驾驶环境图像，基于驾驶环境图像监测是否存在针对驾驶员的特定干扰行为；当存在特定干扰行为，采集车辆内部的语音信息，基于语音信息判断驾驶员所处的驾驶环境状态；若驾驶环境状态为危险状态，则进行预设预警处理。采用该方法可以监测驾驶员驾驶环境是否处于异常，保证驾驶员及其乘车人员安全，且通过将图像数据和语音识别结合，提高了判断的准确性。
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公开(公告)号：CN117150410A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311188684.8
申请日：2023-09-14
Applicant: 长城汽车股份有限公司
Inventor： 罗智
IPC: G06F18/2433 , G06F18/24 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供了一种车辆事故检测方法、装置、存储介质、车辆和监控端，属于车辆技术领域，本申请实施例通过获取目标车辆的车联网序列数据，并将车联网序列数据输入至少一个目标统计模型，能够得到至少一个异常数据检测结果，同时将车联网序列数据输入经过预训练的深度学习模型，能够得到事故检测结果，进而基于至少一个异常数据检测结果和事故检测结果，能够确定目标车辆是否发生行驶事故。本申请实施例通过目标统计模型和深度学习模型的联合运用，能够从多个角度对车联网序列数据进行事故分析，实现对数据类型繁多的大量车联网数据的充分利用，在提高算法鲁棒性的同时，有效提高车辆事故检测的准确性。
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公开(公告)号：CN116628500A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310618183.2
申请日：2023-05-29
Applicant: 长城汽车股份有限公司
Inventor： 罗智
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/15 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请提供一种交通事故识别模型的训练方法、识别方法及电子设备。其中，将历史交通事故数据作为样本数据，再利用生成对抗网络中的生成器根据样本数据生成跟样本数据相似的样本伪数据，这样样本数据结合样本伪数据能够提高样本量，进而保证依据样本数据和样本伪数据训练的交通事故识别模型的鲁棒性和泛化性得到提高，同时无需对样本伪数据进行人工标注，降低训练成本，将样本数据和/或样本伪数据作为判别器的判别训练数据进行训练处理，进而根据判别器训练处理输出的事故类型训练结果计算对应的损失函数，基于该损失函数对生成器和判别器进行交替训练，这样训练得到的交通事故识别模型的识别精度和准确性能够进一步提高。
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公开(公告)号：CN115618118A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211422964.6
申请日：2022-11-14
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本申请公开了一种应用推荐方法、系统、设备及存储介质，获取用户数据，所述用户数据包括用户行为数据和/或用户信息数据；根据所述用户数据生成用户特征标签集合，所述用户特征标签集合包括若干个用于分类表征用户属性的特征标签；根据所述用户特征标签集合和应用列表确定向用户推荐的应用集合。将用户的兴趣信息或日常使用数据整合形成特征标签集合，将用户的特征标签集合运用到应用商店的应用推荐中，不再是需要用户自行寻找具体的应用来下载，而是通过智能推荐来让应用找到需要的用户。该方法有助于提高用户下载应用的效率，提升用户对车机应用商店的应用的点击率和下载量。
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