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公开(公告)号：CN114283147A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111459483.8
申请日：2021-12-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/10 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的粘连和堆叠颗粒图像分割方法，属于计算机图像分割领域。该方法包括：S1：对颗粒图像数据进行标注；S2：构建深度学习神经网络模型，使用颗粒图像及步骤S1得到的标注图作为训练集进行网络训练，即通过反向传播算法调整网络参数；S3：利用步骤S2构建的深度学习神经网络模型对颗粒图像进行实例分割；S4：对颗粒图像的实例分割结果进行统计分析。本发明能对粘连与堆叠颗粒图像进行实例分割，得到不同颗粒的标记图像，从而解决粘连与堆叠颗粒的计数问题。
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公开(公告)号：CN107700763B
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201710972401.7
申请日：2017-10-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: E04D13/064
Abstract: 本发明公开了一种流量自适应的排水沟，属于排水领域，它由上层的集水槽、下层的排水槽以及与排水槽的出水端相连的下水管组成；所述集水槽与排水槽通过一系列横截面积不同的多个导水孔连通，多个导水孔设置在集水槽的底部并沿集水槽的槽长方向间隔分布，且多个导水孔的横截面积具有沿排水槽的导流方向依次逐级减小。本发明排水沟能够实现在不影响小雨量或大倾斜度沟渠排水的同时，即使沟渠处于水平方向，也能在大雨量时能够迅速带走集水槽中雨水，不会因为集水槽平坦而积水，具有排涝迅速、结构简单、制造容易、成本低廉、施工方便、排量自适应、安装可调节的优点。此外，还能够将雨污水管渠同位上下敷设，具有占用空间小、投资省的优点。
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公开(公告)号：CN109003312A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810973318.6
申请日：2018-08-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明涉及一种基于非线性优化的相机标定方法，属于图像处理技术领域。该方法包括以下步骤：S1：获取数据：制作棋盘格标定板，并测量各方格的尺寸，从不同角度拍摄两张以上照片；S2：计算单应矩阵；S3：计算内参数、外参数和畸变因数的初始值；S4：用非线性优化方法精化计算结果。本发明在张正友标定算法的基础上，引入知识和约束条件，使得搜索范围更小，从而减小陷入局部最优的可能性，使算法更稳定；并且只需要打印一个棋盘格图形，测量其尺寸就可以标定相机，其精度明显优于比经典的张正友算法。
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公开(公告)号：CN107330887A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710561396.0
申请日：2017-07-11
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06N3/0454 , G06N3/08 , G06Q50/02 , G06T2207/10024 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的农作物病虫害防治方案推荐系统，属于农业现代化领域。该系统包括图像采集系统、图像处理系统、农作物病虫害识别系统、农作物病虫害防治系统、农作物病虫害防治效果信息反馈系统、用户反馈信息真伪识别系统；本发明采用增量学习方法；农作物病虫害防治系统将根据农作物病虫害防治效果信息反馈系统的信息不断优化神经网络结构，联合农作物名称、当地的天气记录和叶片的彩色图像作为病虫害识别的关键信息，结果更加稳定可靠，也更准确。
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公开(公告)号：CN107185185A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710467174.2
申请日：2017-06-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A63B47/02
CPC classification number: A63B47/021 , A63B2047/022
Abstract: 本发明涉及一种球类自动收集车运动路径规划方法，属于体育用具领域。该方法包括以下步骤：第一步：判断视觉传感器是否需要标定；第二步：判断是否有球；第三步：判断球是否在拾取范围内；第四步：判断收纳箱的球数是否超限；第五步：判断集装箱的球数是否超限。该方法为视觉感知的智能球类识别方法，能自主收集球类，将人们从繁重的球类收集劳动中解脱出来，从而提高运动员训练效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107185184A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710465797.6
申请日：2017-06-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A63B47/02
CPC classification number: A63B47/021
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的球类自动收集车，属于体育用具领域。该装置包括集装箱、主动方向轮、从动轮、视觉传感器A、视觉传感器B、前置雷达、后置雷达、电动机A、差速器、电动推拉杆、槽型软毛刷、收纳箱、中央控制单元。该装置带有视觉感知的智能球类识别系统，能自主收集球类，将人们从繁重的球类收集劳动中解脱出来，从而提高运动员训练效率。
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公开(公告)号：CN106724372A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611235491.3
申请日：2016-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A47C29/00
CPC classification number: A47C29/006
Abstract: 本发明公开了一种蚊帐，包括网孔状的帐纱，所述帐纱的下端通过双层面料缝合形成夹层区域，在所述夹层区域中夹设有衬垫；其效果是：可以避免人们在熟睡时因身体某一部分接触蚊帐而被蚊帐外的蚊虫叮咬，并且人体接触蚊帐时不易造成蚊帐结构的形变，其结构合理，使用方便，具有能真正起到防止蚊虫叮咬、减少蚊虫疾病传播、提高人们睡眠质量的作用。
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公开(公告)号：CN118942121A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411121492.X
申请日：2024-08-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/10 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种针对小目标的安全帽佩戴检测系统及方法，属于计算机视觉技术领域，包括采集建筑工地现场图像并进行数据标注，构建训练数据集和测试数据集并进行预处理；基于预设YOLOX模型构建针对小目标的安全帽佩戴检测网络，所述安全帽佩戴检测网络用于安全帽佩戴检测；将训练集图像和测试集图像输入到所述安全帽佩戴检测网络中进行训练，并采用WIoU v3作为边界框回归损失函数调整所述安全帽佩戴检测网络的参数；将待测建筑工地现场图像输入到训练好的安全帽佩戴检测网络，输出得到所述待测建筑工地现场图像的实时检测结果。本发明可以提高安全帽佩戴检测的精度，以实现对场景中安全帽佩戴情况的识别和检测。
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公开(公告)号：CN114841461B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210563194.0
申请日：2022-05-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于时序缺失感知和多源因素融合的空气质量集成预测方法，属于空气质量预测技术领域，包括S1：对影响空气质量的气象因素、社会经济因素和AQI进行采集、预处理，建立时序和具有多源因素的数据集；S2：构建AD_LSTM模型，通过子空间分解和时间衰减函数构建数据缺失感知单元，解决历史空气质量指数AQI时序数据中的数据缺失问题，建立AQI随时间变化的波动趋势；S3：构建BPNN模型，建立气象因素/社会经济因素与AQI的映射关系；S4：利用协同注意力集成AD_LSTM模型和BPNN模型并训练；S5：利用训练好的集成模型，采用历史空气质量的变化趋势、气象因素、社会经济因素对空气质量进行综合研判。
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公开(公告)号：CN113702490B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202111000420.6
申请日：2021-08-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01N27/904
Abstract: 本发明涉及一种基于涡流热传导的混凝土内部钢筋锈蚀量估计方法，属于钢筋锈蚀量估计领域，包括：S1：构建绝热表面的涡流热传导混凝土内部锈蚀检测装置；S2：通过S1所述装置中的激励电源，在混凝土内的钢筋中形成涡流，涡流产生的焦耳热传到混凝土表面，构成携带锈蚀量信息的表面温度场；基于软硬件方法解决电磁兼容问题，从而去除表面温度测量误差；S3：通过四级简化法实现涡流热传导物理模型的简化，并利用此模型生成虚拟数据；S4：利用S2中得到的真实数据和S3中得到的虚拟数据，实现深层神经网络模型求解，解决涡流热传导反系数问题，估计混凝土内部钢筋锈蚀量。本发明数学表达模型简单，模型参数求取简单，提高了结果精度。
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