公开(公告)号：CN112883844A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202110142296.0

申请日：2021-02-02

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 徐梁刚 ,  虢韬 ,  王时春 ,  史洪云 ,  赵建 ,  王迪 ,  冉爽

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于无监督学习的输电杆塔点云关键点提取方法，通过估计关键点的位置来改进关键点定位，能获得更精准的输电杆塔关键点，这与现有的关键点检测方法相反；在训练期间对输电杆塔点云使用随机生成的变换，因此对于任意变换下的输电杆塔点云均能检测出高度可重复的、精确定位的输电杆塔关键点。本方法也是无人监督的，不需要获取任何真实训练数据，因此可针对于任何类型的输电杆塔关键点提取，提高了输电杆塔关键点提取方法的适用范围。

公开(公告)号：CN112883795A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202110068949.5

申请日：2021-01-19

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 李晓春 ,  彭赤 ,  徐梁刚 ,  时磊 ,  杨恒 ,  陈科羽 ,  赵建 ,  余江顺 ,  周振锋 ,  杨渊

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/38 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 架空输电线路的设计资料通常以图片表格、PDF表格等形式出现，且不同设计单位提供的资料格式、表现形式均有所区别，表格资料不能被计算机直接读取，需要进行人工手动输入，工作量大、速度慢。针对此问题，本发明公开了一种基于深度神经网络的表格快速自动提取方法，包括：步骤S1：进行图像表格矫正预处理；步骤S2：进行图像表格框线提取，得到裁剪出来的单元格图片Q(i)；步骤S3：进行单元格文字定位；步骤S4：单元格文字识别；步骤S5：对所有单元格识别结果进行顺序合并，实现表格自动快速提取。该方法与现有的人工目视解译或者基于单字分割的表格提取方法相比，速度更快、自动化程度更高、识别更为准确和完整、泛化能力更强、效率更高，对于多源异构、复杂的图像表格数据依然可以保持较好的提取效果，便于验收项判定与验收工作管理。