-
公开(公告)号：CN104132248A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410373753.7
申请日：2014-07-31
Applicant: 重庆大学
IPC: F17D5/02
Abstract: 本发明公开了一种流体管道泄漏检测定位方法，包括被测管道，其创新在于：所述被测管道上至少设置有两个传感装置，两个传感装置之间间隔一定距离，传感装置所在位置形成采集点，所述传感装置能够同时对两个方向上的管道声振动进行感应，这两个方向分别为管道轴向和管道径向；当两个采集点之间的被测管道上存在泄漏点时，根据如下公式对泄漏点进行定位：。本发明的有益技术效果是：定位准确性好，不需要知道管道的声振动波速，处理复杂度低，而且可以实际测定管道的纵波和横波声速。
-
公开(公告)号：CN102128812B
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201010611888.4
申请日：2010-12-29
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种基于激光远距离供能的痕量气体检测装置和方法，涉及环境监测技术领域；包括光源、分束镜、光探测器、光散射元件、无线传感器节点、信号处理电路和光谱分析处理模块；光源发出的激光经过分束镜分束，透射激光经过光散射器件给无线传感器节点供能，反射激光被光探测器接收，将光信号转换为电信号；经过光谱分析模块的处理分析，得到被监测空间的光谱信息；与光源数据库的光谱信息进行比较，识别出被监测环境中存在的被检测气体及其含量；本装置和方法充分利用了为无线传感器节点供能的激光光束，在设置有无线传感器节点的网络中集成环境痕量气体检测，提高环境监测装置的全面性和工作效率。
-
公开(公告)号：CN102560086A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210066735.5
申请日：2012-03-14
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: Y02P10/234
Abstract: 本发明公开了一种碳酸铵浸出钒渣熟料提钒的方法，将CaO/V2O5的摩尔比为2～3的钒渣在700℃～900℃下钙化焙烧，钒渣熟料磨细筛分后用碳酸铵溶液浸出，过滤得到含钒浸出液，含钒浸出液通过沉钒工艺即可得到钒成品。碳酸铵溶液浸出时，碳酸铵溶液浓度为200～800g/L，碳酸铵溶液与钒渣熟料液固比为5～30，浸出温度60℃～98℃，浸出时间30min～120min。本方法浸出操作工艺简单，设备要求低，工艺成本低；此外，浸出剂的成本低，且可循环使用，从而降低生产成本。本方法能得到较好的钒浸出率，可使钒的浸出率达到90%以上，同时减少杂质元素特别是磷进入浸出液，磷的浸出率低于10%。
-
公开(公告)号：CN101387552A
公开(公告)日：2009-03-18
申请号：CN200810232939.5
申请日：2008-10-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 一种基于可编程空间光调制器阵列的光谱仪，包括光源、准直透镜、可编程空间光调制器阵列、成像装置和单个探测器；光源发出的光，经过准直透镜，平行入射到可编程空间光调制器阵列，通过施加驱动电压对空间光调制器阵列进行调制，在成像装置焦平面设置单个探测器，单个探测器按时间顺序依次获得各种波长的光强，再利用信息处理技术实现对各个波长光谱探测。本仪器的可编程空间光调制器阵列为基于MEMS技术的光栅光调制器阵列，光电探测部分也仅为单个探测器，具有价格低廉、体积小、响应速度快、便携使用等优点。
-
公开(公告)号：CN101382656A
公开(公告)日：2009-03-11
申请号：CN200810232833.5
申请日：2008-10-09
Applicant: 重庆大学
IPC: G02B26/08
Abstract: 一种能够对入射光进行相位调制的桥式光调制器及其阵列，它是基于MOEMS技术在硅片上分层构造的器件。在底层反射面正上方有一组双端支撑的弹性梁，弹性梁上由两锚点支撑金属反射栅条，形成顶层反射面。顶层反射面和底层反射面之间的间距可变，在两者之间不加电压时，间距为nλ/2；加固定偏置电压V1时，间距为(2n－1)λ/4；当施加电压范围在0－V1之间时，间距在nλ/2至(2n－1)λ/4之间线性可调。使用多个这样的光调制器形成阵列时，每个光调制器都可以独立施加偏置电压，顶层反射面作垂直平动，形成衍射效果不同的点阵，使得像素投影成像在光栅方向上没有间隙，达到无缝显示的效果。这种光调制器可广泛地用于显示、投影、印刷、光通讯、光谱仪上。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117789257B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202311720773.2
申请日：2023-12-14
