公开(公告)号：CN117196765A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311059351.5

申请日：2023-08-22

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 赵娜娜

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/335 ,  G06F40/237 ,  G06F40/289 ,  G06F18/214

Abstract: 本申请提供了一种应用程序的推荐方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取目标用户与目标车辆在交互过程中的输入内容并从目标车辆上获取目标用户当前的上下文数据；输入内容用于描述目标用户的偏好或需求；将输入内容和上下文数据输入预先训练好的推荐模型中，输出应用程序的推荐信息；推荐模型用于对输入内容和上下文数据进行语义理解并生成所述推荐信息；根据应用程序的推荐信息，确定与目标用户匹配的应用程序推荐结果；将应用程序推荐结果推荐至目标车辆。该方法能够主动有效的向用户推荐用户可能需要的应用程序，无需用户主动去应用商店中搜索并下载应用程序，在一定程序上也有利于提高应用商店中的应用程序的使用率。

公开(公告)号：CN115618118A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211422964.6

申请日：2022-11-14

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 赵娜娜 ,  罗智

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本申请公开了一种应用推荐方法、系统、设备及存储介质，获取用户数据，所述用户数据包括用户行为数据和/或用户信息数据；根据所述用户数据生成用户特征标签集合，所述用户特征标签集合包括若干个用于分类表征用户属性的特征标签；根据所述用户特征标签集合和应用列表确定向用户推荐的应用集合。将用户的兴趣信息或日常使用数据整合形成特征标签集合，将用户的特征标签集合运用到应用商店的应用推荐中，不再是需要用户自行寻找具体的应用来下载，而是通过智能推荐来让应用找到需要的用户。该方法有助于提高用户下载应用的效率，提升用户对车机应用商店的应用的点击率和下载量。