一种基于涡流热传导的混凝土内部钢筋锈蚀量估计方法

    公开(公告)号:CN113702490B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202111000420.6

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于涡流热传导的混凝土内部钢筋锈蚀量估计方法,属于钢筋锈蚀量估计领域,包括:S1:构建绝热表面的涡流热传导混凝土内部锈蚀检测装置;S2:通过S1所述装置中的激励电源,在混凝土内的钢筋中形成涡流,涡流产生的焦耳热传到混凝土表面,构成携带锈蚀量信息的表面温度场;基于软硬件方法解决电磁兼容问题,从而去除表面温度测量误差;S3:通过四级简化法实现涡流热传导物理模型的简化,并利用此模型生成虚拟数据;S4:利用S2中得到的真实数据和S3中得到的虚拟数据,实现深层神经网络模型求解,解决涡流热传导反系数问题,估计混凝土内部钢筋锈蚀量。本发明数学表达模型简单,模型参数求取简单,提高了结果精度。

    基于多类型知识融合的方面级情感分析系统

    公开(公告)号:CN118069845A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410214375.1

    申请日:2024-02-27

    Inventor: 朱红军 舒轶 袁顺

    Abstract: 本发明涉及一种基于多类型知识融合的方面级情感分析系统,属于文本情感分析领域,包括:文本嵌入编码层:对输入句子进行文本嵌入和编码以获取上下文特征;情感知识增强模块:利用情感知识增强句法知识并获取特定方面且基于增强句法的上下文表示;概念知识嵌入模块:利用概念知识获取特定方面且基于概念知识的上下文表示;上下文信息提取模块:提取特定方面的上下文信息;输出层:将特定方面且基于增强句法、概念知识的上下文表示和上下文信息这三种不同表示融合并送入分类器以输出分类结果。本发明中解决了句法知识的依赖噪声问题、情感知识库SenticNet部分情感信息丢失问题和上下文信息提取过程中注意力机制导致的权重误配问题。

    一种基于跨域信息融合的信息级联预测方法

    公开(公告)号:CN117933475A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410108860.0

    申请日:2024-01-25

    Inventor: 朱红军 袁顺 舒轶

    Abstract: 本发明涉及一种基于跨域信息融合的信息级联预测方法,属于信息级联预测领域,包括如下步骤:S1:用户表示学习:分析用户与其在底层社交网络中的多跳邻居之间的历史交互,衡量用户的影响力;执行主成分分析以提取用户特征;S2:基于级联进化轨迹和瞬时速度捕获信息级联网络的基本特征;利用用户“转发”操作的时间来计算每个时间点的邻接矩阵的权重;S3:用户分类任务:使用MLP,根据用户影响力区分意见领袖和一般用户;S4:信息级联预测任务:整合有关用户影响力、事件时序和级联图的信息;使用双向门控循环单元BiGRU从合并数据中提取时空属性;然后应用时间衰减因子对快照向量进行加权,以进行级联预测工作。

    一种基于涡流热传导的混凝土内部钢筋锈蚀量估计方法

    公开(公告)号:CN113702490A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111000420.6

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于涡流热传导的混凝土内部钢筋锈蚀量估计方法,属于钢筋锈蚀量估计领域,包括:S1:构建绝热表面的涡流热传导混凝土内部锈蚀检测装置;S2:通过S1所述装置中的激励电源,在混凝土内的钢筋中形成涡流,涡流产生的焦耳热传到混凝土表面,构成携带锈蚀量信息的表面温度场;基于软硬件方法解决电磁兼容问题,从而去除表面温度测量误差;S3:通过四级简化法实现涡流热传导物理模型的简化,并利用此模型生成虚拟数据;S4:利用S2中得到的真实数据和S3中得到的虚拟数据,实现深层神经网络模型求解,解决涡流热传导反系数问题,估计混凝土内部钢筋锈蚀量。本发明数学表达模型简单,模型参数求取简单,提高了结果精度。

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