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于实时功耗与机器学习的设备电力指纹识别方法及系统，属于电力数据处理技术领域。该方法包括以下步骤：S1、数据采集与数据处理：采集设备的实时功耗数据，并进行数据预处理滤掉干扰噪声；S2、特征提取：按照滑动窗口划分数据集并分别从时域和频域提取功率指纹特征；S3、模型训练与设备识别：设计多层感知器分类器用于识别功耗变化模式，从而实现对不同设备的识别。本方案解决了传统设备负载识别方法效率低下、实时性差的问题，具有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN118549410A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410777010.X
申请日：2024-06-17
Applicant: 重庆大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种基于表面增强拉曼散射探针的气体检测系统及方法，包括SERS探针层；所述SERS探针层上表面设置有微流控层，所述SERS探针层下表面设置有微线圈层；所述微流控层，用于引入待测分子以及磁粒子，形成待测分子‑磁粒子聚集体；所述SERS探针层，用于吸附不同的待测分子，使得待测分子富集在指定区域；所述微线圈层，用于产生磁场，对待测分子‑磁粒子聚集体实施磁振荡。本发明能够克服传统检测技术的局限性，提高检测灵敏度、降低背景干扰、提高实时性和自动化程度，并降低了检测复杂性。
-
公开(公告)号：CN118332261A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410493541.6
申请日：2024-04-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06F18/2131 , G06N3/044 , G06F18/24 , G06N3/096 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种基于Transformer自编码器的脑电波想象数字识别与身份认证方法及系统，属于数据信息处理技术领域。该方案主要包括信息提取、基础身份认证和数字识别三个阶段。本方案通过复杂脑电信号对用户进行身份认证避免了传统密码系统或传统生理信号认证系统出现的易泄露、易复制等问题，同时将基础身份认证和数字解码两部分相结合，进一步提高了整个认证系统的鲁棒性和安全性。并且，本方案通过Transformer自编码器结合掩码建模的方式很好解决了离散脑电解码问题，为更多的脑电解码任务提供了新范式。此外，本方案中使用预训练模型进行脑电特征通用表示，在脑电解码领域形成通用解决范式，有助于构建脑电波通用大模型；同时新用户注册成本低，具有良好商业价值。
-
公开(公告)号：CN114153227B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202111442295.4
申请日：2021-11-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于GPS信号的无人机机群密钥提取与安全认证方法，属于数据信息处理技术领域。该方法主要分为信息提取阶段和设备认证阶段，在初始化时，机群系统中各节点根据自身采集到的GPS信号，利用人工智能技术生成相似序列信息；通过模糊提取器生成统一信息；最后，根据统一信息产生会话密钥；机群间通过会话密钥加密交互信息，以确保通信安全，且飞行过程中，机群每隔一段时间重新根据GPS信号提取密钥，实现密钥更新。本方案只需要通过公开信道就可以实现机群内所有无人机上初始密钥的生成，且能够很好地解决密钥随机性不足的问题。此外，本方案中的基于GPS信号的认证机制也能够应用于其它无人设备自组网场景下，具有良好的扩展性与商业价值。
-
公开(公告)号：CN115797725A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211612981.6
申请日：2022-12-15
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种具有可学习辅助惩罚和增强判别器的图像生成方法，属于数据信息处理技术领域。在本方法中首先设计了一种可学习的辅助模块，用于构造约束生成器的惩罚项；其次，设计了一种增强判别器，用于甄别真实图像、生成图像以及可学习辅助模块输出的真伪；最后，通过设计的惩罚项和增强判别器来稳定生成对抗网络的训练过程，以此提高图像生成的质量。本发明所述方法可以用来扩充人脸、车牌等数据样本，节省收集数据样本所带来的人力和物力的开销；图像生成方法可以生成对抗样本去攻击现有的深度学习模型，能够检测出现有深度学习模型的漏洞，预防深度学习模型的漏洞，以此提高深度学习模型的鲁棒性和可靠性等，具有广泛的应用领域和学术价值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
90
records
(took 0.023 seconds)
