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公开(公告)号：CN117728980A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311547690.8
申请日：2023-11-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电网安全信息管控系统与方法，电网安全信息录入模块：通过通讯线路将电网安全信息存储至电网安全信息管控数据库内并将其打包成信息报文；电网安全信息管控数据库：将打包成信息报文的电网安全信息传输至服务器；将电网安全信息传输至终端；电网安全信息输出模块：将需要调取或查阅的电网安全信息输出至终端；身份配对模块：对个人信息进行查阅并与服务器内存储的符合调取和查阅人员的信息进行配对；信息查询记录存储模块：对调取和查阅人员的个人信息进行存储并加密处理；解决了现有的电网安全信息管控的服务器无法保证服务器内电网安全信息的安全性；容易出现非法人员对个人查阅信息进行恶意篡改或删除等技术问题。
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公开(公告)号：CN119995945A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510041629.9
申请日：2025-01-10
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于混合加密的电力数据安全传输方法及系统，涉及电力数据安全传输技术领域，包括获取AES公钥密文，并计算哈希值；将数据包通过TLS/SSL协议传输给数据接收方，并对电力数据密文进行校验；基于校验结果对电力数据密文进行解密，并通过区块链存储和管理双方的公钥信息。本发明所述方法提升了信息在传输过程中的防篡改能力，提高了数据安全传输质量，提高了电力数据在互联网传输中的安全隔离与保护，减少了数据被篡改或伪造的概率，进而为高频和大数据场景中对数据传输安全性的要求提供了有力支持，提高了数据传输的安全性，还提升了公钥管理的透明性和可追溯性，为电力数据的安全传输提供了全面保障。
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公开(公告)号：CN119885218A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411815766.5
申请日：2024-12-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F21/60 , G06Q50/06 , G06F9/54 , G06F16/215 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种基于多层架构集中管理的数据中心平台，涉及数据管理技术领域，包括：基础资源层、数据资源层、数据平台层、应用平台层，以及前端业务交互层；基础资源层与数据资源层连接，数据资源层与数据平台层连接，数据平台层与应用平台层连接，应用平台层与前端业务交互层连接；数据平台层通过微服务架构将应用程序划分为多个独立服务单元，各独立服务单元通过RESTful API进行通信；配套支撑体系，包括制度机制体系、标准规范体系、运维保障体系和安全防护体系。本发明采用多层架构与微服务设计，通过智能数据处理、分级存储、多重安全防护和个性化服务等技术特征的有机结合，实现了大规模能源数据的高效管理和安全应用。
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公开(公告)号：CN119760373A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411821761.3
申请日：2024-12-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/2433 , G06F18/241 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种能耗数据准确性在线评估方法及系统，涉及数据评估技术领域，包括收集端口连接客户能源数据管理系统，收集并建立历史能耗数据库，并按照预设时间间隔获取能耗数据；对所述能耗数据进行预处理，并基于历史数据样本初始化BP神经网络模型参数；将预处理后的数据输入至BP神经网络中，并对BP神经网络进行训练，通过最小化样本的训练误差优化模型参数，满足预设条件的BP神经网络模型；应用训练完成的BP神经网络模型对新传入的能耗数据进行预测，计算预测值与实际值之间的绝对误差，根据预设阈值判断是否为异常值，同时提供修正建议并动态调整异常评判阈值。本发明减少了因数据错误而带来的潜在损失。
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公开(公告)号：CN118469090B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410872026.9
申请日：2024-07-01
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/142 , H04L9/40 , G06Q50/50 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的安全事件预测与防范系统，涉及网络安全预测防范技术领域，包括收集处理模块，用于构建改进的特征提取模型，并收集网络数据提取网络数据特征；预测防范模块，用于构建改进的安全预测模型，并基于提取的网络数据特征预测网络安全事件，制定防范方案并进行实施。本发明通过多尺度低频记忆网络与卷积神经网络进行深度融合形成改进的特征提取模型，提高了对网络数据特征提取的准确性和代表性，同时通过使用多尺度低频记忆网络构建改进的安全预测模型并根据网络数据特征预测网络安全事件，制定防范方案进行实施，大幅提升了预测的准确性，提高对网络安全事件的响应速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118940100A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410868260.4
