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公开(公告)号:CN118332261B
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202410493541.6
申请日:2024-04-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06F18/2131 , G06N3/044 , G06F18/24 , G06N3/096 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种基于Transformer自编码器的脑电波想象数字识别与身份认证方法及系统,属于数据信息处理技术领域。该方案主要包括信息提取、基础身份认证和数字识别三个阶段。本方案通过复杂脑电信号对用户进行身份认证避免了传统密码系统或传统生理信号认证系统出现的易泄露、易复制等问题,同时将基础身份认证和数字解码两部分相结合,进一步提高了整个认证系统的鲁棒性和安全性。并且,本方案通过Transformer自编码器结合掩码建模的方式很好解决了离散脑电解码问题,为更多的脑电解码任务提供了新范式。此外,本方案中使用预训练模型进行脑电特征通用表示,在脑电解码领域形成通用解决范式,有助于构建脑电波通用大模型;同时新用户注册成本低,具有良好商业价值。
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公开(公告)号:CN118332261A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410493541.6
申请日:2024-04-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06F18/2131 , G06N3/044 , G06F18/24 , G06N3/096 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种基于Transformer自编码器的脑电波想象数字识别与身份认证方法及系统,属于数据信息处理技术领域。该方案主要包括信息提取、基础身份认证和数字识别三个阶段。本方案通过复杂脑电信号对用户进行身份认证避免了传统密码系统或传统生理信号认证系统出现的易泄露、易复制等问题,同时将基础身份认证和数字解码两部分相结合,进一步提高了整个认证系统的鲁棒性和安全性。并且,本方案通过Transformer自编码器结合掩码建模的方式很好解决了离散脑电解码问题,为更多的脑电解码任务提供了新范式。此外,本方案中使用预训练模型进行脑电特征通用表示,在脑电解码领域形成通用解决范式,有助于构建脑电波通用大模型;同时新用户注册成本低,具有良好商业价值。
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