申请日：2024-07-01
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/24 , G06F18/23 , G06N3/0455 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了融合深度聚类和Transformer模型的智能决策方法及系统，包括：收集与故障相关的电网故障运行数据，并对收集的电网故障运行数据进行预处理；利用深度神经网络对预处理后的电网故障运行数据进行特征提取和非线性编码；特征提取和非线性编码的结果，采用深度聚类算法进行聚类分析，对故障数据进行自动分类，得到初步的故障类型特征；将初步的故障类型特征与特征提取和非线性编码的结果进行合并作为Transformer模型的输入，得到最终预测的故障类型；根据故障类型遍历预定义的规则库，输出相应的响应策略。通过自注意力机制和位置编码，能够捕捉序列数据中的长程依赖关系和位置信息，显著提高了故障类型的预测准确性和模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN119624174A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411684890.2
申请日：2024-11-22
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及数据要素及资产管理技术领域，尤其涉及一种电力数据价值及风险判定的数据台账管理方法及系统，包括收集技术信息以获得一手数据，进行产品开发并进行数据登记，根据登记数据使用特定方式获取结果数据，以及对产品进行评价和数据风险分析；此外，实施了一种可量化的数据价值密度判定方法，规范化了数据产品评价过程，并通过全面的数据产品加工流程管控和风险监控措施，强化了对数据安全的保护；这种管理方法不仅提升了管理人员和第三方对产品构建的监控能力，还有效地消除了数据交付和使用过程中的风险因素，保障了电力数据的安全性和准确性。
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公开(公告)号：CN118964602A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410834549.4
申请日：2024-06-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F16/34 , G06F18/213 , G06F18/26 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力机制的特征抽取与摘要生成方法及系统，包括：收集并构建电网领域的文本数据集，并对文本数据集进行预处理；对文本数据集中的数据进行关联性分析，得到关联数据和独立数据；构建基于多层注意力机制和前馈神经网络堆叠的编码器结构，对关联数据和独立数据中的电网文本数据进行特征抽取；构建基于自注意力机制结合注意力机制的解码器，根据特征抽取所得到的特征向量生成文本摘要。本发明将相关的文本信息进行有效整合和摘要，从而减少信息溶于，提高后续分析的效率和准确信息；能够在不同层次上对文本进行抽象和表示，提高特征的表达能力，进一步提高特征的抽取效果和准确性。
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公开(公告)号：CN118885555A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410826907.7
申请日：2024-06-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F16/31 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/279 , G06F40/216 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种能源行业大数据的语料库自动构建方法及系统，包括：采集能源行业数据，分析得到能源实体及事件关系，定义要素路径并构建触发词语义匹配模板；根据关键要素路径比例，计算关键要素路径集合；根据触发词匹配率，匹配事件关系，使用语义单元生成能源事件关系语料库。本发明通过采集和分析能源数据，定义要素路径并构建触发词语义匹配模板，奠定了数据处理基础。计算关键要素路径集合，优化匹配模板，提高匹配精度。随后，通过匹配事件关系，使用语义单元生成高质量语料库，确保丰富的事件关系和实体信息。建立事件关系抽取模型并进行两阶段训练，生成的语料库具备高准确性和全面性，显著提升了大数据分析和应用的效率与可靠性。
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公开(公告)号：CN118469090A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410872026.9
申请日：2024-07-01
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/142 , H04L9/40 , G06Q50/50 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的安全事件预测与防范系统，涉及网络安全预测防范技术领域，包括收集处理模块，用于构建改进的特征提取模型，并收集网络数据提取网络数据特征；预测防范模块，用于构建改进的安全预测模型，并基于提取的网络数据特征预测网络安全事件，制定防范方案并进行实施。本发明通过多尺度低频记忆网络与卷积神经网络进行深度融合形成改进的特征提取模型，提高了对网络数据特征提取的准确性和代表性，同时通过使用多尺度低频记忆网络构建改进的安全预测模型并根据网络数据特征预测网络安全事件，制定防范方案进行实施，大幅提升了预测的准确性，提高对网络安全事件的响应速度。
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